Патенты автора Орлов Никита Константинович (RU)
Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является обеспечение классификации документов. Раскрыт способ классификации документов, включающий создание вычислительной системой множества признаков изображений путем обработки изображений из множества документов; создание множества признаков одного или более текстов путем обработки текстов из множества документов; создание множества векторов признаков, таких, что каждый вектор признаков из множества векторов признаков включает по меньшей мере одно из следующего: подмножество множества признаков изображений и подмножество множества признаков текста; кластеризацию множества векторов признаков для получения множества кластеров; определение множества категорий документов, таких, что каждая категория документов из множества категорий документов определена соответствующим кластером признаков из множества кластеров признаков; обучение классификатора для получения одного или более значений, отражающих степень связанности одного или более исходных документов с одной или более категорией документов из множества категорий документов; и применение обученного классификатора для классификации одного или более документов с учетом указанных полученных одного или более значений. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 12 ил.
Изобретение относится к системам и способам распознавания символов с использованием искусственного интеллекта. Технический результат заключается в повышении эффективности распознавания текста за счет использования набора моделей машинного обучения, позволяющих осуществлять анализ контекста слов текста на изображении с высоким качеством. Такой результат достигается благодаря тому, что способ включает получение изображения текста, при этом текст на изображении содержит одно или более слов в одном или более предложениях; получение изображения текста в качестве первых исходных данных для набора обученных моделей машинного обучения, хранящего информацию о сочетаемости слов и частотности их совместного употребления в реальных предложениях; получение одного или более конечных выходных данных от набора обученных моделей машинного обучения, а также извлечение из одного или более конечных выходных данных одного или более предполагаемых предложений из текста на изображении. Каждое из одного или более предполагаемых предложений содержит вероятные последовательности слов. 4 н. и 17 з.п. ф-лы, 27 ил.
Изобретение относится к технологиям обработки изображений посредством электронных средств. Техническим результатом является устранение ошибок обработки изображений с целью устранения шума при сохранении резких контуров. Предложена система анализа цифрового изображения. Система содержит один или более процессоров, один или более модулей памяти, команды в машинном коде, хранящиеся в одном или более из одного или более электронных запоминающих устройств. Команды машинного кода при выполнении одним или более процессорами управляют системой для получения исходного изображения, осуществления фильтрации исходного изображения, осуществления анализа резкости исходного изображения и определения типа его искажения. Далее создают из полученного исходного изображения производные изображения, представляющие собой серые изображения, или бинаризованные изображения, или контурные изображения, представляющие направленные компоненты оцениваемых градиентов интенсивности. Далее сохраняют производные изображения в одном или более электронных запоминающих устройствах. 3 н. и 18 з.п. ф-лы, 37 ил.
