Патенты автора Рогачев Игорь Петрович (RU)
Изобретение относится к обработки данных. Технический результат заключается в расширении арсенала. Предлагается способ преобразования структурированного массива данных (СМД), содержащего простые суждения (ПС), заключающийся в выполнении этапов идентификации исходной структуры данных (СД) и онтологической базы данных (ОБД), при этом исходной СД является СД, содержащая элементы СД, являющиеся ПС лингвистического предложения (ЛП) и идентификационными данными ПС, при этом ОБД содержит сведения о системных и семантических связях в исходной СД, формирования базы данных отношений в исходной СД, в которой на основании критериев поиска искомых суждений сравнивают компоненты ПС, а также классифицируют и регистрируют виды отношений между сравниваемыми компонентами ПС, из которых формируют базу данных отношений компонентов ПС в исходной СД (БДО), формирования итоговой СД. 4 н. и 2 з.п. ф-лы, 27 ил., 14 табл.
Изобретение относится к области обработки данных. Технический результат заключается в расширении арсенала средств. Способ преобразования структурированного массива данных (СМД), содержащего простые суждения (ПС), заключающийся в выполнении этапов формирования первой структуры данных (СД), на котором формируют первую СД СМД, содержащую элементы упомянутой первой СД, причем упомянутые элементы первой СД представляют собой текстовые элементы (ТЭ) лингвистического предложения (ЛП), а также идентификационные данные ТЭ, формирования базы данных лингво-логических признаков (БДЛЛП), на котором на основании сведений, содержащихся в первой СД, выявляют лингвистические и логические признаки ТЭ ЛП, из которых формируют базу данных, представляющую собой базу данных лингвистических и логических признаков ТЭ ЛП, формирования второй СД, на котором на основании сведений, содержащихся в БДЛЛП, первой СД, формируют вторую СД СМД, формирования третьей СД, на котором на основании сведений, содержащихся в БДЛЛП, второй СД, а также на основании формализованной модели простого суждения формируют третью СД СМД. 4 н. и 4 з.п. ф-лы, 14 табл., 27 ил.
Изобретение относится к области обработки массивов данных. Технический результат заключается в повышении точности обработки текста на естественном языке, а также повышение точности его индексации, обработки и поиска в таком тексте. Технический результат достигается за счет выполнения этапа идентификации первой структуры данных (СД), второй СД, и базы данных лингво-логических признаков (БДЛЛП); при этом первая СД содержит компоненты простых суждений (КПС); при этом вторая СД содержит простые суждения (ПС); при этом БДЛЛП, содержит сведения о лингвистических и логических признаках текстовых элементов (ЛЛПТЭ), причем упомянутые ЛЛПТЭ представляют собой лингвистические и логические признаки текстовых элементов (ТЭ) и их значения; выполнения этапа формирования онтологической базы данных системных и семантических связей во второй СД, на котором на основании сведений, содержащихся в БДЛЛП, первой СД и второй СД, а также на основании критериев поиска системных и семантических однородностей, выявляют и регистрируют системные и семантические связи между компонентами ПС, из которых формируют онтологическую базу данных системных и семантических связей компонентов ПС во второй СД (ОБД). 4 н. и 1 з.п. ф-лы, 27 ил.
Изобретение относится к области лингвистической обработки массивов данных. Технический результат заключается в повышении эффективности обработки текста на естественном языке, заключающейся в повышении точности его индексации, обработки и поиска в таком тексте. Технический результат достигается за счет формирования первой структуры данных (СД), на котором формируют первую СД СМД, содержащую элементы упомянутой первой СД, причем упомянутые элементы первой СД представляют собой текстовые элементы (ТЭ) лингвистического предложения, а также идентификационные данные ТЭ; выполнения формирования базы данных лингвологических признаков (БДЛЛП); выполнения формирования второй СД; выполнении формирования третьей СД; выполнения формирования онтологической базы данных системных и семантических связей в третьей СД; выполнения формирования базы данных отношений в третьей СД; выполнения формирования итоговой СД. 4 н. и 7 з.п. ф-лы, 27 ил., 14 табл.
Изобретение относится к области обработки структурированных массивов данных (СМД), содержащих текст на естественном языке. Техническим результатом является повышение точности поиска в структурированном массиве данных. Выполняемый процессором компьютерного устройства способ 300 характеризуется выполнением этапов: этапа 301 идентификации пригодной для преобразования структуры данных; этапа 302 формирования первой структуры данных СМД, содержащей элементы, представляющие собой исходные простые лингво-логические конструкции (ИП ЛЛК), а также идентификационные данные ИП ЛЛК; этапа 303 формирования второй структуры данных СМД, содержащей элементы, представляющие собой простые лингво-логические конструкции (ПЛЛК), а также идентификационные данные ПЛЛК; этапа 304 формирования третьей структуры данных СМД, содержащей элемент, представляющий собой исходную сложную лингво-логическую конструкцию (ИС ЛЛК), а также идентификационные данные ИС ЛЛК; этапа 305 формирования итоговой структуры данных СМД, содержащей элементы, представляющие собой сложные лингво-логические конструкции (СЛЛК), а также идентификационные данные СЛЛК. 4 н. и 24 з.п. ф-лы, 45 ил.
Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки массивов данных. Технический результат заключается в повышении точности поиска в структурированном массиве данных, содержащем, по меньшей мере, синтаксические единицы (СЕ) лингвистического предложения и их идентификационные данные. Технический результат достигается за счет этапов: идентификации пригодной для преобразования структуры данных, на котором идентифицируют исходную структуру данных СМД, содержащую ОЛЛО и их идентификационные данные; формирования первой структуры данных СМД, на котором формируют первую структуру данных СМД, содержащую элементы упомянутой первой структуры данных СМД; формирования итоговой структуры данных СМД, на котором формируют итоговую структуру данных СМД, содержащую элементы упомянутой итоговой структуры данных СМД, причем упомянутые элементы итоговой структуры данных СМД представляют собой исходные лингво-логические элементы (ИЛЛЭ) лингвистического предложения, сформированные путем разделения ОЛЛЭ на семантические части ОЛЛЭ и формирования из них исходных элементов. 4 н. и 13 з.п. ф-лы, 45 ил.
Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки массивов данных. Технический результат заключается в повышении точности предварительной обработки текста на естественном языке. Технический результат достигается за счет того, что способ преобразования структурированного массива данных (СМД) содержит этап формирования первой структуры данных, на котором формируют первую структуру данных СМД, содержащую элементы упомянутой первой структуры данных, причем упомянутые элементы первой структуры данных представляют собой текстовые элементы (ТЭ) лингвистического предложения, а также идентификационные данные ТЭ, представляющие собой для каждого ТЭ, по меньшей мере: значение ТЭ и порядковый номер ТЭ в лингвистическом предложении; и этап формирования второй структуры данных, на котором формируют вторую структуру данных СМД, содержащую элементы упомянутой второй структуры данных, причем упомянутые элементы второй структуры данных представляют собой синтаксические единицы (СЕ) лингвистического предложения, сформированные на основании сведений из базы данных лингвистических признаков (БДЛП) текстовых элементов лингвистического предложения, а также представляют собой идентификационные данные СЕ. 4 н. и 17 з.п. ф-лы, 45 ил.
Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки массивов данных. Технический результат заключается в повышении точности предварительной обработки текста на естественном языке для его последующей индексации и обработки. Технический результат достигается за счет формирования первой структуры данных, на котором формируют первую структуру данных СМД, содержащую элементы упомянутой первой структуры данных, формирования базы данных лингвистических признаков (БДЛП), на котором выявляют лингвистические признаки текстовых элементов (ТЭ) лингвистического предложения, из которых формируют базу данных, представляющую собой БДЛП текстовых элементов лингвистического предложения; формирования второй структуры данных, на котором формируют вторую структуру данных СМД, содержащую элементы упомянутой второй структуры данных; формирования третьей структуры данных, на котором формируют третью структуру данных СМД, содержащую элементы упомянутой третьей структуры данных; и формирования четвертой структуры данных, на котором формируют четвертую структуру данных СМД, содержащую элементы упомянутой четвертой структуры данных. 4 н. и 29 з.п. ф-лы, 45 ил.
СПОСОБ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СТРУКТУРИРОВАННОГО МАССИВА ДАННЫХ, СОДЕРЖАЩЕГО СИНТАКСИЧЕСКИЕ ЕДИНИЦЫ // 2685960
Изобретение относится к области обработки структурированных массивов данных. Технический результат заключается в точности поиска в структурированном массиве данных. Технический результат достигается за счет формирования итоговой структуры данных структурированного массива данных (СМД), на котором формируют итоговую структуру данных СМД, содержащую элементы упомянутой итоговой структуры данных СМД, причем упомянутые элементы итоговой структуры данных СМД представляют собой основные лингво-логические объекты (ОЛЛО) лингвистического предложения, сформированные из групп лингво-логической единицы (ЛЛЕ) путем устранения однородностей в группах ЛЛЕ, также представляют собой идентификационные данные ОЛЛО, представляющие собой для каждого ОЛЛО по меньшей мере значение ОЛЛО и порядковый (порядковые) номер (номера) текстовых элементов (ТЭ) лингвистического предложения, составляющего (составляющих) ОЛЛО. 4 н. и 17 з.п. ф-лы, 45 ил.
СПОСОБ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ПРЕОБРАЗОВАННОМ СТРУКТУРИРОВАННОМ МАССИВЕ ДАННЫХ // 2572367
Изобретение относится к области поиска релевантной информации в массивах данных, содержащих текст на естественном языке. Техническим результатом является повышение точности поиска информации. В способе поиска релевантной информации в структурированном исходном массиве данных формируют поисковый запрос, содержащий поисковый термин. Идентифицируют массив данных в исходном массиве данных, соответствующий поисковому термину. Исходный массив данных содержит логические конструкции, представляющие собой взаимосвязанные суждения, являющиеся логическими разделами логических конструкций, состоящими из первых и вторых семантических частей. Первые части являются смысловыми ядрами логических разделов и состоят из элементов, являющихся субъектами и предикатами суждений. Вторые семантические части состоят из признаков элементов смысловых ядер суждений. Идентифицируют грамматически и орфографически верную семантическую часть логических разделов логических конструкций исходного массива данных, содержащую поисковый термин. Идентифицируют логическую конструкцию, содержащую идентифицированную семантическую часть, и демонстрируют идентифицированную логическую конструкцию. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 19 ил., 6 табл.
СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ КАРТЫ СВЯЗЕЙ КОМПОНЕНТОВ ПРЕОБРАЗОВАННОГО СТРУКТУРИРОВАННОГО МАССИВА ДАННЫХ // 2571407
Изобретение относится к обработке массивов данных, содержащих текст на естественном языке. Техническим результатом является повышение релевантности результатов поиска за счет обеспечения корректной карты связей компонентов логических конструкций. В способе формирования карты связей идентифицируют компоненты семантических частей, причем компонент содержит не более одного значения компонента, и формируют таблицу компонентов. Идентифицируют семантические части, содержащие и не содержащие компоненты. Идентифицируют компоненты, которых содержится более одного в семантических частях, идентифицируют сочетания компонентов и формируют карту сочетаний компонентов. Идентифицируют значения компонентов в карте сочетаний. В семантических частях, не содержащих компонентов, идентифицируют понятия, семантически совпадающие со значениями компонентов, и формируют таблицу совпадающих понятий. Идентифицируют семантическую часть, не содержащую компонентов и содержащую более одного понятия. Идентифицируют семантическую часть, содержащую более одного компонента, значения которых семантически совпадают с понятиями. Формируют карту сочетаний совпадающих понятий. Формируют карту связей компонентов. 4 н. и 8 з.п. ф-лы, 19 ил., 6 табл.
Изобретение относится к области поиска релевантной информации в массивах данных, содержащих текст на естественном языке. Техническим результатом является повышение точности поиска информации. В способе поиска релевантной информации в структурированном исходном массиве данных формируют поисковый запрос. Идентифицируют массив данных, соответствующий запросу, семантическую часть, соответствующую запросу, и логическую конструкцию, содержащую семантическую часть. Демонстрируют идентифицированную логическую конструкцию. Выбирают идентифицированную логическую конструкцию и идентифицируют связанные с ней через связанные семантические части другие логические конструкции. Причем упомянутая идентификация осуществляется на основании сведений из карты связей компонентов. Идентифицируют логические конструкции, содержащие связанные семантические части, и демонстрируют логические конструкции, содержащие связанные семантические части, или демонстрируют отсутствие логических конструкций, содержащих связанные семантические части. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 19 ил., 6 табл.
Изобретение относится к обработке массивов данных, содержащих текст на естественном языке. Техническим результатом является повышение точности и скорости навигации по элементам массива данных за счет обеспечения предварительного преобразования структурированного массива данных и дальнейшего формирования логически, грамматически и орфографически верной структуры данных. В способе преобразования структурированного исходного массива данных формируют исходную структуру данных исходного массива данных. Идентифицируют в исходных элементах контекстные термины и формируют базу данных контекстных терминов. Используя информацию, содержащуюся в сформированной базе данных, в исходной структуре данных идентифицируют структурно-сложные языковые конструкции, содержащие контекстные термины, структурно-сложные языковые конструкции, не содержащие контекстные термины, структурно-простые языковые конструкции, содержащие контекстные термины, и структурно-простые языковые конструкции, не содержащие контекстные термины. Осуществляют преобразования над языковыми конструкциями и формируют итоговую структуру данных структурированного исходного массива данных. 4 н. и 15 з.п. ф-лы, 19 ил., 6 табл.
Изобретение относится к решениям в области обработки массивов данных, в частности к решениям в области обработки структурированных массивов данных, содержащих текст на естественном языке. Техническим результатом является формирование логически, грамматически и орфографически верной структуры данных, обеспечивающей быструю и удобную навигацию по элементам структуры. В способе преобразования структурированного массива данных, содержащего текст на естественном языке, формируют (101) первую структуру данных структурированного массива данных из итоговой структуры данных структурированного массива данных. Формируют (102) базу данных логических связей логических разделов элементов первой структуры данных. Формируют (103) вторую структуру данных структурированного массива данных. Формируют (104) базу данных семантических частей логических разделов элементов второй структуры данных. Формируют (105) грамматически и орфографически верные семантические части логических разделов элементов второй структуры данных путем лингвистических преобразований над упомянутыми семантическими частями. Формируют (106) итоговую структуру данных структурированного массива данных. 4 н. и 13 з.п. ф-лы, 15 ил., 3 табл.
