Патенты автора Мазуров Михаил Ефимович (RU)

Изобретение относится к области моделирования импульсных нейронов и может быть использовано для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение инвариантности кодирования местоположения объектов и интенсивности входного сигнала, повышение устойчивости работы. Способ содержит этапы, на которых в качестве единичного символа информации для кодирования используют всю целиком парциальную импульсную последовательность из числа всех входных или ее отсутствие; создают кластеры парциальных импульсных последовательностей, избирательно настроенных на позиционную существенную входную информацию; импульсные последовательности, которые соответствуют информативно не существенной входной информации полагают нулевыми; производят безынерционное суммирование мгновенных временных значений всех парциальных импульсных последовательностей каждого из образованных избирательных кластеров и получают в каждом регистрирующем нейроне импульсные последовательности с чередующимися пиками амплитуды, равными сумме пиков парциальных импульсных последовательностей, возбуждают пиками импульсов суммарных последовательностей пороговый ждущий автогенератор, который преобразует пики суммарных импульсных последовательностей на его входе в импульсы или последовательности импульсов на выходе; если интенсивность объекта на входе изменяется, то синхронно изменяется «средняя частота» всех парциальных последовательностей на входе, что приводит к изменению «средней частоты» импульсной последовательности на выходе импульсного автогенератора, равной почти-периоду парциальных импульсных последовательностей на его входе. 18 ил.

Изобретение относится к способу обучения бинарной нейронной сети для распознавания объектов. Технический результат заключается в повышении эффективности обучения нейронной сети. В способе инструментально без использования вычислительных методов и учителя создают систему кластеров каналов связи регистрирующих нейронов, для чего значимые каналы связи регистрирующих нейронов соединяют с информативно значимыми элементами - каналами связи входных бинарных последовательностей - кодовых комбинаций, то есть настраивают каждый регистрирующий нейрон на информативные свойства входных сигналов; выравнивают значения интегральных сумм, поступающих на регистрирующие нейроны через каналы связи от входных объектов; при добавлении новых объектов синхронно изменяют пороговое значение нелинейной пороговой функции регистрирующих нейронов. 11 ил.

Изобретение относится к моделированию нейронных сетей, к нейрокибернетике и может найти применение при разработке нейрокомпьютеров, технических систем на основе нейронных сетей, для распознавания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является повышение эффективности работы устройства. Устройство реализует взвешенное с определенными весовыми коэффициентами суммирование входных сигналов и далее преобразует полученную сумму нелинейным пороговым преобразователем в полосе жестко заданного интервала значений от заданного нижнего до заданного верхнего значений, причем если сумма находится в полосе, то на выходе сумма преобразуется в 1, если сумма превышает верхнее значение полосы, то она преобразуется в 0. 12 ил.

Изобретение относится к моделированию нейронов и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение возможности достижения избирательного распознавания входных объектов без использования весового взвешивания входных сигналов, возможности кодирования входного объекта определенного типа номером канала или номером регистрирующего нейрона, сжатие входной информации, повышение быстродействия, повышение надежности распознавания объектов. Устройство содержит входы для импульсных потоков, внутренние каналы связи, кластер из части входных каналов связи; кластер формируют из входных каналов связи в зависимости от структуры периодов и локализации парциальных импульсных потоков на входе нейрона, что реализует существование для суммарного импульсного потока на выходе кластера ε-почти-периодов с максимальной суммой амплитуд всех парциальных импульсных потоков; импульсный поток с выхода кластера подают на сумматор, который связывают с пороговым возбудимым элементом, который генерирует выходную импульсную последовательность или одиночный импульс при превышении максимальной суммой амплитуд импульсных потоков на выходе сумматора порогового значения возбудимого элемента; сигнал с выхода порогового возбудимого элемента используют в качестве выходного. 9 ил., 2 табл.

Изобретение относится к моделированию нейронных структур и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение возможности достижения избирательного распознавания входных объектов без использования весового взвешивания входных сигналов, возможности кодирования входного объекта определенного типа номером канала или номером регистрирующего нейрона, сжатие входной информации, повышение быстродействия, повышение надежности распознавания объектов. Устройство содержит несколько регистрирующих нейронов, входы для сигналов от объектов, внутренние каналы связи от входов, индивидуальные кластеры в каждом из регистрирующих нейронов перцептрона, которые формируют из части входных каналов связи отдельных нейронов, формирование кластеров и уравнивание количества каналов в кластерах осуществляют в соответствии с кодовыми комбинациями входных сигналов, кластеры из каналов связи связывают с сумматорами, после сумматоров производят нелинейные пороговые преобразования сигналов; преобразованные сигналы используют как выходные сигналы. 6 ил., 1 табл.

Изобретение относится к моделированию нейронов и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение возможности достижения избирательного распознавания входных объектов без использования весового взвешивания входных сигналов, возможности кодирования входного объекта определенного типа номером канала или номером регистрирующего нейрона, сжатие входной информации, повышение быстродействия, повышение надежности распознавания объектов. Устройство содержит входы для сигналов от объектов, внутренние каналы связи от входов, кластер, который формируют из части внутренних каналов связи в соответствии с кодовой комбинацией входного сигнала, кластер связывают с сумматором, после чего производят нелинейное пороговое преобразование сигнала, которое используют как выходной сигнал. 7 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области моделирования нейронных структур и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение возможности достижения избирательного распознавания входных объектов без использования весового взвешивания входных сигналов, возможности кодирования входного объекта определенного типа номером канала или номером регистрирующего нейрона, сжатие входной информации, повышение быстродействия, повышение надежности распознавания объектов. Устройство содержит регистрирующие импульсные нейроны, входы для входных сигналов - импульсных потоков, внутренние каналы связи от входов, индивидуальные кластеры из части каналов связи в каждом из регистрирующих нейронов, которые пропускают часть входных сигналов; формирование кластеров и уравнивание количества каналов в кластерах осуществляют в соответствии с кодовыми комбинациями и структурой периодов парциальных составляющих входных импульсных потоков; производят безынерционное суммирование всех парциальных импульсных потоков на выходах кластеров; производят преобразование полученного сигнала пороговыми возбудимыми элементами, которые генерируют одиночные импульсы или импульсные последовательности при превышении максимальной суммой амплитуд импульсных потоков порогового значения возбудимых элементов, которые используют как выходные сигналы. 13 ил., 2 табл.

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии сердечно-сосудистых заболеваний. Осуществляют усиленную наружную контрпульсацию. При этом импульсы ЭКГ пропускают через делитель частоты в два или большее число раз, а сигнал с выхода делителя частоты используют для синхронизации циклов надувания и опорожнения компрессионных манжет, которые формируют периодические импульсы давления на ткани нижних конечностей и малого таза пациента. Способ позволяет повысить комфортность процедуры усиленной наружной контрпульсации сердца и изностойкость используемого оборудования. 3 ил.

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии. Для получения амплитуды электрического вектора ЭКГ выполняют пропускание каждого из сигналов uI, uII, uIII по отведениям I, II, III через квадратичные преобразователи. Затем суммируют сигналы, получаемые на выходах квадратичных преобразователей, и используют полученную сумму в качестве выходного сигнала. Способ позволяет повысить точность каждого кардиоцикла, повысить достоверность выделения R-зубца ЭКГ, стабильности и помехоустойчивости ЭКГ. 4 ил.

 


Наверх