Патенты автора Потлов Антон Юрьевич (RU)
Изобретение относится к медицине, а именно к диагностике. Получают медицинское изображение, содержащее сведения о кровеносных сосудах. Извлекают геометрию интересующего кровеносного сосуда из медицинского изображения. Получают сведения о коммерческой модели установленного потоконаправляющего стента посредством ее ручного выбора. Получают дополнительные данные о характеристиках кровотока в пораженном сосуде. Создают виртуальные модели выбранного потоконаправляющего стента внутри геометрии кровеносного сосуда, при этом потоконаправляющий стент моделируется в виде трубки, имеющей пористую поверхность, оценивают кровоток через потоконаправляющий стент, прогнозируемый кровоток является характеристикой, по которой оценивают эффективность установки потоконаправляющего стента. Определяют и вводят пороговые уровни допустимых дифференциалов продольного и поперечного смещений шейки аневризмы под потоконаправляющим стентом относительно аналогичных смещений стенки кровеносного сосуда под потоконаправляющим стентом здоровой стенки кровеносного сосуда, пороговые уровни для дифференциалов скорости кровотока и кровяного давления в аналогичных пространственных позициях. При этом для извлечения геометрии интересующего кровеносного сосуда используется набор трехмерных медицинских изображений интраваскулярной оптической когерентной томографии, причем сканирование стенок пораженного кровеносного сосуда синхронизировано со сбором данных о кровяном давлении и скорости кровотока. Затем из набора трехмерных изображений интраваскулярной оптической когерентной томографии выбирают первое и второе медицинские изображения, соответствующие моментам систолы и диастолы, первое и второе медицинские изображения сравниваются по контрольным точкам. Найденные векторные величины абсолютных смещений раскладываются по координатным осям на продольные и поперечные составляющие, продольные и поперечные смещения структур шейки аневризмы сравниваются с продольными и поперечными смещениями здоровой стенки кровеносного сосуда с противоположной от аневризмы стороны. Производят попарное сравнение модулей скорости кровотока, а также систолического и диастолического давления для тех же пространственных позиций и моментов времени, соответствующих первому и второму медицинским изображениям. Факторами риска послеоперационных осложнений считают, если один из параметров: дифференциал продольного смещения шейки аневризмы, дифференциал поперечного смещения шейки аневризмы, дифференциал скорости кровотока или дифференциал кровяного давления превысил заданный пороговый уровень. Способ позволяет повысить быстродействие оценки факторов риска инсульта в результате окклюзии внутреннего просвета потоконаправляющего стента, либо разрыва аневризмы после установки потоконаправляющего стента, посредством анализа абсолютных смещений в стенке пораженного кровеносного сосуда, а также дифференциала давления и скорости кровотока для нескольких участков внутреннего просвета потоконаправляющего стента. 1 ил.
Изобретение относится к медицине, а именно к диагностике. Применяют пороговый ограничитель к обрабатываемым трехмерным исходным данным для определения вокселей с уровнем сигнала выше или ниже порогового, определения сигнала от кровеносного сосуда, вычисления расстояния от крайнего воксела атеросклеротической бляшки до центра кровеносного сосуда, идентификацию кальциевых отложений, идентификацию структуры в форме полумесяца, вычисление площадей всех структур в составе атеросклеротической бляшки, включающих в себя по меньшей мере кальциевые отложения и структуру в форме полумесяца, вычисление общей площади атеросклеротической бляшки как суммы входящих в ее состав структур, расчет процентной доли каждой из структур в общей площади атеросклеротической бляшки. При этом обрабатываемыми данными являются синхронизированные по времени интерференционные сигналы интраваскулярной оптической когерентной томографии от стенки исследуемого участка кровеносного сосуда с атеросклеротической бляшкой, а также сведения об актуальном кровяном давлении и скорости кровотока в окрестности интраваскулярного датчика. Осуществляют идентификацию слоев стенки кровеносного сосуда, фиброзной покрышки, липидного ядра и области кальциевых отложений. При этом структуру в виде полумесяца считают совокупностью липидного ядра и фиброзной покрышки. Интерференционные сигналы предварительно обрабатывают посредством сочетания функций пороговой фильтрации, морфологической эрозии и морфологической дилатации. Предварительную идентификацию структур стенки исследуемого кровеносного сосуда с атеросклеротической бляшкой производят посредством интенсивности сигнала, используя табличные сведения об оптических свойствах структур в составе атеросклеротической бляшки. Производят уточнение геометрии границ идентифицированных структур посредством сравнения сведений о величине модуля Юнга для каждой из идентифицируемых структур с табличными сведениями о биомеханических свойствах всех структур в составе атеросклеротической бляшки. Величину модуля Юнга вычисляют как частное от деления произведения продольных размеров деформируемой области, нормальной составляющей вектора скорости потока и разности систолического и диастолического давления в исследуемом участке кровеносного сосуда на модуль абсолютного смещения структур в том же участке. При этом в качестве деформирующего воздействия учитывают пульсовую волну, абсолютные смещения структур. Размеры деформируемой области рассчитывают посредством сравнения по контрольным точкам структурных изображений интраваскулярной оптической когерентной томографии для моментов систолы и диастолы. Нормальную составляющую вектора скорости вычисляют посредством разложения этого вектора по координатным осям с последующим поворотом. Толщину фиброзной покрышки, после уточнения ее границ с учетом величины модуля Юнга, вычисляют в пределах отдельных сечений по линиям с шагом, равным пространственному разрешению интраваскулярного оптического когерентного томографа, в направлении, параллельном прямой, соединяющей крайний воксел атеросклеротической бляшки и центр кровеносного сосуда в этом сечении. Аналогичным образом определяют массивы толщин липидного ядра и кальциевых отложений. Вычисляют разность между суммой толщин фиброзной покрышки и кальциевых отложений с одной стороны и толщиной липидного ядра с другой. При этом атеросклеротическую бляшку считают стабильной, если суммарная толщина фиброзной покрышки и областей кальциевых отложений для всех проанализированных линий превышает толщину липидного ядра, в противном случае исследуемую атеросклеротическую бляшку признают нестабильной. Способ позволяет повысить точность оценки стабильности атеросклеротических отложений посредством учета не только процентной доли кальциевых отложений, но и минимальной толщины фиброзной покрышки, причем идентификация вышеуказанных структур осуществляется посредством сбора и анализа сведений об оптических и биомеханических свойствах исследуемой атеросклеротической бляшки. 2 ил.
Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии, и может быть использовано для бесконтактного цветового доплеровского картирования кровотока в сосудах сетчатки глаза и зрительного нерва. Получают цифровые М-B-сканы оптической когерентной томографии (ОКТ) в спектральной области. Причем отдельные M-B-сканы представляют собой совокупности В-сканов последовательного сканирования одного и того же исследуемого образца ткани глаза человека. Осуществляют спектральное разложение М-В-сканов на В-сканы для совокупности спектральных полос в составе спектра интерференционного сигнала ОКТ, формирование изображения потока с учетом количественных значений декорреляции для совокупности спектральных полос, сегментацию изображения. Плотность сосудистой сети вычисляется как процентная доля сегментированного внутреннего просвета потока в общем объеме сегментированного изображения, а объемная скорость кровотока вычисляется на основе плотности сосудистой сети и индекса потока. При этом осуществляют разделение в результате многостадийной обработки каждого В-скана в составе всех полученных цифровых M-B-сканов на картограмму спекл-структур и картограмму анатомических структур. Причем картограммы спекл-структур используются для оценки объемной скорости кровотока с последующим формированием цветовой доплеровской картограммы. Картограмма анатомических структур преобразуется в фоновое изображение. Способ обеспечивает повышение эффективности идентификации потоков биологических жидкостей и определения их количественных характеристик за счёт раздельной обработки сегментов интерференционного сигнала, соответствующих спекл-структурам и реальным анатомическим структурам исследуемого объекта.
Изобретение относится к области медицины, а именно диагностике сердечно-сосудистой системы. Осуществляют классификацию тканей по интенсивности интерференционного сигнала и величине модуля Юнга. При этом учитывают данные об оптических и биомеханических свойствах структур стенок кровеносных сосудов с атеросклеротическими бляшками. Классификация по интенсивности интерференционного сигнала является предварительной. Классификация по величине модуля Юнга используется для уточнения результатов предварительной классификации. Причем классификация тканей по интенсивности интерференционного сигнала производится после очистки исходных данных от шумов с использованием порогового ограничения, полосовой фильтрации и морфологической обработки. В качестве деформирующего воздействия при оценке величины модуля Юнга используют пульсовую волну, а величину деформирующего воздействия пульсовой волны оценивают по перепаду кровяного давления между систолой и диастолой в исследуемом кровеносном сосуде с учетом направления вектора скорости кровотока. Кровяное давление и скорость кровотока получают от интраваскулярного датчика избыточного давления. Абсолютные смещения в стенке исследуемого кровеносного сосуда и продольные размеры деформируемой области вычисляют по контрольным точкам, площадь деформирующего воздействия считается равной площади сканирования используемого интраваскулярного зонда. Способ позволяет повысить точность оценки внутренней структуры атеросклеротических бляшек посредством одновременного использования разнодиапазонных медицинских данных, в частности сведений об оптических, и самое главное, биомеханических свойствах исследуемой стенки кровеносного сосуда. 1 ил.
Способ относится к медицине, а именно к лучевой диагностике, и может быть использован для определения модуля сдвига для стенки кровеносного сосуда на основе интраваскулярной оптической когерентной томографии. Получают структурные изображения оптической когерентной томографии (ОКТ) для исследуемого участка стенки кровеносного сосуда. Выполняют трехмерный сегментный анализ структурных изображений ОКТ. Обнаруживают на сегментированных слоях структурного изображения ОКТ исследуемую стенку кровеносного сосуда и входящие в ее состав структуры. Отслеживают распространение сдвиговой волны в сегментированных слоях, соответствующих структурам стенки кровеносного сосуда. Определяют модуль сдвига для стенки кровеносного сосуда. При этом единственным деформирующим воздействием на исследуемую стенку кровеносного сосуда считается пульсовая волна; площадь поверхности, на которую оказывается деформирующее воздействие, считают равной площади сканирования используемого интраваскулярного зонда ОКТ; сдвигающую силу, с которой пульсовая волна воздействует на исследуемую стенку кровеносного сосуда, вычисляют на основе значений систолического и диастолического давления, которые в свою очередь получают с помощью датчика кровяного давления, встроенного в интраваскулярный зонд используемого оптического когерентного томографа. Из совокупности структурных изображений ОКТ исследуемой стенки кровеносного сосуда выбирают первое структурное изображение, соответствующее отсутствию сдвиговой деформации, характерному для момента детектирования диастолического давления на датчике кровяного давления. Второе структурное изображение соответствует максимальной величине усредненного смещения для всех структур исследуемой стенки кровеносного сосуда. Причем для выбора второго структурного изображения из последовательности структурных изображений исследуемой стенки кровеносного сосуда удаляют первое структурное изображение, усредненные смещения структур исследуемой стенки кровеносного сосуда для каждого структурного изображения усеченной последовательности вычисляют как среднее арифметическое по смещениям центров тяжести на каждом из сегментированных слоев относительно центров тяжести аналогичных сегментированных слоев первого структурного изображения, толщину деформируемой стенки кровеносного сосуда вычисляют как среднее арифметическое между суммой толщин всех сегментированных слоев на первом структурном изображении и аналогичной суммой толщин на втором структурном изображении. Величину модуля сдвига для исследуемой стенки кровеносного сосуда вычисляют как частное от деления произведения сдвигающей силы и толщины деформируемой стенки кровеносного сосуда на произведение площади деформирующего воздействия и максимальной величины усредненного смещения для всех структур исследуемой стенки кровеносного сосуда. Способ обеспечивает повышение точности определения модуля сдвига для стенки кровеносного сосуда за счет использования в качестве деформирующего воздействия пульсовой волны. 1 ил.
Изобретение относится к области измерений для диагностических целей, в частности измерений для оценок состояния сердечно-сосудистой системы. Способ ангиографии в эндоскопической оптической когерентной томографии содержит получение набора данных оптической когерентной томографии, содержащего результаты многократных сканирований участка исследуемого биологического объекта, определение характеристик движения потока на основе анализа набора данных, вычисление действительного направления движения потока на основе комбинации характеристик движения потока, визуализацию или сохранение полученных результатов, причем характеристики потока определяются путем вычисления разности фаз между двумя или более измерениями, выполненными для одного и того же участка исследуемого биологического объекта, причем набор данных представляет собой совокупность интерференционных сигналов, полученных через равные промежутки времени под одним и тем же углом сканирования и достаточных для построения структурных изображений участка исследуемого объекта в эндоскопической оптической когерентной томографии, перед определением характеристик потока, производится предварительная обработка всех интерференционных сигналов набора данных посредством порогового ограничения с заданным пороговым уровнем интерференционного сигнала и полосовой фильтрации с заданными нижней и верхней частотами среза полосового фильтра, на основе выявленных характеристик потока, генерируется контрастное изображение кровеносных сосудов по результатам вычисления разности фаз, независимо производится повторное определение характеристик потока путем анализа флуктуаций спекл-структур между интерференционными сигналами, причем предварительно выполняется фильтрация всех структурных изображений посредством свертки с заданным ядром свертки, а это ядро свертки подбирается таким образом, чтобы обеспечить повышения контраста спекл-структур, на основе выявленных характеристик потока генерируется контрастное изображение кровеносных сосудов, ангиограмма формируется посредством усреднения двух контрастных изображений, характеризующих местоположения кровеносных сосудов и сгенерированных, по результатам вычисления разности фаз и анализа флуктуаций спекл-структур, производится обработка полученной ангиограммы фильтром высокого динамического диапазона, причем характеристики этого фильтра подбираются таким образом, чтобы обеспечить дополнительное повышение контраста кровеносных сосудов на ангиограмме перед ее визуализацией или сохранением. Использование изобретения позволяет повысить качество ангиограмм, получаемых в эндоскопической ОКТ. 1 ил.
Способ цветового доплеровского картирования в эндоскопической оптической когерентной томографии // 2692220
Изобретение относится к области измерений для диагностических целей, в частности измерений характеристик тока крови в живом организме. Способ цветового доплеровского картирования в эндоскопической ОКТ содержит сканирование исследуемого объекта пучком излучения, получение первого набора интерференционных сигналов, определение местоположения кровеносных сосудов, повторное сканирование исследуемого объекта, получение второго набора интерференционных сигналов, причем область сканирования выбирается исходя из определенных местоположений кровеносных сосудов, в частности, ориентации кровеносных сосудов относительно сканирующего пучка излучения и углов между сканирующим пучком и кровеносными сосудами, определение кровотока на основании фазовых сдвигов для второго набора интерференционных сигналов, визуализацию или сохранение информации. При этом первый набор и второй набор интерференционных сигналов получают таким образом, чтобы каждый из них независимо содержал данные, достаточные для построения не менее двух последовательных по времени структурных изображений эндоскопической ОКТ. Также производится очистка сигналов от помех посредством порогового ограничения уровня интерференционного сигнала и полосовой фильтрации с заданными нижними и верхними частотами среза полосовых фильтров, а определение местоположения кровеносных сосудов производится посредством анализа различий в спекл-структуре структурных изображений соответствующих наборов интерференционных сигналов. При определении кровотока на основании фазовых сдвигов для второго набора интерференционных сигналов производится вычисление направлений движения и скоростей для каждого из потоков крови, результирующее структурное изображение исследуемого объекта строится посредством усреднения структурных изображений второго набора интерференционных сигналов, данные о местоположении кровеносных сосудов усредняются и принимаются за фон для картограммы местоположений, направлений и скоростей потоков крови, которая в свою очередь строится посредством кодирования различных направлений кровотока заданными неповторяющимися цветами и различных скоростей кровотока их неповторяющимися оттенками, результирующее структурное изображение совмещается с картограммой местоположений, направлений и скоростей потоков крови с получением при этом цветовой доплеровской картограммы, независимой визуализации и сохранению подвергаются результирующее структурное изображение, картограмма местоположений, направлений и скоростей потоков крови и цветовая доплеровская картограмма. Использование изобретения позволяет повысить точность определения скоростей потоков биологических жидкостей в исследуемом объекте. 1 ил.
Изобретение относится к области измерений для диагностических целей, в частности к способам оценки состояния сердечно-сосудистой системы посредством анализа результатов эндоскопической ОКТ стенок кровеносных сосудов. Способ определения коэффициента Пуассона для стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической ОКТ содержит получение первого структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части для момента времени, соответствующего диастоле, получение второго структурного изображения исследуемой биологической ткани или ее части, для момента времени, соответствующего систоле, сравнение первого структурного изображения со вторым структурным изображением, причем для сравнения определяют величины смещений пикселей, а для этого последовательно выделяют контрольные пиксели на первом структурном изображении и на втором структурном изображении, группируют контрольные пиксели в пары контрольных пикселей таким образом, чтобы каждый контрольный пиксель со второго структурного изображения с наибольшей вероятностью соответствовал некоторому контрольному пикселю с первого структурного изображения, причем один контрольный пиксель мог одновременно состоять только в одной паре контрольных пикселей, независимо определяют величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей, причем определяемые величины смещений пикселей являются векторными, векторные величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей независимо раскладывают по координатным осям, продольные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось ординат, продольные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения продольных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей, визуализацию посредством пользовательского интерфейса. Визуализируемой посредством пользовательского интерфейса физической величиной является коэффициент Пуассона, причем поперечные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось абсцисс, поперечные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения поперечных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей, величину коэффициента Пуассона вычисляют как модуль от частного от деления произведения поперечных смещений пикселей и продольных размеров деформированной области на произведение поперечных размеров деформируемой области на продольные смещения пикселей. Использование изобретения позволяет повысить точность оценок механических свойств стенок кровеносных сосудов. 1 ил.
Изобретение относится к медицинской технике, а именно к способам формирования слоистых фантомов кровеносных сосудов, и может быть использовано в медицине и ветеринарии для обучения персонала проведению диагностических измерений на эндоскопических оптических когерентных томографах. Способ включает изготовление формы для литья, повторяющей контур имитируемой ткани человека, заполнение формы для литья двухкомпонентным жидким силиконом с модулем Юнга в диапазоне от 2 до 30 кПа, формирование в отдельных формах для литья имитаторов патологических тканевых структур из двухкомпонентного жидкого силикона с модулем Юнга в диапазоне от 30 до 600 кПа, использование специальных добавок для усиления контраста при формировании имитаторов патологических тканевых структур, добавление в заполненную двухкомпонентным жидким силиконом форму для литья с контуром имитируемой ткани человека отдельно сформированных имитаторов патологических тканевых структур, покрытие внешнего контура изготавливаемого фантома защитным слоем, имеющим механические свойства, как у защитных оболочек имитируемой ткани, причем механические свойства используемого при изготовлении фантома двухкомпонентного жидкого силикона изменяют путем изменения массовой доли кремния в нем, при этом скорость затвердевания двухкомпонентного жидкого силикона контролируется изменением температуры, в отдельных формах для литья формируют полые структуры с трехслойными стенками, по форме и размерам соответствующие кровеносным сосудам, проходящим сквозь имитируемую ткань человека, и имеющие диаметр, превышающий диаметр зонда эндоскопического оптического когерентного томографа, предварительно сведения о форме и размерах кровеносных сосудов в имитируемой ткани человека получают методом ангиографии, при этом каждая полая структура с трехслойными стенками имеет один проксимальный и по меньшей мере один дистальный конец, слои стенок полых структур последовательно от внутреннего к наружному изготавливают из двухкомпонентного жидкого силикона, используя при этом одни и те же специальные добавки, а массовая доля специальных добавок должна соответствовать оптическим свойствам соответствующего слоя имитируемой полой структуры, при этом после затвердевания слои имеют различную толщину. Полые структуры с трехслойными стенками после затвердевания двухкомпонентного жидкого силикона добавляют в заполненную двухкомпонентным жидким силиконом форму для литья с контуром имитируемой ткани человека совместно с затвердевшими имитаторами патологических тканевых структур таким образом, чтобы геометрическое расположение полых структур с трехслойными стенками в форме для литья соответствовало геометрическому расположению ассоциированных с ними кровеносных сосудов в имитируемой ткани человека, причем сведения о геометрическом расположении этих кровеносных сосудов в имитируемой ткани человека предварительно получают методом ангиографии. Проксимальные и дистальные концы полых структур с трехслойными стенками после затвердевания двухкомпонентного жидкого силикона в форме для литья, повторяющей контур имитируемой ткани человека, и покрытия внешнего контура затвердевшей структуры защитным слоем снабжают раздвоенными катетерами таким образом, чтобы одновременно имелась возможность для прокачивания растворов с оптическими свойствами крови через полые структуры с трехслойными стенками и введения в эти полые структуры зонда эндоскопического оптического когерентного томографа, причем защитный слой также содержит в себе специальные добавки для усиления контраста. Использование изобретения позволяет повысить достоверность физического моделирования реальных биологических объектов или их частей. 1 ил.
Способ получения структурных изображений в эндоскопической оптической когерентной томографии // 2679947
Изобретение относится к медицинской технике, а именно к средствам усиления или восстановления изображений в эндоскопической оптической когерентной томографии. Способ получения структурных изображений в эндоскопической оптической когерентной томографии включает получение группы А-сканов, характеризующих структуру исследуемого биологического объекта или его части в предопределенном направлении, предварительное снижение шумов для группы А-сканов, преобразование группы А-сканов в один или группу В-сканов, при этом предварительно снижают шумы для группы А-сканов посредством порогового ограничения с заданным порогом интенсивности интерференционного сигнала и полосовой фильтрации с заданными верхней и нижней частотами среза полосового фильтра, после преобразования группы А-сканов в один или группу В-сканов проводят фильтрацию одного или группы В-сканов посредством свертки с заданным ядром свертки, затем выполняют морфологическую обработку получившихся после фильтрации одного или группы В-сканов путем последовательного выполнения для них операции морфологической эрозии и операции морфологического расширения, при этом количество итераций для операции морфологической эрозии и маски для каждой итерации этой операции подбирают так, чтобы обеспечить обнуление при выполнении операции морфологической эрозии значений всех или части пикселей, соответствующих спекл-шумам, а количество итераций и маски для каждой итерации операции морфологического расширения подбираются так, чтобы обеспечить заполнение всех или части обнуленных при выполнении операции морфологической эрозии пикселей, затем выполняют сглаживание полученных в результате морфологической обработки одного или группы В-сканов медианным фильтром с заданным рангом и один или группу сглаженных медианным фильтром В-сканов визуализируют посредством пользовательского интерфейса. Использование изобретения позволяет повысить качество структурных изображений в эндоскопической оптической когерентной томографии за счет снижения уровня спекл-шумов с учетом их морфологических особенностей. 4 ил.
Изобретение относится к области измерений для диагностических целей, в частности к способам оценки состояния сердечно-сосудистой системы, и может быть использовано для определения модуля продольной упругости стенки кровеносного сосуда на основе эндоскопической оптической когерентной томографии. Определяют в качестве деформирующего воздействия на исследуемую биологическую ткань или ее часть пульсовую волну. Получают первое структурное изображение исследуемой биологической ткани или ее части посредством оптического когерентного томографа, причем получают для момента времени, соответствующего диастоле. Получают второе структурное изображение исследуемой биологической ткани или ее части посредством оптического когерентного томографа, причем получают для момента времени, соответствующего систоле. Сравнивают первое структурное изображение со вторым структурным изображением для определения модуля продольной упругости. При этом площадь поверхности, на которую оказывается деформирующее воздействие, считают равной площади сканирования оптического когерентного томографа при получении второго структурного изображения, которая в свою очередь является равной площади сканирования оптического когерентного томографа при получении первого структурного изображения. Нормальную составляющую деформирующей силы, с которой пульсовая волна воздействует на исследуемые биологические ткани или их часть, вычисляют на основе значений систолического и диастолического давления, которые в свою очередь получают с помощью датчика кровяного давления. Последовательно выделяют контрольные пиксели на первом структурном изображении и на втором структурном изображении. Группируют контрольные пиксели в пары контрольных пикселей, таким образом, чтобы каждый контрольный пиксель со второго структурного изображения с наибольшей вероятностью соответствовал некоторому контрольному пикселю с первого структурного изображения, причем один контрольный пиксель мог одновременно состоять только в одной паре контрольных пикселей. Независимо определяют величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей, причем определяемые величины смещений пикселей являются векторными. Векторные величины смещений пикселей для каждой пары контрольных пикселей независимо раскладывают по координатным осям. Продольные смещения пикселей для каждой пары контрольных пикселей считают равными проекциям векторов смещения пикселей на ось ординат. Продольные размеры деформируемой области вычисляют посредством объединения продольных смещений пикселей для всех пар контрольных пикселей. Изобретение обеспечивает повышение точности определения модуля продольной упругости для стенки кровеносного сосуда посредством использования в качестве деформирующего воздействия пульсовой волны. 1 ил.
СПОСОБ ВЫБОРА МОДЕЛИ СТЕНТА ДЛЯ ПРОЦЕДУРЫ СТЕНТИРОВАНИЯ ЦЕРЕБРАЛЬНЫХ АРТЕРИЙ С АНЕВРИЗМОЙ // 2636864
Изобретение относится к медицине, а именно к эндоваскулярной терапии. С помощью ангиографии определяют форму и размер церебральной аневризмы. Измеряют скорость крови в модели аневризмы пациента со стентом и без стента. Определяют показатели локальной гемодинамики: трехмерное распределение скорости крови, давление в области аневризмы и значение пристеночного напряжения сдвига. Затем с помощью компьютерного моделирования на математической модели локальной гемодинамики церебральной артерии определяют изменения указанных показателей локальной гемодинамики в выбранной церебральной артерии при использовании различных моделей стентов. Способ выбора модели стента для процедуры стентирования церебральных артерий с аневризмой, включающий сбор данных об артерии: ее проксимальном и дистальном диаметрах, типе артерии, вычисление размера стента, основанного на данных выбранной артерии, и осуществление выбора модели стента, основанное на размере и доступности стента. Путем сравнительного анализа выбирают модель стента, позволяющего максимально снизить среднюю скорость течения крови внутри полости аневризмы и восстановить ток крови по церебральной артерии. 1 ил.
СПОСОБ ВЫБОРА ПОТОКОНАПРАВЛЯЮЩЕГО СТЕНТА // 2636189
Изобретение относится к медицине, а именно к эндоваскулярной терапии. Размер потоконаправляющего стента определяют по эмпирической формуле: 0.9⋅(prox+dist)/2. Проверку доступности потоконаправляющих стентов требуемого размера производят посредством подбора наиболее близкого размера потоконаправляющего стента из перечня стандартных размеров. Определяют свойства стенки церебральной артерии, для чего структурные изображения стенки аневризмы церебральной артерии для систолы и диастолы получают с помощью метода эндоскопической оптической когерентной томографии. Определяют толщину стенки аневризмы церебральной артерии на основе полученных с помощью эндоскопической оптической когерентной томографии структурных изображений посредством умножения количества пикселей, соответствующих самой тонкой части стенки церебральной аневризмы, на аксиальное разрешение структурного изображения. Рассчитывают модуль Юнга для стенки аневризмы церебральной артерии на основе отношения осевого напряжения стенки аневризмы церебральной артерии к ее осевой деформации. Осевую деформацию находят с помощью попиксельного анализа структурных изображений стенки аневризмы церебральной артерии, сделанных для систолы и диастолы, с использованием кросскорреляционной функции. Осевое напряжение находят как отношение эмпирически оцениваемой силы пульсовой волны, воздействующей на область сканирования, к попиксельно оцененной площади поперечного сечения этой области. Коэффициент Пуассона определяют как отношение аксиальной деформации стенки аневризмы церебральной артерии к осевой деформации стенки аневризмы церебральной артерии; а эти деформации находят из кривых зависимости деформации от напряжения, рассчитываемых на основе попиксельного анализа серии из по меньшей мере нескольких десятков структурных изображений стенки аневризм, описывающих процесс распространения пульсовой волны. В качестве источника механического воздействия на исследуемый объект используют только пульсовую волну. На основе попиксельного анализа изображений с использованием кросскорреляционной функции определяют относительные изменения толщины участков стенки сосуда. С помощью компрессионной эластографии в оптической когерентной томографии с зондом прямого обзора определяют биомеханические параметры стенки аневризмы церебральной артерии, сопряженной с математической моделью локальной гемодинамики церебральной артерии. На основе сопряженной математической модели определяют изменения трехмерного распределения скорости крови, давление в области аневризмы и значение пристеночного напряжения сдвига, и путем сравнительного анализа выбирают потоконаправляющий стент, позволяющий максимально снизить среднюю скорость течения крови внутри полости аневризмы и восстановить ток крови по церебральной артерии. Способ позволяет повысить точность выбора потоконаправляющего стента для проведения эндоваскулярных операций за счет математического моделирования кровотока через потоконаправляющий стент. 1 ил.
СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА СТРУКТУРНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ БИООБЪЕКТА В ОПТИЧЕСКОЙ КОГЕРЕНТНОЙ ТОМОГРАФИИ // 2530300
Изобретение относится к технологиям кодирования изображений. Техническим результатом является повышение качества структурного изображения биообъекта в оптической когерентной томографии, а именно значения отношения сигнал/шум за счет растровых усреднений. Заявлен способ получения структурного изображения биообъекта в оптической когерентной томографии. Согласно способу осуществляют разбиение исходного цветного видеокадра на неперекрывающиеся пространственные блоки, состоящие более чем из одного пикселя. Структурное изображение получают посредством метода малоуглового растрового сканирования в плече образца оптического когерентного томографа. Полученное изображение размером Pисх байт разбивается на неперекрывающиеся пространственные блоки только по столбцам, соседние блоки-столбцы попиксельно усредняются, формируя при этом новое изображение размером Pстл байт, новое изображение разбивается на неперекрывающиеся пространственные блоки только по строкам, соседние блоки-строки попиксельно усредняются, формируя при этом результирующее изображение размером Pрез байт, и процесс усреднения контролируется по экспоненциальной зависимости Pстл от числа усреднений блоков-столбцов - Uстл и Pрез от числа усреднений блоков-строк - Uстр. 7 ил.
