Патенты автора Николаев Дмитрий Петрович (RU)
Изобретение относится к области вычислительной техники для детектирования голографической защиты на документах в видеопотоке. Технический результат заключается в повышении надежности детектирования голографических элементов путем предотвращения ошибок ложной детекции на статичных цветных элементах документа. Для этого заявлен способ детектирования голографической защиты на документах в видеопотоке, включающий: поиск особых точек и вычисление дескрипторов на кадре; фильтрация особых точек на предыдущем кадре так, чтобы остались только точки, расположенные внутри четырехугольника внешних границ документа; сопоставление дескрипторов особых точек текущего и предыдущего кадров; применение алгоритма оценки параметров проективного преобразования между кадрами; проективное преобразование четырехугольника внешних границ документа с предыдущего кадра для получения внешних границ документа на текущем кадре; нормализация изображения документа; вычисление насыщенности и цветового тона; обновление статистик насыщенности и цветового тона, при этом далее рассматриваются пиксели нормализованного изображения документа, значения яркости которых не превышают заданный порог; производится фильтрация изображения. 11 ил.
Изобретение относится к области вычислительной техники для защиты и аутентификации документов. Технический результат заключается в повышении точности и надежности определения (распознавания) факта предъявления цифровой копии документа в виде пересъемки экрана. Технический результат достигается за счет приема на вход изображения документа, границы и внутренняя структура которого считаются известными, причем границы локализованного документа необязательно совпадают с границами входного изображения, независимого анализа заданных участков изображения документа на предмет определенных аномалий, возникновение которых возможно при съемке с экрана; при этом для принятия решения, что на входном изображении цифровая копия вместо физического документа, достаточно выявления хотя бы одного из заданных типов аномалий, причем анализируемые аномалии делятся по типу анализируемых участков: анализ всего изображения документа внутри локализованных границ (А1), изображения границ документа (А2) или зоны документа (A3), выбранной в соответствии с известной структурой документа. 10 ил.
Изобретение относится к оптическому распознаванию текста. Технический результат - повышение быстродействия, качества и надежности оптического распознавания оттиска печати/штампа. Зона текста в изображении геометрически нормализуется: происходит "разворот" круглой полосы печати на изображении В в прямоугольник, получают изображение С, где производят поиск области кода подразделения по шаблону ХХХ-ХХХ с помощью алгоритма Виола-Джонса, получают координаты прямоугольника кода подразделения, производят его вырезание, получают изображения D, если область кода подразделения не найдена, соединяют концы изображения С и обрезают, получают изображения Н, производят повторный поиск области кода подразделения, получают координаты прямоугольника кода подразделения, производят его вырезание, получают изображения F, распознавание кода подразделения производят с помощью оптическою распознавания символов, результатом является текстовая строка с альтернативами и оценками распознавания, при постпроцессинге полученного результата для распознаваемой строки предварительно по ее шаблону задают синтаксическую диаграмму, далее ищут оптимальный путь на АР-цепи, результатом является текстовое значение Τ, собранное из текстовых значений приписанных вершинам оптимального пути. 5 ил.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в расширении динамических настроек множества автоматически обнаруживаемых нарушений на объекте инфраструктуры. Модульный комплекс контроля производственной безопасности и технологических процессов, подключаемый к системе видеонаблюдения объекта, содержит: модуль чтения и первичной обработки данных с камер, модуль приоритизации видеопотоков и распределения данных между распознавательными модулями, по меньшей мере один модуль распознавания, модуль интегрирования результатов распознавания, модуль хранения и анализа данных обработанных данных, модуль автоматического дообучения, модуль интеграции с системами оповещения предприятий, модуль контроля параметров по меньшей мере одной камеры и по меньшей мере одного модуля распознавания, модуль вывода информации. 13 з.п. ф-лы, 2 ил.
Изобретение относится к способам разделения дробленого минерального материала и может применяться для рентгенографической сепарации алмазосодержащей породы различных классов крупности. Исходный материал транспортируют в виде монослойного потока отдельных частиц. Облучают участок материала рентгеновским излучением по всей ширине потока перпендикулярно направлению транспортировки. Раздельно регистрируют распределения интенсивности излучения, прошедшего через этот участок потока, в по меньшей мере двух различных энергетических диапазонах с помощью линейных многопиксельных рентгеночувствительных детекторов. Определяют характеристики каждой из частиц исходного материала и отделяют обогащаемые минералы из потока исходного материала при соответствии полученной характеристики критерию отнесения частицы к обогащаемому материалу. Технический результат: повышение селективности отделения обогащаемых минералов с сохранением высокого процента извлечения. Для достижения технического результата определяют значение характеристики частицы исходного материала как точки в двухкоординатной системе. Координаты точки получают, регистрируя интенсивность энергии излучения, прошедшего через частицу исходного материала в каждом пикселе многопиксельных рентгеночувствительных детекторов раздельно в каждом энергетическом диапазоне, и нормируют на максимально возможное значение интенсивности для соответствующего энергетического диапазона. Проверяют значения координат полученной точки на принадлежность к предварительно определенной области значений характеристики обогащаемых минералов. Выделяют связанные области пикселей, значение характеристики частицы в которых принадлежит области значений характеристики обогащаемых минералов. Определяют степень совпадения выделенной области пикселей с областью значений характеристики обогащаемых минералов и отделяют обогащаемый минерал из потока исходного материала при соответствии степени совпадения критерию отнесения частицы к обогащаемому материалу. 8 з.п. ф-лы, 4 ил., 2 табл.
Способ сепарации алмазов включает транспортировку породы в виде потока отдельных частиц, облучение породы рентгеновским излучением с широким энергетическим спектром, регистрацию распределения интенсивности излучения, прошедшего через участок потока породы, на разных энергиях, определение наличия в отдельных частицах породы алмаза по характерным отклонениям двумерного распределения оптической плотности частицы породы от индивидуальной модели оптической плотности однокомпонентного вещества и отделение таких частиц. Индивидуальную модель оптической плотности строят для главного вещества методом робастной регрессии как полиноминальную модель двухмерной плотности. Устройство, реализующее способ, состоит из транспортирующего механизма, источника рентгеновского излучения, детекторных средств на основе линейных рентгеночувствительных детекторов (один с возможностью регистрации высокой энергии, другой с возможностью регистрации низкой энергии), расположенного между ними фильтрующего средства, компьютерных средств оценки и исполнительного механизма сброса. Вертикальные оси источника рентгеновского излучения, фильтра и детекторных средств совмещены. Повышена точность определения алмаза, скрытого внутри породы, что увеличивает эффективность процесса сепарации. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.
Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для обнаружения и распознавания голограмм в видеопотоке. Технический результат заключается в повышении точности определения голографических элементов, содержащихся в документе, который представляет собой изображение видеопотока. Способ определения голограмм в видеопотоке, содержащем изображения в виде документов, заключается в том, что осуществляют обработку видеопотока, при которой выполняют стабилизацию документа, далее осуществляют построение карт насыщенности и цветового тона, после чего проводят анализ цветовых характеристик в областях изображения, далее осуществляют построение гистограмм цветовых характеристик, с учетом полученных данных осуществляют оценку изменения цветовых характеристик путем вычисления разницы между гистограммами на текущем и предыдущем кадрах, с учетом оценки изменения цветовых характеристик осуществляют построение интегральной карты оценок присутствия голограмм путем объединения вычисленных оценок для всех кадров видеопотока, далее осуществляют нахождение итоговых областей голографических элементов с учетом карты оценок присутствия голограмм. 5 з.п. ф-лы.
Изобретение относится к автоматизированному рабочему месту контроля паспортных документов, позволяющему решить задачу установления факта подлинности документа и его принадлежности предъявителю. Автоматизированное рабочее место контроля паспортных документов содержит модуль сканирования паспортов, модуль приема цифрового описания данных отсканированных паспортов, модуль приема данных из чипа паспорта, модуль идентификации паспортных данных, сканер отпечатка пальцев и модуль идентификации биометрических параметров предъявителя паспорта. Изобретение обеспечивает повышение надежности контроля паспортных данных граждан путем идентификации биометрических данных предъявителя паспорта. 4 ил.
Изобретение относится к области контроля движения дорожного транспорта
