Патенты автора ЛИ Майкл Чун-чиех (US)

Изобретение относится к медицинской диагностике, а именно к алгоритмам диагностики с применением компьютера и алгоритмам классификации изображений. Технический результат - предоставление интерфейса и последовательности выполняемых операций системы, которая разделяет вычисления CADx на этапы на основании доступности данных. Система для предоставления интерактивного анализа медицинских изображений с применением компьютера содержит: процессор изображений, сконфигурированный для обработки данных медицинских изображений; механизм решений, сконфигурированный для формирования предварительного диагностического результата на основании только данных обработанного медицинского изображения и для вычисления возможных диагностических результатов на основании возможных значений для недоступных клинических данных; механизм интерфейса для запрашивания и приема клинических данных; терминал отображения, сконфигурированный для отображения результатов анализа с применением компьютера. 4 н. и 9 з.п. ф-лы, 11 ил.

Изобретение относится к системам компьютерной диагностики заболеваний. Техническим результатом является создание базисной системы вводных оценок подобия для адаптации истинного значения подобия к различным пользователям с другим опытом и/или другим мнением. Способ поддержки принятия решений на базе случаев включает в себя этап вычисления отдаленности от подобия между введенным случаем запроса и набором случаев для извлечения подобных случаев, используя набор типовых признаков и их весов для оценки подобия. Далее, согласно способу представляют пользователю подобные случаи и набор типовых признаков и весов, а также принимают от пользователя ввод, включающий в себя измененный вес для одного из набора типовых признаков и/или одного нового признака в дополнение к набору типовых признаков. Кроме того, изменяют вычисление отдаленности от подобия с новым набором признаков и весов для извлечения случаев, подобных с точки зрения пользователя. При этом генерируют новый набор признаков и весов на основе кластеризации по подобию для изменения вычисления отдаленности от подобия путем запуска генетического алгоритма обучения. 2 н. и 9 з.п. ф-лы, 3 ил.
Мы будем признательны, если вы окажете нашему проекту финансовую поддержку!

 


Наверх