Патенты автора ШАХРЗАД Хормоз (US)

Изобретение относится к области компьютерной техники, обеспечивающей возможность определения финансовых трендов и выполнения системного анализа. Технический результат заключается в снижении нагрузки на вычислительные мощности для выполнения финансовых трендов и системного анализа данных. Технический результат достигается за счет серверной вычислительной системы, содержащей запоминающее устройство, к которому имеет доступ серверная вычислительная система и в котором хранится генный пул серверной вычислительной системы, содержащий множество генов, каждый из которых определяет множество индикаторов и, по меньшей мере, одно действие, соответствующее индикаторам, причем каждый класс связан с соответствующим подмножеством индикаторов, коммуникационный порт, через который серверная вычислительная система получает и записывает в запоминающее устройство гены из клиентских компьютеров, включая первое подмножество генов, которые получены из клиентских компьютеров, которым был присвоен первый класс, и процессор, выполненный с возможностью передавать в клиентские компьютеры для дополнительной оценки каждый ген из первого подмножества полученных генов. 6 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к области распределенных эволюционных алгоритмов. Техническим результатом является повышение эффективности распределенных вычислений с использованием распределенных эволюционных алгоритмов. Описан сервер и множество клиентских компьютеров, формирующих сетевую вычислительную систему, которая может расширяться и предназначена для непрерывной оценки характеристик эффективности группы генов, сгенерированных с помощью программного приложения. Каждый клиентский компьютер осуществляет периодическое получение данных, связанных с генами, записанными в его запоминающем устройстве. Используя эти данные, клиентские компьютеры оценивают характеристику эффективности каждого из своих генов путем сравнения решения, обеспечиваемого геном, с периодически получаемыми данными, связанными с этим геном. Соответственно, характеристика эффективности каждого гена может обновляться и изменяться каждый раз при получении данных. Характеристика эффективности гена определяет его приспособленность. Гены могут быть виртуальными трейдерами активов, которые рекомендуют варианты сделок. Первоначально генам могут быть присвоены разные классы для улучшения схождения, однако затем может приниматься решение об объединении (слиянии) генов других классов для повышения вариабельности. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к сетевым вычислительным системам. Техническим результатом является повышение эффективности обработки данных за счет использования обучающих данных. Система, содержит: первый клиентский компьютер, который содержит: запоминающее устройство, обеспечивающее хранение N генов, каждый из которых характеризуется множеством условий и по меньшей мере одним действием, причем N - целое число, превышающее 1; коммуникационный порт, через который первый клиентский компьютер периодически принимает данные, связанные с "N генами; и процессор, обеспечивающий оценку характеристики эффективности каждого из N генов путем сравнения решения, обеспечиваемого каждым геном, с периодически получаемыми данными, связанными с этим геном, причем характеристика эффективности каждого гена корректируется каждый раз при получении данных и определяет приспособленность гена. 4 н. и 25 з.п. ф-лы, 5 ил.

 


Наверх