Патенты автора Парин Сергей Борисович (RU)
Изобретение относится к области медицины, а именно к области функциональной диагностики. Выполняют телеметрические измерения ритмограмм сердца с использованием программно-аппаратного комплекса, состоящего из беспроводного датчика и смартфона с программным обеспечением, анализ полученных данных нейросетевым алгоритмом на предмет маркера COVID-специфичных режимов работы регуляторных систем. При этом в качестве маркера является спайковый паттерн, характеризующийся двумя последовательными RR скачками, отличными от среднего значения: за более длинным RR следует более короткий с дальнейшей релаксацией. При этом в случае обнаружения маркера регистрируют постковидное состояние пациента. Способ позволяет автоматически регистрировать постковидное состояния человека по кардиоритмограмме. 1 з.п. ф-лы, 3 ил., 1 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к способу регистрации эмоциональной дезадаптации по кардиоритмограмме. При исполнении способа используют датчик ЭКГ. Передают данные с датчика на мобильное приложение. При этом используют ранее предобученный нейросетевой алгоритм классификации данных кардиоритмограммы, а именно классификации последовательности RR интервалов по меткам уровня дезадаптации на основе данных, сформированных при прохождении опросника с параллельной регистрацией электрокардиограммы и извлечения из нее последовательности RR интервалов сердечного ритма. Данные кардиоритмограммы, на которых происходит обучение алгоритма, получают от пользователей, которым предъявляются четыре группы словесных характеристик. Характеристики описывают эмоции в соответствии с модальностью и уровнем активности по отношению к четырем базисным личностным потребностям, а именно: в безопасности, в независимости, в достижении, в единении. За счет измерения вариабельности сердечного ритма и анализа полученных данных нейросетевым алгоритмом обеспечивается автоматическая регистрация отрицательных эмоций человека по данным кардиоритмограммы с помощью предобученного алгоритма классификации RR интервалов по меткам уровня дезадаптации на основе базы данных большого количества уникальных записей пользователей, при этом маркеры эмоциональной дезадаптации не требуют калибровки под конкретного пользователя. 4 ил.
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТРЕССА // 2531443
Изобретение относится к области медицины, а именно к диагностике и физиологии. Выполняют регистрацию значений R-R интервалов сердечного ритма и обработку полученной последовательности R-R интервалов. Длительность последовательности R-R интервалов выбирают не менее чем 300 сек. После чего разбивают последовательность R-R интервалов на окна данных A1…An длительностью 75 сек≤А≤300 сек с шагом В сдвига окна 1 сек≤В≤10 сек. Далее для каждого окна данных: производят частотное преобразование Фурье с получением значений спектра мощности исходного окна, интегрируют полученные спектры мощности по всем частотам в пределах не менее чем 0,015-0,6 Гц с получением суммарной мощности TP вариабельности сердечного ритма, вычисляют мощность в нижнем диапазоне частот PLF - не менее чем в диапазоне 0,04-0,15 Гц, вычисляют мощность в высоком диапазоне частот PHF - не менее чем в диапазоне 0,15-0,6 Гц, вычисляют соотношение PLF/PHF; нормируют полученные наборы значений TP и соотношений PLF/PHF с получением стандартизованных значений X1…n ряда значений TP и стандартизованных значений Y1…n ряда значений PLF/PHF. Вычисляют функцию анализа синфазности для каждого окна данных f1…n=(sinX1…n-sinY1…n)/|sinX1…n-sinY1…n|. Делают вывод о наличии или отсутствии стрессового состояния путем анализа полученных значений f1…n. Способ позволяет повысить достоверность диагностики начала стрессового состояния человека за счет анализа R-R интервала. 2 пр., 1 ил.
