Патенты автора Скрибцов Павел Вячеславович (RU)

Изобретение относится к способам и устройствам отслеживания, обнаружения и идентификации лиц. Технический результат заключается в снижении требуемых вычислительных возможностей автономной системы видеоаналитики, уменьшении числа ошибок при распознавании, повышении скорости идентификации интересующих лиц, обеспечении защиты нейронной сети. Технический результат достигается за счет того, что способ обнаружения интересующих лиц включает следующие этапы: модификацию весовых коэффициентов глубинных нейронных сетей до уровня, когда становится невозможным распознавание лиц, но сохраняется возможность выполнить большую часть требуемого объема вычислений; задание размера цикла обработки N; фильтрацию зон движения; формирование потока обнаружения лиц; формирование очереди модуля слежения; формирование последовательности изображений лиц одного и того же человека; формирование очереди произведенного трекинга; фильтрацию очереди произведенного трекинга с целью отбора лучших изображений; в потоке распознавания определение сигнатуры изображения лица; определение возраста и пола человека; сравнение сигнатуры изображения лица с сигнатурами изображений лиц в памяти вычислительного устройства; сохранение полученных данных. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 11 ил.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к системам контроля дыхания пациента в комплексах лучевой терапии, и может быть использовано для контроля положения пациента в других клинических условиях. Предложен способ , включающий использование компьютера для выполнения следующих действий: первичного захвата и предобработки видеопотоков, самотестирования, визуализации данных, калибровки инфракрасных датчиков и создания трехмерной системы координат с осями X, Y, Z, вычисления трехмерного представления облаков точек глубины пациента с координатами X, Y, Z. Осуществляют выделение врачом области интереса поверхности пациента, вычисление центров масс множеств точек облаков области интереса и реконструкцию поверхности, расчет фазы и указание верхнего и нижнего пределов амплитуды движения поверхности грудной клетки пациента, регистрацию положения поверхности тела пациента, интеграцию с системой управления. Используются комплексированные данные не менее чем от двух инфракрасных датчиков глубины, обработка которых повышает точность измерений, калибровка инфракрасных датчиков глубины происходит с помощью маркерного объекта ArUco, при этом калибровка происходит один раз в регламентированный период времени без присутствия пациента, выполняется расчет амплитуды движения поверхности грудной клетки пациента по вертикальной оси Z трехмерной системы координат, образованной с использованием маркерного объекта ArUco и имеющей вертикальную ось Z, перпендикулярную горизонтальной плоскости стола пациента, ось X, идущую вдоль стола пациента, ось Y, идущую перпендикулярно продольной оси стола пациента X, центр системы координат определяется положением маркерного объекта ArUco, получают данные в виде углов поворота и смещений для позиционирования пациента в результате использования процесса регистрации. Изобретение обеспечивает повышение точности рассчитанной фазы дыхания и ее интерполяцию с указанием верхнего и нижнего пределов амплитуды движения поверхности грудной клетки пациента по вертикальной оси Z, перпендикулярной горизонтальной плоскости стола пациента системы координат, образованной с использованием маркерного объекта ArUco, получаемые угол поворота и величины смещений, в результате сопоставления референсного изображения с текущим изображением положения пациента для контроля положения пациента, и повышение точности определения смещений пациента за счет использования данных не менее чем от двух дистанционных датчиков. 5 ил.

Изобретение относится к системам автоматического поиска объектов на изображениях. Техническим результатом является обеспечение возможности быстрого построения списка областей поиска объекта на изображении и бинарной маски области интереса ROI, которая определяет область поиска объектов на изображении. Предложен способ построения списка областей поиска объекта на изображении и бинарной маски области интереса ROI, которая определяет область поиска объектов на изображении. Способ содержит этап, на котором выполняют быструю сегментацию изображения с построением списка первичных регионов. Далее, согласно способу, полученные первичные регионы после фильтрации описывают дескрипторами по определенным правилам. Формируют список дескрипторов первичных регионов, выполняют построение списка областей поиска и бинарной маски области интереса. Перед построением списка областей поиска и бинарной маски региона интереса на основе сформированного списка дескрипторов первичных регионов выполняют иерархическую итерационную процедуру фильтрации и композиции регионов и формируют выходной список дескрипторов регионов. 3 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может использоваться для быстрого выполнения математических вычислений в нейронных сетях типа Multilayer Perceptron (MLP). Техническим результатом является уменьшение сложности устройства. Устройство содержит два блока, осуществляющих расчет суммы квадратов разниц компонент входного вектора и предварительно рассчитанных векторов, блок изменения знака результата и блок суммирования. 2 ил.

Изобретение относится к области реконструкции трехмерных объектов и сцен путем обработки их двухмерных изображений, полученных с разных точек наблюдения

 


Наверх