Патенты автора Гулака Правин (KR)
Изобретение относится к способам и устройствам для автоматической регистрации анатомических точек на медицинских изображениях. Техническим результатом является повышение точности автоматической регистрации анатомических точек в трехмерных медицинских изображениях. Способ предусматривает выполнение таких операций, как получение трехмерного медицинского изображения, определение множества поисковых точек, извлечение признаков указанных точек, формирование множества кандидатов на искомые анатомические точки, фильтрация указанных кандидатов, вывод финальных позиций искомых анатомических точек; определение множества поисковых точек производят путем задания сетки поисковых точек внутри объемного изображения с использованием статистического атласа; извлечение признаков точек производят путем выделения окружающего контекста для каждой такой точки; формирование множества кандидатов производят с помощью вычисления меры качества для каждой поисковой точки и для каждого типа искомых анатомических точек; фильтрацию кандидатов производят с помощью статистического атласа и вычисленных заранее порогов для значений меры качества; вывод финальных позиций производят путем сортировки всех оставшихся после фильтрации кандидатов в рамках каждого типа искомых анатомических точек по мере их качества и вывода кандидатов с наибольшими значениями меры качества или требуемого количества кандидатов с наибольшими значениями меры качества. 3 н. и 39 з.п. ф-лы, 6 ил.
Изобретение относится к технологиям анализа медицинских изображений. Техническим результатом является повышение эффективности автоматического планирования двухмерных видов в объемных медицинских изображениях. Способ включает: оценивают статистическую модель положений анатомических точек, проводят обучение детектора анатомических точек, получают объемное изображение области интереса, обнаруживают множество кандидатов анатомических точек, выполняют поиск наилучшей конфигурации анатомических точек среди кандидатов, осуществляют построение плоскостей видов на основе найденной конфигурации анатомических точек, оценивание параметров указанной статистической модели осуществляют с использованием аннотированного множества объемных изображений; обучение детектора анатомических точек производят с использованием энергии указанной статистической модели, как части функции потерь; обнаружение множества кандидатов анатомических точек осуществляют детектором анатомических точек, обученным с использованием указанного выше алгоритма; поиск наилучшей конфигурации анатомических точек производят с помощью жадного итеративного поиска конфигурации, минимизирующей указанную энергию статистической модели. Система реализует действия способа. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 5 ил.
Изобретение относится к автоматическому планированию видов в объемных изображениях мозга. Техническим результатом является обеспечение надежности за счет повышения точности обработки изображений как высокой, так низкой разрешающей способности. Способ содержит: получение трехмерного скаут-изображения, построение среднесагиттальной плоскости мозга, создание продольной опорной линии на основе анатомических точек, планирование сканов с ориентацией, основанной на среднесагиттальной плоскости и продольной опорной линии; опорные линии для построения среднесагиттальной плоскости: вычисляют на основе аксиальных и корональных сечений трехмерного изображения; вычисляют на основе обнаружения следов продольной фиссуры мозга в сечениях; собирают опорные линии, вычисленные на основе обнаружения следов продольной фиссуры мозга в сечениях; фильтруют такие наборы линий путем исключения из указанных наборов тех линий, которые несовместимы по направлению с обобщенным вектором направления всех линий соответствующего набора; формируют продольную опорную линию на основе изображения, реконструированного в среднесагиттальной плоскости, и анатомических точек, обнаруженных в этом изображении. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 23 ил.
