Патенты автора ЧЭНЬ Чжицзюнь (CN)

Изобретение относится к средствам категоризации видео. Технический результат заключается в улучшении точности категоризации видео. Получают ключевой кадр, содержащий лицо на видео. Получают черты лица в ключевом кадре. Получают одно или нескользкого черт лица, соответствующих одной или нескольким категориям изображений; в соответствии с чертой лица в ключевом кадре и одной или несколькими чертами лица, соответствующими одной или нескольким категориям изображений. Определяют категорию изображений, к которой принадлежит данное видео. Присваивают видео категории изображения, к которой принадлежит видео. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат – улучшение кластеризации изображений человеческих лиц для получения альбома человеческих лиц. Способ обработки изображений содержит этапы, на которых: обнаруживают изображение для идентификации по меньшей мере одного человеческого лица, содержащегося в изображении; получают характеристическую информацию человеческого лица для каждого человеческого лица в изображении, при этом характеристическая информация человеческого лица содержит по меньшей мере одно из: угла наклона человеческого лица в изображении, информации глубины человеческого лица в изображении и числа раз, когда человеческое лицо появляется во всех изображениях; определяют каждое человеческое лицо как целевое человеческое лицо или нецелевое человеческое лицо согласно характеристической информации человеческого лица; и осуществляют заранее установленный процесс удаления в отношении каждого нецелевого человеческого лица, при этом упомянутый заранее установленный процесс удаления осуществляют для того, чтобы препятствовать включению каждого нецелевого человеческого лица в альбом человеческих лиц. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 15 ил.

Изобретение относится к способу распознавания человеческих лиц, устройству распознавания человеческих лиц и терминалу и принадлежит области технологии обработки изображений. Заявленный способ распознавания человеческих лиц содержит этапы, на которых: получают исходное изображение; добавляют заданные числовые пиксели в краевую область исходного изображения для получения изображения, подлежащего обработке; осуществляют распознавание человеческих лиц на изображении, подлежащем обработке, и определяют человеческое лицо в исходном изображении согласно результату распознавания человеческих лиц. Причем осуществление распознавания человеческих лиц на изображении, подлежащем обработке, содержит этапы, на которых: получают множество частичных изображений изображения, подлежащего обработке; и принимают решение, является ли каждое частичное изображение частичным изображением человеческого лица, с использованием заранее обученного адаптивно усиленного классификатора человеческих лиц. Технический результат - повышение точности распознавания человеческого лица. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к устройствам обработки изображений. Технический результат заключается в обеспечении возможности автоматической обработки фотографий без выполнения операций вручную, так чтобы найти пользователей, ассоциированных с целевым пользователем, среди множества фотографий. Способ включает получение альбома лиц, причем альбом лиц включает в себя наборы лиц множества пользователей, определение целевого пользователя в альбоме лиц и отбор по меньшей мере одного кандидата в пользователи, ассоциированные с целевым пользователем, из альбома лиц, а также получение информации атрибутов по меньшей мере одного кандидата в ассоциированные пользователи, определение пользователя, ассоциированного с целевым пользователем, согласно информации атрибутов и задание теговой информации для ассоциированного пользователя. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к устройству обработки изображений. Технический результат заключается в повышении точности формирования описания изображения. Такой результат достигается тем, что распознают лицо на изображении пользователя, получают информацию о личности, соответствующей распознанному лицу, содержащую по крайней мере однозначный идентификатор человека, соответствующего данному лицу, и отношения между человеком, соответствующим лицу, и пользователем, получают информацию о съемке изображения, где информация о съемке содержит по крайней мере один из аспектов: время съемки и место съемки изображения и формируют описание изображения в соответствии с информацией о личности и информацией о съемке. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к области обработки информации. Техническим результатом является повышение точности обработки информации. Способ, в котором после получения информации производят оценку того, является ли информация заданным типом информации; если информация является заданным типом информации, ее сопоставляют с шаблоном ключевых слов; на основе успешно сопоставленного шаблона ключевых слов извлекают ключевую информацию в информации; извлекают название агентства бронирования билетов в шаблоне ключевых слов; сохраняют шаблоны ключевых слов, имеющие одно и то же название агентства бронирования билетов, в одном и том же наборе шаблонов; для каждого набора шаблонов производят вычисление приоритета каждого шаблона ключевых слов, содержащегося в наборе шаблонов, на основе соответствующего набора; производят топологическую сортировку каждого шаблона ключевых слов, принадлежащего одному и тому же набору шаблонов, на основе вычисленного приоритета. 6 н. и 38 з.п. ф-лы, 32 ил.

Изобретение относится к области технологий связи. Технический результат заключается в повышении эффективности процесса совместного использования и обработки фотографий. Технический результат достигается за счет получения из облачного альбома, соответствующего учетной записи инициатора, первого набора фотографий мероприятия, соответствующего маркеру мероприятия; получения, согласно каждому контакту, содержащемуся в первом списке контактов, соответствующем учетной записи инициатора, соответствующего второго набора фотографий мероприятия, отмеченного маркером мероприятия, и каждого контакта, соответственно относящегося к каждому из вторых наборов фотографий мероприятия; получения, устройством для совместного использования фотографий, предназначенного для совместного использования набора фотографий мероприятия, содержащего первый набор фотографий мероприятия и каждый из вторых наборов фотографий мероприятия; и передачи инициатору и каждому контакту, соответственно относящемуся к каждому из вторых наборов фотографий мероприятия, согласно контактной информации инициатора и контактной информации каждого контакта, соответственно относящегося к каждому из вторых наборов фотографий мероприятия и зарегистрированного в первом списке контактов. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 10 ил.

Изобретение относится к способу и устройству для получения изображения радужной оболочки глаза и устройству для идентификации радужной оболочки глаза. Технический результат заключается в повышении точности получения изображения радужной оболочки глаза, не требуя активного взаимодействия с пользователем, тем самым улучшая производимый на пользователя эффект. Способ включает в себя получение изображения, включающего в себя место расположения глаза, определение параметра положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений, определение параметра съемки для осуществления съемки радужной оболочки на основе параметра положения глазного яблока на изображении и осуществление съемки радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза. 3 н. и 12 з.п.ф-лы. 6 ил.

Изобретение относится к области сжатия изображения. Технический результат – повышение качества изображения и снижение объема пространства для хранения изображений. Способ сжатия изображений включает следующие этапы: получение изображения объекта; разделение изображения объекта на области, подлежащие сжатию и на пиксельные блоки с заданными размерами, преобразование данных в каждом пиксельном блоке на частотные данные; получение таблиц квантования, которые соответствуют каждой области, подлежащей сжатию, в которой различные таблицы квантования соответствуют различным шкалам квантования; квантование частотных данных с использованием таблицы квантования; и кодирование квантованных данных изображения для получения сжатого изображения; причем разделение изображения объекта на области включает определение Видимой Области (ВО) и не-ВО в изображении объекта; а получение таблицы квантования, соответствующей каждой области, включает получение первого и второго типа таблиц квантования, где шкалы квантования таблиц второго типа больше, чем у таблиц первого типа, и определение значения квантования. 3 н. и 3 з.п. ф-лы, 10 ил., 4 табл.

Изобретение относится к Интернет-технологиям. Технический результат направлен на расширение арсенала средств. Способ получения результатов поиска включает получение информации о лице текущего пользователя, запуск события поиска терминалом, отправку поискового запроса на поисковый сервер в соответствии с информацией о лице пользователя и информацией, подлежащей поиску в событии поиска, получение результатов поиска. При этом получение информации о лице текущего пользователя путем распознавания лица включает в себя оценку того, превысил ли промежуток времени между запуском текущего события поиска и запуском предыдущего события поиска заранее заданное значение, и если промежуток времени между запуском текущего события поиска и запуском предыдущего события поиска превысил заранее заданное значение, получают информацию о лице текущего пользователя путем распознавания лица. 6 н. и 16 з.п. ф-лы, 12 ил.

Настоящее изобретение относится к способу и устройству воспроизведения изображений для предварительного просмотра. Технический результат заключается в обеспечении увеличения изображения при обработке данных. Способ включает следующие этапы: определение, что изображение, фиксируемое камерой в течение первого периода времени, содержит лицо; если изображение, фиксируемое камерой в течение первого периода времени, содержит лицо, увеличение лица на изображении, фиксируемом камерой в течение второго периода времени; воспроизведение изображения увеличенного лица в качестве изображения для предварительного просмотра на экране дисплея; фотосъемку изображения, фиксируемого камерой в соответствии с командой на фотосъемку, при получении команды на фотосъемку. Посредством воспроизведения увеличенного изображения лица способ позволяет пользователю ясно рассмотреть детали своего лица при выполнении фотосъемки с использованием монопода для селфи. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 15 ил.

Изобретение относится к средствам распознавания изображений для игры. Технический результат заключается в расширении арсенала средств того же назначения. В способе создают фотографию, подлежащую сравнению, получают первую информацию о характеристиках тела, которая соответствует этой фотографии, определяют первый пользовательский идентификатор, соответствующий первой информации о характеристиках тела, согласно заранее установленному соответствию между пользовательским идентификатором и информацией о характеристиках тела и выполняют операцию обработки выстрела для первого пользовательского идентификатора. 4 н. и 18 з.п. ф-лы. 19 ил.

Изобретение относится к обработке изображений, таких как фотографий. Техническим результатом является сокращение времени при обработке фотографий. Способ включает следующие шаги: в процессе менеджмента пространства памяти производится сканирование всех фотографий в директории. Генерируется по меньшей мере одна группа схожих фотографий в соответствии с информацией об атрибуте каждой фотографии и с заранее извлеченными свойствами каждой фотографии. Информация об атрибуте включает по меньшей мере время фотографирования. Фотографии в каждой группе схожих фотографий воспроизводятся в виде элементов группы схожих фотографий, упорядоченных по времени фотографирования, а менеджмент фотографий в каждой группе схожих фотографий осуществляют в соответствии с детектированной операцией. 3 н. и 6 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относиться к средствам для пометки неизвестного номера. Технический результат заключается в обеспечении пользователю возможности распознать друзей при помощи информации об учетной записи социальной сети, соответствующей неизвестному номеру. Принимают запрос на получение информации, включающий первый телефонный номер, при этом запрос на получение информации передают из терминала, когда определено, что первый телефонный номер корреспондентского узла, осуществляющего связь с терминалом, является неизвестным номером. Согласно заранее заданному отношению соответствия между телефонным номером и учетной записью социальной сети идентификацию первой учетной записи социальной сети, соответствующей первому телефонному номеру. Определяют, является ли первая учетная запись социальной сети «другом» для второй учетной записи социальной сети, при этом вторая учетная запись социальной сети представляет собой учетную запись социальной сети, соответствующую второму телефонному номеру терминала. Когда первая учетная запись социальной сети является «другом» для второй учетной записи социальной сети, получают и передают в терминал информацию о первой учетной записи социальной сети. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки данных. Технический результат заключается в повышении точности идентификации информации для построения текстового шаблона. Технический результат достигается за счет получения выражения, которое содержит заданное ключевое слово и представляет собой цифровую информацию, сегментирования выражения для получения одного или более слов и извлечения множества заданных характеристик из одного или более слов, причем множество заданных характеристик содержит характеристическое слово, идентификации результата маркировки заданного ключевого слова в выражении на основе заданного ключевого слова, характеристического слова и заранее построенного шаблона, при этом результат маркировки представляет собой атрибут заданного ключевого слова, и определения класса информации для целевой информации на основании результата маркировки заданного ключевого слова. 6 н. и 12 з.п. ф-лы, 9 ил.

Заявленное изобретение относится к способу и устройству сигнализации, относящиеся к области техники интернета. Способ включает получение видеоматериалов наблюдения; оценку того, присутствует ли отслеживаемая цель в зоне особого внимания видеоматериалов наблюдения; и отправку сигнализирующей информации на терминал для побуждения терминала инициировать сигнализацию, когда отслеживаемая цель присутствует в зоне особого внимания. Способ и устройство обеспечивают повышение эффективности предотвращения возникновения небезопасного события. 3 н.п. ф-лы, 16 ил.

Изобретение относится к извлечению шаблона данных. Техническим результатом является повышение точности обработки данных. Способ извлечения шаблона данных, включающий в себя: получение набора данных для моделирования, при этом набор данных для моделирования состоит из массива данных для моделирования; соответствующее шифрование числовых данных, входящих в массив данных для моделирования, с целью получения массива зашифрованных данных, кластеризацию массива зашифрованных данных с целью получения не менее одного шаблона данных; подтверждение коэффициента охвата для каждого шаблона данных; и определение фактического шаблона данных на основании не менее одного шаблона данных в соответствии с результатами подтверждения. 3 н. и 20 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к обработке изображений. Технический результат заключается в выделении гистограммы ориентированных градиентов. Способ выделения изображений, включает в себя: разделение изображения на множество блоков, каждый из блоков состоит из множества ячеек; разложение разреженного сигнала по каждой ячейке с использованием предустановленного словаря D для получения разреженного вектора для каждой ячейки, где предустановленный словарь D представляет собой словарь, определенный с применением к опытному изображению итерационного алгоритма. Выделение Гистограммы ориентированных градиентов изображения в соответствии с разреженными векторами, при этом выделение Гистограммы ориентированных градиентов изображения в соответствии с разреженными векторами включает в себя: расчет величины и направления градиента каждой ячейки в соответствии с разреженными векторами для получения дескриптора каждой ячейки; получение статистики по соответствующим дескрипторам в каждом блоке для получения Гистограммы ориентированных градиентов каждого блока; получение статистики по Гистограмме ориентированных градиентов каждого блока для получения Гистограммы ориентированных градиентов изображения. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к средствам выделения области изображения. Технический результат заключается в повышении точности выделения символьной зоны из информационной области. Получают позиции первой информационной области на идентификационном изображении. Определяют вторую информационную область в соответствии с позиционированием первой информационной области. Сегментируют вторую информационную область для получения как минимум одной символьной зоны. 3 н. 8 з.п. ф-лы, 23 ил.

Изобретения относятся к средствам для программируемого управления траекторией движения пользователя к лифту/эскалатору. Предложенный способ программируемого управления траекторией движения пользователя к лифту/эскалатору включает в себя: определение текущего местоположения пользователя; запрос номера начального этажа и номера целевого этажа пользователя; получение данных маршрута для прибытия к целевому лифту/эскалатору на основании текущего местоположения пользователя, номера начального этажа и номера целевого этажа; и управление траекторией движения пользователя к целевому лифту/эскалатору на основании данных маршрута; при этом получение данных маршрута для прибытия к целевому лифту/эскалатору на основании текущего местоположения пользователя, номера начального этажа и номера целевого этажа включает в себя: определение типа целевого лифта/эскалатора для целевого лифта/эскалатора на основании разницы между номером начального этажа и номером целевого этажа; получение местоположения каждого лифта/эскалатора с типом целевого лифта/эскалатора на начальном этаже; и получение данных маршрута для прибытия к ближайшему лифту/эскалатору с типом целевого лифта/эскалатора на основании текущего местоположения пользователя и всех местоположений лифтов/эскалаторов с типом целевого лифта/эскалатора, при этом определение типа целевого лифта/эскалатора для целевого лифта/эскалатора на основании разницы между номером начального этажа и номером целевого этажа включает в себя: расчет значения разницы между номером начального этажа и номером целевого этажа; принятие решения, является ли значение разницы меньшим, чем предварительно установленный порог; если значение разницы меньше, чем предварительно установленный порог, определение эскалатора в качестве типа целевого лифта/эскалатора; и если значение разницы больше или равно предварительно установленному порогу, определение лифта в качестве типа лифта/эскалатора. Указанный способ реализует соответствующее устройство. Данная группа изобретений позволяет пользователю, находящемуся в большом помещении или здании, быстро и удобно доехать на лифте/эскалаторе до требуемого места, обеспечивая траекторию движения пользователя к соответствующему лифту/эскалатору. 2 н. и 10 з.п. ф-лы, 19 ил.

Изобретение относится к области обработки изображения. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств для идентификации информационной области изображения. Способ для идентификации области содержит: идентификацию заранее заданного края на идентификационном изображении, идентификацию, по крайней мере, одной информационной области на идентификационном изображении на основе заранее заданного края и обрезку информационной области для получения одной символьной области, бинаризацию информационной области для получения бинаризованной информационной области, вычисление первой гистограммы бинаризованной информационной области по горизонтальному направлению, идентификацию n рядов символьных областей в соответствии с последовательными наборами рядов в первой гистограмме, вычисление второй гистограммы по вертикальному направлению для i-го ряда символьных областей, идентификацию ni символьных областей в соответствии с последовательными наборами столбцов во второй гистограмме, каждый из которых состоит из столбцов, в которых суммарные значения количества пиксельных точек цвета переднего плана больше второго порогового значения. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 18 ил.

Группа изобретений относится к технологиям предоставления информации. Техническим результатом является повышение точности и полноты информации, представляющей интерес для пользователя за счет выполнения кластерного и корреляционного анализа. Предложен способ предоставления доставляемой информации. Способ содержит этап, на котором получают целевую информацию, хранящейся локально в терминале, определяют интересующий параметр на основании целевой информации. Способ включает в себя этап, на котором передают в терминал доставляемую информацию, соответствующую интересующему параметру, в котором целевая информация включает текущую целевую информацию и целевую информацию об истории. При этом определение интересующего параметра на основании целевой информации дополнительно содержит выполнение кластерного корреляционного анализа на основании текущей целевой информации и целевой информации об истории. 8 н. и 14 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к области обработки изображений. Техническим результатом является повышение точности определения положения символьной области каждого слова. В способе идентификации символьной области в области слова выполняют бинаризацию области слова для получения бинаризованной области слова, при этом область слова включает несколько слов, принадлежащих к одному ряду. Рассчитывают гистограмму в вертикальном направлении для бинаризованной области слова, при этом гистограмма включает абсциссы пикселей в каждом столбце и накопленное значение пикселей цвета переднего плана для пикселей в каждом столбце. Идентифицируют символьную область каждого слова в области слова согласно информации распределения накопленных значений в гистограмме. Причем идентификация включает определение нескольких наборов абсцисс согласно информации распределения накопленных значений на гистограмме и для каждого набора абсцисс определение столбца пикселей, где первая абсцисса является левой границей символьной области, и определение столбца пикселей, где вторая абсцисса является правой границей символьной области. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 16 ил.

Изобретение относится к способу и устройству построения базы знаний. Технический результат заключается в повышении скорости построения базы знаний. Способ построения базы знаний содержит этапы: получают текстовые корпусы и определяют, содержат ли текстовые корпусы первую информацию в соответствии с предварительно заданным шаблоном описания свойств, содержащим словари, шаблоны предложений или любую их комбинацию, причем первая информация содержит информацию о свойстве сущностей в предварительно заданном наборе сущностей, и извлекают первую информацию, если определено, что первая информация содержится в текстовых корпусах, и выполняют построение базы знаний на основе первой информации и сущности, соответствующей первой информации, причем этап определения, содержат ли текстовые корпусы первую информацию, включает: отбор из текстовых корпусов первого набора предложений, содержащего сущности в предварительно заданном наборе сущностей, получение первой потенциальной информации из первого набора предложений согласно словарям, шаблонам предложений или их комбинации, и вычисление числа вхождения первой потенциальной информации и определение первой потенциальной информации в качестве первой информации, если число вхождения превышает предварительно заданное пороговое значение. 5 н. и 6 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к средствам обмена фотографиями в сети связи. Технический результат заключается в повышении точности распознавания набора фотографий, подлежащих обмену. В способе выделяют набор фотографий, имеющий маркирующую информацию вечеринки, включающий по меньшей мере одну фотографию, получают результат распознавания лиц, сформированный при помощи выполнения распознавания лиц на каждой из фотографий, которая входит в набор фотографий, определение набора изображений лиц, которые содержатся в наборе фотографий с вечеринки, подлежащих обмену, определение, на основе фотографии каждого из контактов в списке контактов, фотографий целевых контактов, каждая из которых соответствует, соответственно, каждому изображению лица в наборе изображений лиц, и передачу набора фотографий, подлежащих обмену, каждому из соответствующих целевых контактов, соответственно, согласно контактной информации, соответствующей каждой из фотографий целевых контактов. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 15 ил.

Изобретение относится к технологиям отображения изображений. Технический результат заключается в повышении скорости обработки изображения. Способ содержит: преобразование изображений в группе изображений в полутоновые изображения; для каждого из изображений в группе изображений определение первого числа и второго числа пикселов на основании полутонового изображения, соответствующего исходному изображению, причем первое число, в котором каждый пиксел имеет уровень яркости меньший, чем первый порог яркости, и второе число, в котором каждый пиксел имеет уровень яркости больший, чем второй порог яркости, присутствуют в полутоновом изображении, соответствующем исходному изображению; определение первого отношения первого числа к общему числу пикселов в полутоновом изображении и второго отношения второго числа к общему числу; определение параметра качества тоновой характеристики изображения на основе первого отношения и второго отношения и выбор из группы изображений, на основании параметров качества тоновой характеристики изображений в группе изображений, каждого изображения, которое имеет параметр качества тоновой характеристики меньше, чем порог тоновой характеристики, чтобы получить первый набор изображений. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в улучшении точности обнаружения изображения при распознавании структур. Способ выделения характеристики изображения, в котором разделяют изображение на множество блоков, причем каждый блок содержит множество ячеек; выполняют разреженное разложение сигнала для каждой ячейки для получения разреженного вектора, соответствующего каждой ячейке; и выделяют характеристики гистограммы ориентированного градиента (HOG) изображения в области частот в соответствии с разреженными векторами. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 12 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области коммуникационных технологий. Технический результат заключается в обеспечении автоматического выбора музыки во время просмотра пользователем фотографий в фотоальбоме с фотографиями лиц. Технический результат достигается за счет получения команды, инициированной пользователем, о просмотре фотографий в целевом фотоальбоме с фотографиями лиц, получения информации о характеристиках пользователя, определения характерного отношения между пользователем и человеком, чьи фотографии содержатся в просматриваемом целевом фотоальбоме с фотографиями лиц, на основе информации о характеристиках пользователя, определения целевого типа музыки, соответствующего определенному характерному отношению, на основе отношения соответствия между каждым заранее заданным характерным отношением и каждым типом музыки, показа фотографии в целевом фотоальбоме с фотографиями лиц и воспроизводения музыки, соответствующей целевому типу музыки. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 10 ил.

Группа изобретений относится к области обработки изображений. Устройство реализует способ выделения характеристик, содержащий этапы, на которых: сегментируют изображение на множество блоков, при этом каждый блок включает в себя множество ячеек, преобразуют каждую ячейку из пространственной области в область частот и выделяют характеристику гистограммы ориентированного градиента (HOG) изображения в области частот. При этом этап выделения характеристики гистограммы ориентированного градиента (HOG) изображения в области частоты содержит подэтапы, на которых: вычисляют магнитуду градиента и направление градиента каждой ячейки в области частот для получения дескриптора каждой ячейки, подсчитывают соответствующий дескриптор каждого блока в области частоты для получения характеристики HOG каждого блока и подсчитывают характеристику HOG каждого блока изображения в области частот для получения характеристики HOG изображения. Этап подсчета характеристики HOG каждого блока изображения для получения характеристики HOG изображения содержит подэтапы, на которых корректируют характеристику HOG каждого блока в изображении с исходного L*1-мерного вектора до матрицы M*N, при этом каждый блок включает в себя M*N пикселей, и L=M*N и получают характеристику HOG изображения на основе скорректированной характеристики HOG каждого блока и соответствующего положения каждого блока в изображении. Технический результат заключается в обеспечении возможности повышения частоты и точности обнаружения при распознавании структур. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 11 ил., 1 табл.

Изобретение относится к определению плана съемки изображения. Техническим результатом является повышение точности классификации изображений. В способе получают галерею пользовательского терминала; осуществляют идентификацию и маркировку изображения; получают обучающий набор выборки; вводят каждую из множества последовательностей обучающих изображений; обучают коэффициенты признака между уровнями скрытых узлов модели определения исходного изображения плана съемки; получают тестовый набор выборки; осуществляют идентификацию тестовых изображений; определяют точность классификации модели определения плана съемки изображения; если точность классификации меньше заданного порогового значения, выполняют: обновление обучающего набора выборки; обучение, в соответствии с обновленным обучающим набором выборки, коэффициентов признака между соответствующими уровнями скрытых узлов модели определения плана съемки изображения; выполнения итерации обновления модели определения плана съемки изображения; выполнение, в соответствии с обновленным обучающим набором выборки, теста на точность классификации обновленной модели определения плана съемки изображения. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 14 ил.

Изобретение относится, в общем, к кластеризации данных, в частности к кластеризации изображений. Техническим результатом является повышение точности результата кластеризации. В способе кластеризации получают взвешенное расстояние между классами согласно весовым коэффициентам, соответствующим межобъектным расстояниям. При этом весовой коэффициент определяют согласно сходству между двумя объектами, т.е. межобъектное расстояние является взвешенным. Объединяют классы, взвешенные расстояния между которыми отвечают условию объединения. При этом выполнение способа не завершают до тех пор, пока количество классов после объединения не будет тем же, что и количество классов до объединения. После чего получают результат кластеризации. Поскольку взвешенное расстояние связано со сходством между двумя объектами, различные межобъектные расстояния обеспечивают различный вклад, при этом чем больше сходство, тем большим будет соответствующий вклад. 3 н. и 4 з.п. ф-лы, 8 ил.

Заявленное изобретение относится к способу и устройству, принадлежащим технической области сети Интернет. Способ включает в себя: получение контролируемого видеоряда; определение, содержит ли контролируемый видеоряд движущийся объект или нет; если контролируемый видеоряд содержит движущийся объект - принятие решения, является ли движущийся объект заданным объектом или нет; и, если движущийся объект является заданным объектом, - запрет отправки тревожной информации на терминал. Заявленный способ способствует снижению возникновения ложной тревоги путем классификации типа движущегося объекта с последующим выявлением, является ли движущийся объект заранее заданным объектом. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 9 ил.

Группа изобретений относится к технологиям обработки изображений, а именно к системам генерации фильтра изображения. Техническим результатом является повышение точности самостоятельно заданного фильтра изображения за счет преобразования группы подобных изображений в изображение с эффектом фильтра. Предложен способ для генерирования фильтра изображения. Способ содержит этап, на котором получают выбранное изображение с эффектом фильтра. Далее согласно способу получают группу подобных изображений посредством использования изображения с эффектом фильтра, при этом группа подобных изображений содержит, по меньшей мере, одно подобное изображение с подобной структурой, как у изображения с эффектом фильтра, но без эффекта фильтра. Далее согласно способу вычисляют отношение отображения для преобразования группы подобных изображений в изображение с эффектом фильтра и используют отношение отображения в качестве фильтра изображения. 3 н. и 4 з.п. ф-лы, 6 ил.

Настоящее изобретение относится к средствам совместного использования фотографий. Технический результат заключается в совместном использовании фотографии, упрощающем для пользователя процесс отбора необходимых фотографий в совместно используемых альбомах в альбомах в облачной сети. Указанный результат достигается за счет применения способа совместного использования фотографий, который включает: обнаружение, имеется ли фотография, которую необходимо синхронизировать с совместно используемым альбомом; когда обнаружена фотография, которую необходимо синхронизировать с совместно используемым альбомом, определение, существует ли в первом списке заранее заданный признак лица, согласующийся с признаком лица на фотографии, при этом первый список предназначен для записи заранее заданного признака лица, необходимого для совместного использования; и если заранее заданный признак лица, согласующийся с признаком лица на фотографии, существует, сохранение фотографии в совместно используемом альбоме. 3 н. и 6 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относится к способам кластеризации данных, в частности к кластеризации изображений. Техническим результатом является повышение точности результатов кластеризации. В способе кластеризации согласно межклассовым расстояниям рангового порядка выполняют слияние классов, удовлетворяющих определенному условию, в результате чего сокращают количество классов. В соответствии с межобъектными расстояниями внутри класса вычисляют степень внутриклассового сходства. Степень внутриклассового сходства представляет собой среднее расстояние или нормализованное среднее расстояние по всем межобъектным расстояниям внутри класса. Объекты внутри класса, расстояние между которыми меньше степени внутриклассового сходства, выделяют в новый класс до тех пор, пока все классы не будут разделены. Выполняют итеративное слияние и разделение классов до тех пор, пока никакой из классов не сможет быть разделен. Для каждого полученного класса удаляют объекты, для которых межобъектное расстояние до любого другого объекта внутри одного и того же класса не меньше степени внутриклассового сходства, из числа объектов внутри того же класса, для которых межобъектное расстояние до любого другого объекта внутри того же класса меньше степени внутриклассового сходства. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 9 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области распознавания конфиденциальной фотографии. Технический результат – расширение арсенала технических средств для распознавания конфиденциальной фотографии. Способ распознавания конфиденциальной фотографии, содержащий этапы, на которых: получают библиотеку фотографий пользовательского терминала, причем библиотека фотографий содержит по меньшей мере одну фотографию, подлежащую обработке; получают набор обучающих выборок, причем набор обучающих выборок содержит первый класс обучающих фотографий и второй класс обучающих фотографий, при этом первый класс обучающих фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, содержащие приватные части, второй класс обучающих фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, не содержащие приватных частей; вводят первый класс обучающих фотографий и второй класс обучающих фотографий в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке так, чтобы коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии обучались для получения модели распознавания конфиденциальной фотографии; получают набор контрольных выборок, причем набор контрольных выборок содержит первый класс контрольных фотографий и второй класс контрольных фотографий, при этом первый класс контрольных фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, содержащие приватные части, а второй класс контрольных фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, не содержащие приватные части; выполняют распознавание первого класса контрольных фотографий и второго класса контрольных фотографий в наборе контрольных выборок соответственно, посредством применения модели распознавания конфиденциальной фотографии, для получения результатов классификации, соответствующих каждой из контрольных фотографий; и определяют степень точности классификации модели распознавания конфиденциальной фотографии на основании результатов классификации, соответствующих каждой из контрольных фотографий; выполняют распознавание фотографии, подлежащей обработке, посредством применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией; и сохраняют фотографию, подлежащую обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к технологиям обнаружения прямых линий и геометрических форм с помощью электронных устройств. Техническим результатом является повышение точности обнаружения прямой линии за счет определения возможного варианта направления прямой линии, с учетом вычисления совпадающего расстояния, отражающего степень близости. Предложен способ для обнаружения прямой линии в изображении, применяемый в электронном устройстве. Способ содержит этап, на котором получают набор признаков гистограммы градиентов каждой из соответствующих пиксельных точек в изображении, при этом набор признаков гистограммы градиентов выполнен с возможностью отражать характеристики прямой линии локальной области, в которой расположена пиксельная точка. Далее, согласно способу, определяют по меньшей мере один возможный вариант направления прямой линии, которая должна обнаруживаться, согласно наборам признаков гистограммы градиентов соответствующих пиксельных точек. Для каждого из определенного по меньшей мере одного возможного варианта направлений формируют по меньшей мере одну линию сканирования, параллельную возможному варианту направления. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в снижении объема вычислений. Способ перенастройки изображения, в котором устанавливают модель выраженности для исходного изображения; вычисляют значение выраженности каждой пиксельной точки в исходном изображении в соответствии с моделью выраженности; и перенастраивают целевое изображение в соответствии со значением выраженности каждой пиксельной точки, исходным разрешением исходного изображения и целевым разрешением целевого изображения, причем перенастройка целевого изображения содержит: вычисление начального вектора смещения каждой пиксельной точки в соответствии с исходным разрешением и целевым разрешением; для каждой пиксельной точки, вычисление конечного вектора смещения пиксельной точки в соответствии со значением выраженности пиксельной точки и начальным вектором смещения пиксельной точки, причем вычисление конечного вектора смещения включает: вычисление коэффициента искажения пиксельной точки в соответствии со значением выраженности пиксельной точки и умножение коэффициент искажения на начальный вектор смещения, чтобы получить конечный вектор смещения; и перенастройку целевого изображения в соответствии с каждым конечным вектором смещения. 3 н. и 4 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к области управления устройствами посредством обнаружения ориентации устройства, а именно к управлению съемкой и соответствующему устройству. Техническим результатом является обеспечение возможности автоматически инициировать интеллектуальный мобильный терминал для фотографирования путем обнаружения действия пользователя с помощью интеллектуального носимого устройства, чтобы интеллектуальный мобильный терминал мог фотографировать с помощью дистанционного управления, без инициирования пользователями кнопки съемки вручную в интеллектуальном мобильном терминале в процессе съемки. Для этого, когда интеллектуальный мобильный терминал обнаруживает, что он находится в состоянии съемки, он инициирует интеллектуальное носимое устройство для обнаружения действия пользователя. Интеллектуальное носимое устройство отправляет полученную кривую собственного движения интеллектуальному мобильному терминалу. Потом интеллектуальный мобильный терминал инициирует приложение камеры для фотографирования, если обнаруживает, что кривая движения является предустановленной кривой движения. 6 н. и 16 з.п. ф-лы, 17 ил.

 


© Патентный поиск, поиск патентов на изобретения - FindPatent.RU 2012-2024
Политика конфиденциальности
Наверх