Патенты автора Кариков Евгений Борисович (RU)
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в расширении функциональных возможностей формирователя за счет обеспечения возможности менять временные параметры генерируемых импульсов. Технический результат достигается за счет формирователя периодической последовательности импульсов, содержащего общий источник питания; первый и второй реверсивные двоичные счетчики, настроенные на режим вычитания, с входом разрешения синхронной параллельной загрузки и входами подачи настроечных переменных, входом разрешения режима счета и входом асинхронной установки в нулевое состояние, выходами переполнения; резистор; конденсатор; триггер с входом асинхронной установки нуля; первый и второй двухвходовые элементы И; двухвходовый элемент ИЛИ; трехвходовый элемент ИЛИ; инвертор; вход формирователя, на который поступает непрерывная периодическая последовательность импульсов с выхода внешнего кварцевого генератора, при этом введены четырехразрядный цифровой компаратор; задатчик уровня логической единицы; два четырехвходовых элемента ИЛИ; второй, третий и четвертый инверторы; первая и вторая кнопки, работающие на замыкание; второй, третий и четвертый резисторы. 3 ил.
Изобретение относится к теории автоматического управления и может быть использовано для получения моделей сложных объектов, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных, процесс получения математических моделей которых затруднен вследствие неполной информации, сложных эксплуатационных режимов и структурных особенностей объекта. Техническим результатом является повышение точности создания математической модели сложного объекта, описываемого дифференциальными уравнениями в частных производных. Способ содержит сбор статистических данных в режиме номинального функционирования объекта и использование их в качестве обучающей выборки динамической нейронной сети с элементами дробного запаздывания в ветви обратной связи, причем после завершения обучения на вход нейронной сети, как на "черный ящик", подается типовое ступенчатое воздействие, а полученная реакция на выходе нейронной сети с помощью модифицированного метода Симою аппроксимируется в форме передаточной функции дробного порядка. 3 ил.
