Патенты автора Загоруйко Сергей Николаевич (RU)

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в снижении затрат памяти и вычислительных затрат для сжатия данных. Способ сжатия данных с использованием подхода на основе нейронной сети, состоящего из режима обучения и режима вывода, в котором разделяют пространство входных данных на множество элементов данных, причем каждый элемент данных характеризуется координатным вектором и вектором объемных значений; используя координатные векторы, определяют адреса ячеек в ассоциативной памяти, с которыми должны быть связаны элементы данных, причем каждая из ячеек имеет весовое значение; связывают элементы данных с ячейками в ассоциативной памяти на основе определенных адресов; аккумулируют все весовые значения ячеек, связанных с элементами данных, для получения весового вектора; вычитают весовой вектор из вектора объемных значений для формирования сигнала ошибки; и если сигнал ошибки является ненулевым, включают режим обучения, при котором весовые значения ячеек, связанных с элементами данных, регулируют на основе сигнала ошибки; или если сигнал ошибки является нулевым, включают режим вывода, при котором вектор сжатых объемных значений вычисляют с использованием весового вектора и затем выводят. 2 н. и 4 з.п. ф-лы, 4 ил.

 


Наверх