Патенты автора ЦИНЬ Цюпин (CN)

Изобретение относится к способу распознавания человеческих лиц, устройству распознавания человеческих лиц и терминалу и принадлежит области технологии обработки изображений. Заявленный способ распознавания человеческих лиц содержит этапы, на которых: получают исходное изображение; добавляют заданные числовые пиксели в краевую область исходного изображения для получения изображения, подлежащего обработке; осуществляют распознавание человеческих лиц на изображении, подлежащем обработке, и определяют человеческое лицо в исходном изображении согласно результату распознавания человеческих лиц. Причем осуществление распознавания человеческих лиц на изображении, подлежащем обработке, содержит этапы, на которых: получают множество частичных изображений изображения, подлежащего обработке; и принимают решение, является ли каждое частичное изображение частичным изображением человеческого лица, с использованием заранее обученного адаптивно усиленного классификатора человеческих лиц. Технический результат - повышение точности распознавания человеческого лица. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к области технологий связи. Техническим результатом является обработка короткого сообщения. Раскрыт способ для обработки короткого сообщения, содержащий этапы, на которых: принимают короткое сообщение, отправленное мобильным телефоном, или мобильным телефоном через сервер синхронизации; определяют последние контенты, интересующие пользователя посредством информации пользователя, и контенты, интересующие пользователя, являются информацией, интересной пользователю; проверяют, содержат ли контенты короткого сообщения последние контенты, интересующие пользователя; и когда контенты короткого сообщения не содержат последние контенты, интересующие пользователя, перехватывают короткое сообщение в качестве спам-сообщения; причем определение последних контентов, интересующих пользователя, содержит анализ информации пользователя, при этом способ анализа включает в себя извлечение имен существительных из информации пользователя. 3 н. и 16 з.п. ф-лы, 7 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области терминальной технологии, а именно к измерению освещенности. Технический результат – улучшение точности измерения освещенности. Устройство измерения освещенности содержит модуль получения данных о точке сенсорного экрана, модуль определения начальной области измерения освещенности, модуль сегментации изображения, модуль измерения, при этом модуль сегментации изображения содержит блок вычисления цветовых различий, блок получения данных о подлежащих маркировке точках, блок определения атрибутов подлежащих маркировке точек, блок определения новых подлежащих маркировке точек. 3 н. и 4 з.п. ф-лы, 11 ил.

Предложен многоуровневый шкальный индикатор, а также способы и устройства для управления позицией шкалы, которые относятся к области компьютерных технологий. Многоуровневый шкальный индикатор включает по меньшей мере два уровня шкальных индикаторов, каждый из которых включает ползунок позиции шкалы на нем; при этом ползунок позиции шкалы сконфигурирован для регулировки позиции шкалы на соответствующем шкальном индикаторе; при этом соответствующие уровни шкальных индикаторов соответствуют различным функциям регулировки позиции шкалы; при этом каждая из функций регулировки позиции шкалы является функцией, представляющей отношение между расстоянием скольжения ползунка позиции шкалы и значением регулировки позиции шкалы; при этом уровни шкальных индикаторов перемещаются согласованно на основе соответствующих значений регулировки позиции шкалы и соответствующих функций регулировки позиции шкалы. Предложенная группа изобретений позволяет выполнять точную регулировку позиции шкалы, благодаря чему может быть решена проблема неточного позиционирования позиции шкалы, которая имеется на существующем уровне техники. 4 н. и 16 з.п. ф-лы, 11 ил.

Изобретение относится к области сетей беспроводной связи, а именно к осуществлению доступа к сети WI-FI. Техническим результатом является обеспечение возможности терминалу, неудобному для выполнения операции ввода, осуществлять доступ к сети WI-FI без сертификации, таким образом, достигается полная автоматизация процесса предоставления доступа к сети без потери безопасности за счет включения в запрос доступа идентификационных данных терминала, которые затем проверяются в точке доступа. Для этого осуществляют прием запроса доступа без сертификации, отправленного от первого терминала и содержащего его идентификационные данные, в соответствии с которыми определяют, отвечает ли первый терминал условию освобождения от сертификации. В случае успешной проверки отправляют на первый терминал ответ с приглашением к соединению и предоставляют первому терминалу доступ к сети WI-FI (Wireless Fidelity, «качественная беспроводная связь») в соответствии с запросом на соединение, полученным от первого терминала. При этом для определения, отвечает ли первый терминал условию освобождения от сертификации, второй терминал, обладающий полномочиями на разрешение подтверждения доступа без сертификации первого терминала, отправляет подтверждающую информацию из списка терминалов, подлежащего подтверждению, включающего в себя идентификационные данные терминала для первого терминала, для сравнения с идентификационными данными терминала, переносимыми в запросе доступа без сертификации. 6 н. и 10 з.п. ф-лы, 7 ил.

Настоящее изобретение раскрывает способ и устройство сегментации изображения, относящиеся к области обработки изображений. Технический результат состоит в повышении эффективности сегментации большого количества изображений. Способ сегментации изображения содержит этапы, на которых: устанавливается модель особенностей изображения; пробная точка переднего плана и пробная точка заднего плана изображения получаются согласно модели особенностей; модель классификации переднего плана и заднего плана устанавливаются согласно модели особенностей, а также пробной точке переднего плана и пробной точке заднего плана; изображение сегментируется согласно предварительно определенному алгоритму разреза графа, и конкретным образом изображение сегментируется согласно предварительно определенному алгоритму разреза графа посредством модели классификации переднего плана и заднего плана и краевой информации, относящейся к пикселам. Модель классификации переднего плана и заднего плана устанавливается путем автоматического определения пробной точки переднего плана и пробной точки заднего плана и путем комбинации модели особенностей, и сегментация изображения достигается посредством модели классификации переднего плана и заднего плана. 3 н. и 16 з.п. ф-лы, 9 ил.

 


Наверх