Патенты автора Скорик Фадей Александрович (RU)
Изобретение относится к области систем защиты информации. Технический результат заключается в повышении степени защиты от несанкционированного доступа. Система защиты от несанкционированного доступа содержит автоматизированные рабочие места (АРМ) с системой защиты информации (СЗИ), АРМ пользователей, блок защиты администратора безопасности информации (АБИ), функциональный сервер, сервер контроллера домена (СКД), АРМ АБИ, средства криптографической защиты информации (СКЗИ), межсетевые экраны (МСЭ), причем СКД состоит из сервера безопасности, базы данных сервера безопасности, устройства криптографической защиты информации по протоколу Ethernet, устройства криптографической защиты информации по протоколу IP, аппаратно-программного модуля доверенной загрузки (АПМДЗ), блока управления разграничением доступа. 3 з.п. ф-лы, 12 ил.
Изобретение относится к технологиям сетевой связи. Технический результат заключается в повышении уровня надежности функционирования сети. В способе на ВУ вычислительной сети формируют единое, централизованное, защищенное хранилище данных, доступное с любого узла вычислительной сети, сохраняют в централизованном хранилище адресную информацию и данные об информационном обмене между ВУ, записывают всю совокупность ссылок ДатаМаркет в централизованное защищенное хранилище данных, выделяют из имеющейся совокупности ВУ узел вычислительной сети в котором размещают информацию о полномочиях и правах доступа должностных лиц, выделяют также в вычислительной сети по меньшей мере один узел вычислительной сети для выполнения функции сервера приложений, с возможностью удаленного использования имеющихся на нем программных и аппаратных ресурсов и фиксируют на нем регистрационную информацию. 3 ил.
СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТЬЮ // 2542901
Изобретение относится к области управления компьютерными сетями с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Техническим результатом является снижение времени простоя рабочих объектов компьютерной сети за счет увеличения точности прогноза изменений основных показателей. Способ заключается в том, что формируют прогнозные нейронные сети на основании получаемых в результате опроса рабочих объектов компьютерной сети, значений показателей, определяющих их состояние; формируют прогноз изменений значений через некоторый фиксированный интервал времени. Формируют запоминающие нейронные сети, которые выполняют функции индикатора необходимости переобучения для соответствующей прогнозной нейронной сети, если полученные в результате мониторинга значения существенно отличаются от значений, использованных в обучающей выборке. После переобучения прогнозные нейронные сети способны сформировать прогноз изменений показателей с заданным уровнем точности, на основании которого выполняются управляющие воздействия на объекты вычислительной сети. 8 з.п. ф-лы, 7 ил.
