Патенты автора Куракин Александр Сергеевич (RU)
Изобретение относится к телеметрии, технике связи и может быть использовано в системах передачи телеметрических данных в робототехнических комплексах. Технический результат заключается в обеспечении скрытности факта передачи телеметрических данных. Осуществляют обмен между корреспондентами секретным ключом Ksteg. Оцифрованные телеметрические данные s1, s2, …, sl группируют в i=l/k телеметрических кадров …, которые кодируют помехоустойчивым многозначным (n, k) кодом, формируя кодовые комбинации C1=(c1,1 c1,2, …, с1,k+r), C2=(c2,1, c2,2, …, c2,k+r), Ci=(ci,1, ci,2, …, ci,k+r). Выполняют процедуру перемежения символов кодовых комбинаций, формируя новые последовательности символов. По ключу Ksteg методами стеганографии выполняют встраивание последовательностей С1, С2, …, Ck+r в мультимедийные данные, передаваемые робототехническим комплексом. На принимающей стороне по ключу Ksteg извлекают из мультимедийных данных элементы последовательностей выполняют процедуру деперемежения символов, формируя кодовые комбинации, выполняют этап их помехоустойчивого декодирования. 6 ил.
СПОСОБ ДЕПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ // 2538913
Изобретение относится к области защиты информации, хранимой в информационных системах персональных данных (ИСПДн), от несанкционированного доступа (НСД) и может быть использовано на стадиях разработки и оптимизации ИСПДн в защищенном исполнении. Техническим результатом является повышение уровня безопасности ИСПДн. Способ деперсонализации персональных данных обеспечивает защиту ИСПДн от НСД на стадиях разработки и оптимизации, оперирует персональными данными субъектов, хранящимися и обрабатываемыми в ИСПДН, и осуществляет двухэтапное перемешивание данных, относящихся к разным субъектам, используя перестановки первого и второго уровней, при этом на первом этапе исходное множество данных D(d1, d2, …, dN), где N - число атрибутов, разбивается на непересекающиеся подмножества данных Ai, относящихся к одному атрибуту di, а на втором этапе происходит непосредственно перестановка данных сначала внутри подмножеств Ai и затем элементами перестановки являются сами подмножества. При росте количества субъектов ПДн уменьшается вероятность подбора параметров деперсонализации, соответственно повышается защищенность ИСПДн. Разбиение исходного множества данных на подмножества позволяет сократить размерность задачи и упростить ее практическую реализацию. 1 з.п. ф-лы, 2 табл.
