Патенты автора ЗАГОРЧЕВ Любомир Георгиев (NL)
КЛАССИФИКАЦИЯ ТКАНЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА // 2713707
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении качества классификации тканей головного мозга. Система для классификации тканей головного мозга содержит интерфейс данных об изображении для получения доступа к изображению головного мозга пациента; процессор, выполненный с возможностью применения метода автоматической классификации тканей к изображению на основе карты априорных вероятностей; подсистему взаимодействия с пользователем, позволяющую пользователю отметить точку на участке ошибочной классификации с получением отмеченной пользователем точки, при этом подсистема содержит: i) выход на дисплей для отображения карты классификации тканей головного мозга на дисплее, ii) вход с пользовательского устройства для приема входных команд от пользовательского устройства, управляемого пользователем; а процессор выполнен с возможностью: определения границы участка ошибочной классификации на основе отмеченной пользователем точки, корректировки карты априорных вероятностей на основе обратной связи от пользователя с получением откорректированной карты априорных вероятностей и повторного применения метода автоматической классификации тканей к изображению на основе откорректированной карты априорных вероятностей. 5 н. и 8 з.п. ф-лы, 10 ил.
РЕДАКТИРОВАНИЕ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ // 2711140
Группа изобретений относится к редактированию медицинских изображений. Технический результат - упрощение редактирования медицинских изображений. Для этого предложено устройство (50) для редактирования медицинских изображений, которое содержит процессорный блок (52), блок (54) вывода и блок (56) интерфейса. Процессорный блок (52) выполнен с возможностью обеспечения трехмерной (3D) модели поверхности анатомической структуры. 3D модель поверхности содержит множество подучастков поверхности. Каждый подучасток поверхности содержит ряд вершин и каждой вершине присвоено значение ранжирования. Кроме того, процессорный блок (52) выполнен с возможностью идентифицирования вершины в качестве целевой вершины. Идентифицирование основано на функции измеренного расстояния приближенности к исследуемой точке и значении ранжирования. Блок (54) вывода выполнен с возможностью обеспечения визуального представления. Блок (56) интерфейса выполнен с возможностью определения исследуемой точки на визуальном представлении 3D модели поверхности. Кроме того, блок 56 интерфейса выполнен с возможностью модификации 3D модели поверхности путем смещения целевой вершины. 4 н. и 10 з.п. ф-лы, 9 ил.
Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам определения объема и формы отклонений в конкретных областях головного мозга. Способ количественной оценки сегментации изображения содержит прием медицинского изображения физической структуры пациента, прием адаптированной сеточной модели физической структуры для медицинского изображения, определение количественного параметра изображения на основе значений интенсивности медицинского изображения в каждой из множества вершин адаптированной сеточной модели и объединение множества количественных параметров изображений для определения метрики качества адаптации. Система для осуществления способа содержит память и процессор, определяющий количественный параметр изображения на основе значений интенсивности медицинского изображения в каждой из множества вершин адаптированной сеточной модели и объединяющий множество количественных параметров изображения для определения метрики качества адаптации. Система снабжена постоянным машиночитаемым носителем данных. Использование изобретений позволяет расширить арсенал технических средств оценки сегментации изображения. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 4 ил.
Изобретение относится к идентификации нарушений анатомических структур. Техническим результатом является повышение точности диагностирования анатомических структур пациента. Способ содержит: сегментацию, с использованием процессора, анатомической структуры, изображенной в объемном изображении множества контрольных пациентов для создания контрольной сегментации анатомических структур каждого из контрольных пациентов; получение нормативного набора данных посредством извлечения статистических представлений морфологии контрольных сегментаций; добавление, посредством процессора, описательной части нормативного набора данных, при этом описательная часть включает в себя текстовую информацию из данных, не являющихся изображением, относительно анатомической структуры; сегментацию анатомической структуры пациента, анализируемой на нарушения для создания сегментации пациента; сравнение сегментации пациента с нормативным набором данных, полученным от контрольных сегментаций и описательных частей нормативного набора данных; и идентификацию, посредством процессора, нарушений анатомических структур пациента, проанализированных на основании сравнения. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 5 ил.
Изобретение относится к способу автоматической сегментации структур мозга. Техническим результатом является повышение точности и надежности идентификации структурной атрофии после черепно-мозговой травмы. Способ содержит этапы, на которых выбирают в качестве интересующей анатомической структуры структуру мозга, являющуюся симметричной относительно срединной сагиттальной плоскости в здоровом мозге; выбирают деформируемую модель интересующей анатомической структуры, деформируемая модель образована из множества многоугольников; отображают деформируемую модель на дисплее; обнаруживают характерную точку интересующей анатомической структуры; адаптируют деформируемую модель путем перемещения каждого из многоугольников в направлении соответствующих характерных точек; идентифицируют деформации в сегментации интересующей анатомической структуры посредством идентификации срединной сагиттальной плоскости данного мозга и определения для интересующей анатомической структуры отклонений в средних значениях вершин между левой и правой полусферами данного мозга относительно срединной сагиттальной плоскости данного мозга. 2 н. и 10 з.п. ф-лы, 4 ил.
