Патенты автора Проскуряков Александр Юрьевич (RU)
Изобретение относится к области создания систем телекоммуникаций обмена информацией акустическими речевыми сигналами в условиях внешних акустических помех. Изобретение может быть использовано в системах громкоговорящей связи (ГГС), в оперативно-командных управляющих телекоммуникационных системах аудио обмена, которые характеризуются наличием внешних акустических помех - эхо-сигналов. Достигаемый технический результат - повышение эффективности подавления эхо-сигналов в системах телекоммуникаций ГГС по критерию уровня компенсации отраженных эхо-сигналов, обеспечивается вводом в устройство компенсации блока из нескольких адаптивных фильтров, каждый из которых обеспечивает компенсацию сигналов эха только в своем диапазоне задержек, локализованных в окрестности долговременного параметра задержки. Для определения долговременных параметров эха и их числа, для определения числа каналов компенсации, в устройстве компенсации осуществляется вычисление взаимной корреляционной функции (ВКФ) оцифрованного сигнала, полученного на выходе микрофона, и опорного сигнала коррелятора, полученного в блоке формирования кадров и задержек. По значению ВКФ и энергии опорного сигнала Ruy(kT), Ruu(0), осуществляется оценивание долговременных параметров эха: оценивание задержки эха на k-ом интервале задержек и оценивание затухания эха относительно энергии опорного сигнала коррелятора, применяя алгоритм выделения локальных экстремумов в блоке вычисления долговременных параметров. По оценкам долговременных параметров формируется модель эхо сигналов для формирования опорного сигнала адаптивного фильтра L-го порядка k-го канала. Алгоритм адаптивной компенсации эха состоит из формирования матрицы опорного сигнала, коррекции коэффициентов адаптивного фильтра алгоритмом адаптации, коррекция матрицы по минимизированному значению ошибки оценивания задержки эха - Δk, итерационная минимизация ошибки оценивания задержки эха. При достижении минимизированной ошибки оценивания задержки эха в устройстве компенсации осуществляется наиболее полная компенсация эхо-сигнала, отраженного с задержкой. 7 ил.
Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для обработки и прогнозирования значений временных рядов данных или непрерывных функциональных зависимостей. Техническим результатом является повышение эффективности прогнозирования изменений значений функций по критериям длительности и значению погрешности прогноза, а также по быстродействию адаптивности системы при изменяющихся условиях. Устройство содержит блок формирования временного ряда х(k), с выхода которого через последовательно соединенные блок предварительной вейвлет-обработки, блок выделения аппроксимирующих коэффициентов m-го уровня Cm, а также блок формирования скользящего окна данных из n отсчетов аппроксимирующих коэффициентов с помощью n-разрядного сдвигового регистра, сигналы подаются на входы нейронной сети, построенной по схеме многослойного персептрона прямого распространения, с последующей итерационной процедурой обучения нейронной сети, в ходе которой осуществляется настройка весовых или синаптических коэффициентов по критерию минимизации ошибок прогноза, формируемых в блоках вычисления ошибок прогноза е*r на всех r выходах нейронов выходного слоя нейронной сети, с выходов которой аппроксимирующие коэффициенты прогноза совместно с детализирующими коэффициентами вейвлет-разложения временного ряда di, полученными в блоке их обработки алгоритмом сглаживания на основе метода штрафного порога, поступают на входы блоков восстановления выходных прогнозируемых значений функции S(k+r), со временем прогноза на r периодов временного ряда (r∈{1÷10}), при этом обработанные детализирующие коэффициенты разложения di совместно с аппроксимирующими коэффициентами Cm подаются на вход блока восстановления временного ряда в реальном времени S(k) с пониженной погрешностью представления информации за счет его вейвлет-обработки. 2 ил., 1 табл.
