Патенты автора МИГУКИН Артем Сергеевич (RU)
Настоящее изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат настоящего изобретения заключается в обеспечении возможности сверхразрешения изображения, повышении детализации изображения подобно тому, как если бы это было сделано с помощью оптической системы с соответствующим коэффициентом увеличения. Раскрыт способ сверхразрешения изображения, имитирующего повышение детализации на основе оптической системы, выполняемый на мобильном устройстве, обладающем ограниченными ресурсами, содержащий этапы, на которых: вводят изображение первого качества детализации; устанавливают коэффициент сверхразрешения из предопределенного набора коэффициентов сверхразрешения, при этом коэффициент сверхразрешения указывает подготовленную интеллектуальную систему, имитирующую работу соответствующей оптической системы, и преобразуют изображение первого качества детализации в изображение второго качества детализации с использованием указанной подготовленной интеллектуальной системы. 2 н. и 9 з.п. ф-лы, 6 ил.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – повышение эффективности и качества обработки изображений в последовательности изображений в реальном масштабе времени. Способ корректировки освещенности объекта на изображении в последовательности изображений содержит ввод изображения, получение заданного вектора направления света, обнаружение ключевых точек объекта и особенностей изображения, обрезание изображения по ключевым точкам объекта для получения изображения объекта, преобразование изображения объекта в формат с яркостной и цветоразностными компонентами (YUV), создание модели освещенности объекта с использованием ключевых точек объекта для получения растеризованной модели освещенности объекта, формирование модели адаптированной освещенности объекта, извлечение фактической освещенности объекта на изображении, замену фактической освещенности объекта на изображении адаптированной освещенностью объекта и вывод изображения в последовательности изображений. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 14 ил.
Настоящее изобретение относится к бесплатформенной инерциальной навигации. Предложены способ и устройство бесплатформенной инерциальной навигации с использованием измерений, выполненных одним или более инерциальным датчиком. Способ бесплатформенной инерциальной навигации содержит этапы, на которых: принимают значения линейного ускорения объекта, значения угловой скорости объекта, значения температуры инерциального датчика и значения напряженности магнитного поля, измеренные одним инерциальным датчиком, затем выполняют коррекцию принятых значений угловой скорости объекта на поправочный коэффициент для текущего значения температуры и выполняют коррекцию принятых значений угловой скорости объекта на поправочный коэффициент. Определяют текущую пространственную ориентацию объекта на основании угловой скорости объекта; определяют, движется ли объект, на основании значений линейного ускорения объекта и значений угловой скорости объекта с использованием предварительно полученной первой интеллектуальной модели изменения движения объекта и при определении наличия движения объекта определяют текущую пространственную позицию объекта на основании значений линейного ускорения объекта и значений угловой скорости объекта с использованием предварительно полученной второй интеллектуальной модели движения объекта, а при определении отсутствия движения объекта задают текущую пространственную позицию объекта равной предыдущей пространственной позиции объекта. Технический результат - определение пространственной позиции и ориентации объекта на основании зашумленных и искаженных измерений, выполненных одним инерциальным датчиком, без необходимости в согласовании с внешними ориентирами и/или использовании поступающих извне данных в условиях произвольного пространственного перемещения объекта. 2 н. и 40 з.п. ф-лы, 8 ил.
Изобретение относится к области обработки изображений и видео. Технический результат – повышение разрешения и уровня детализации изображений и видео. Способ обработки изображений и кадров видео содержит этапы: приема изображений низкого разрешения; определения контекста и условий съемки изображений и выбора словаря; вычисления матрицы преобразования изображений низкого разрешения; вычисления маски семплирования изображений низкого разрешения; объединения изображений низкого разрешения с использованием матрицы преобразования и маски семплирования для формирования изображения высокого разрешения; вычисления значения заранее заданного критерия останова и сравнения вычисленного значения упомянутого критерия останова с пороговым значением; разбиения изображения высокого разрешения на пересекающиеся патчи различной формы; вычисления разреженной аппроксимации выделенных патчей с помощью указанных словаря и маски семплирования; формирования нового изображения высокого разрешения из результатов разреженной аппроксимации патчей с перекрытием; обновления изображений низкого разрешения на основании полученного результата разреженной аппроксимации с использованием матрицы преобразования; уточнения матрицы преобразования на основании обновленных изображений низкого разрешения. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 8 ил.
Изобретение относится к обработке медицинских изображений. Техническим результатом является повышение быстродействия и качества сегментации тканей/органов человека и/или обнаружения опухолей на медицинских изображениях. Согласно способу сегментации медицинских изображений входные объемные медицинские изображения приводятся к единому шагу сэмплирования и одному масштабу. Подготовленное таким образом изображение обрабатывают с помощью первой сверточной нейронной сети (CNN) для получения карты вероятностей обнаружения тканей и выделения на ее основании интересующей области. Далее вторая CNN обрабатывает набор данных в пределах выделенной интересующей области (ROI) на медицинских изображениях для получения карты вероятности многоклассовой сегментации. Затем посредством локального классификатора обрабатывают полученную карту вероятности многоклассовой сегментации в пределах ROI и получают предварительную карту многоклассовой сегментации. В дальнейшем эта предварительная карта сегментации подвергается постобработке для получения окончательной карты сегментации. 3 н. и 6 з.п. ф-лы, 4 ил.
Изобретение относится к обработке медицинских изображений. Техническим результатом является сокращение времени реконструкции изображения МРТ из недосемплированных данных. Способ включает в себя: получение недосемплированного спектра в k-пространстве, инициализацию несемплированных позиций в k-пространстве начальным приближением, многополосное разложение первоначально реконструированного спектра на ряд отдельных спектров, выполнение реконструкции с использованием словаря изображений, соответствующих разложенным полосам, и объединение реконструированных изображений для получения результирующего целевого изображения, причем инициализацию реализуют посредством регуляризации l1-нормы, и реконструкцию с использованием словаря вычисляют посредством чередования разреженной аппроксимации и восстановления измеренных частот. 2 н. и 16 з.п. ф-лы, 5 ил.
