Патенты автора Ильичев Олег Анатольевич (RU)
Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в проверке разноформатных данных на достоверность для получения рекомендаций по принятию решений для управления городом. Технический результат достигается за счёт того, что из внешних источников в облачную интеллектуальную платформу поступают датасеты, содержащие разнородные данные; осуществляют анализ метаданных полученных датасетов, осуществляют автоматический выбор модели контроля качества данных; посредством выбранной модели осуществляют обработку данных датасета с автоматической валидацией данных датасета, включающую проверку структуры данных, проверку форматов данных, проверку полноты данных, проверку достоверности данных с помощью алгоритмов машинного обучения, и обогащение недостающих данных из внешних источников информации. Создают или выбирают управленческую задачу, необходимую для решения в области управления городом; осуществляют автоматический выбор модели для решения поставленной задачи; на основе обработанных датасетов осуществляют автоматическое выполнение операций по модели решения поставленной задачи; в результате выполнения операций получают рекомендации по решению поставленной задачи в области управления городом. 2 з.п. ф-лы, 2 ил.
Изобретение относится к интеллектуальной платформе аналитической обработки разноформатных данных. Технический результат заключается в повышении скорости построения риск-моделей и реализации алгоритмов оценки вероятности наступления выявляемого события. Платформа содержит облачное центральное хранилище данных, выполненное с возможностью взаимодействия с локальным центром обработки данных для передачи и получения данных посредством микросервисов и включающее модуль стека адаптационных решений, выполненный с возможностью хранения алгоритмов для обработки разноформатных данных для создания синтетических признаков и анализа результатов оценки вероятности наступления выявляемого события, связанного с недвижимым имуществом, а также получения и передачи данных алгоритмов от и на локальный центр обработки данных в модуль стека адаптационных решений посредством микросервиса; базу данных, выполненную с возможностью хранения синтетических признаков, используемых для оценки вероятности наступления выявляемого события, связанного с недвижимым имуществом, которые передаются в базу данных локального центра обработки данных посредством микросервиса; модуль прогнозирования вероятности наступления выявляемых событий, выполненный с возможностью хранения алгоритмов для оценки вероятности наступления выявляемого события, связанного с недвижимым имуществом, а также получения и передачи данных алгоритмов от и на локальный центр обработки данных в модуль оценки вероятности наступления выявляемого события посредством микросервиса; локальный центр обработки данных, расположенный на сервере заказчика и включающий модуль стека адаптационных решений, выполненный с возможностью хранения алгоритмов обработки разноформатных данных пользователей для создания наборов синтетических признаков, посредством алгоритмов, полученных посредством микросервисов, из модуля стека адаптационных решений облачного центрального хранилища или разработанных пользователями платформы, а также с возможностью запуска выполнения алгоритмов обработки разноформатных данных пользователей для создания наборов синтетических признаков и алгоритмов анализа результатов оценки вероятности наступления выявляемого события, связанного с недвижимым имуществом, посредством микросервисов; при этом модуль стека адаптационных решений выполнен с возможностью, в процессе создания одного и того же синтетического признака для конкретного объекта, получать данные об этом объекте из разных источников и в разных форматах, выполнять обнаружение этого объекта в полученных данных, в том числе с использованием распознавания объектов на фотоизображениях с геопривязкой, и формировать единый синтетический признак в машиночитаемом формате для данного объекта из разноформатных данных, полученных из разных источников; базу данных, выполненную с возможностью хранения синтетических признаков, полученных из модуля стека адаптационных решений локального центра обработки данных посредством микросервиса или полученных из базы данных облачного центрального хранилища посредством микросервиса; модуль прогнозирования вероятности наступления выявляемых событий, выполненный с возможностью хранения алгоритмов анализа синтетических признаков, полученных из стека адаптационных решений, посредством работы алгоритма оценки вероятности наступления выявляемого события, связанного с недвижимым имуществом; базу данных, выполненную с возможностью хранения результатов модуля прогнозирования вероятности наступления выявляемого события, для которых настраивают пограничные значения результатов оценки вероятности наступления выявляемого события и необходимые действия с недвижимым имуществом для данных значений, причем в случае достижения значения запускается действие, связанное с недвижимым имуществом. 4 з.п. ф-лы, 2 ил.
Изобретение относится к области способов обработки информации, в частности к способу и системе для построения трехмерных моделей городов на основании информации лазерного сканирования и фотографических изображений. Техническим результатом является повышение точности построения трехмерной модели города за счет обеспечения построения модели города на основании отдельно распознанных городских объектов, полученных из предварительно очищенных данных лазерного сканирования. Заявленный результат достигается за счет реализации способа автоматического построения трехмерных моделей городов, основывающегося на обработке данных из различных источников, в частности данных лазерного сканирования и фотографических данных, формировании единого облака точек, очистке данного облака точек, последовательном выявлении городских объектов, построении трёхмерных моделей выявленных объектов и их последующем объединении для построения единой трехмерной модели города. 2 н. и 11 з.п. ф-лы, 9 ил.
Изобретение относится к области обработки данных. Технический результат - повышение точности определения городских объектов при построении моделей городских объектов, на основе данных лазерного сканирования и фотографических данных. Способ распознавания городских объектов заключается в обработке первичных данных, содержащих фотографические данные и данные лазерного сканирования, представляющие собой облако точек, и содержит этапы, на которых: выполняют очистку полученных данных лазерного сканирования и проверку полученных первичных фотографических данных; выполняют предварительную обработку очищенных данных лазерного сканирования, при которой: осуществляется построение нормалей к каждой из точек облака точек; осуществляется построение плоскостей для совокупностей точек облака точек; осуществляется построение рельефа местности по построенным нормалям и плоскостям с помощью фотограмметрических алгоритмов на основе фотографических данных; выполняют последовательное распознавание статичных городских объектов из набора очищенных данных лазерного сканирования и фотографических данных; и осуществляют построение полигональной модели каждого из обнаруженных объектов. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 8 ил.
Заявленное изобретение относится к геоинформационным системам. Техническим результатом является - создание детализированных трехмерных систем городских панорам за счет интеграции фотоизображений с трехмерной моделью, построенной с помощью буфера глубин с устранением шумов и двоений объектов. В способе строят буфер глубины и полигональные трехмерные модели элементов области; при построении буфера глубины учитываются точки из облака, полученные в разное время сканирования и удаленные от центра панорам на заданную величину, упомянутые точки проецируются на грани куба с учетом направления источника съемки и его отклонения от горизонтальной оси; осуществляют построение трехмерных систем панорам с помощью объединения полученной трехмерной модели области с фотографическими данными области, наложение фотографических данных осуществляется на построенные полигональные модели, фотографические данные области проецируются на грани куба с учетом направления источника съемки и его отклонения от горизонтальной оси. 3 н. и 6 з.п. ф-лы, 11 ил.
