Патенты автора Чубатый Дмитрий Николаевич (RU)
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности идентификации личности диктора. Технический результат достигается за счет того, что выполняют предварительную селекцию сигнала s на основе вычисления отношения сигнал/шум на коротком интервале времени, выделения информативных сегментов исследуемого цифрового сигнала с вокализованными звуками, а также использованием библиотеки уточненных эталонных образов. Уменьшение вероятности ошибок при идентификации личности диктора достигается за счет снижения числа эталонных образов, с которыми осуществляют сравнение сигнала входной реализации. Последнее достигается благодаря предварительной классификации эталонных образов дикторов по NГД голосовым группам. 5 ил., 1 табл.
Изобретение относится к области информационных технологий, а именно к области цифровой связи. Технический результат заключается в снижении вероятности ложной тревоги и, как следствие, повышении достоверности распознавания (вероятности правильного распознавания) новых протоколов (НСКР). Предлагается способ распознавания (НСКР), реализуемых в вокодерах, принимают бинарный цифровой информационный поток у в течение интервала времени ΔT, формируют на основе у нормированную автокорреляционную функцию а, принимают решение о наличии блочной структуры в цифровом информационном потоке, используемых при описании образа входной реализации: в виде квадратной матрицы М значений математического ожидания и соответствующих ковариационных матриц С. На основе значений vjl формируют вектор дивергенции vj для каждого j-го эталонного образа. Из J векторов vj формируют матрицу значений дивергенции V размерности J×L, L - количество бит между экстремумами автокорреляционной функции. Принимают решение об обнаружении нового ранее неизвестного протокола НСКР и присваивают номер J+1 новому эталонному описанию. 5 ил.
Изобретение предназначено для распознавания протоколов низкоскоростного кодирования речи (НСКР). Технический результат заключается в повышении точности распознавания протоколов НСКР. Технический результат достигается благодаря увеличению размерности измеренного вектора коэффициентов избыточности ϕZ до ϕL, L=Z+2 и учету эффекта сдвига элементов вектора ϕL путем формирования квадратной эталонной матрицы ΦLj эт для всех J известных протоколов НСКР, j=1, 2 …, J. Для этого принимают цифровой поток Y в течение заданного интервала времени ΔT. Формируют прямоугольную информационную матрицу YK×L, строками которой являются последовательно размещенные друг под другом информационные блоки. Вычисляют вектор коэффициентов избыточности ϕL, поэлементно сравнивают измеренный вектор ϕL со строками всех J квадратных эталонных матриц ΦLj эт, определяют отклонение между измеренным вектором ϕL и строками всех J эталонных матриц ΦLj эт, принимают решение в пользу j-го протокола НСКР, для которого обеспечивается минимальное отклонение измеренного вектора ϕL от строки j-й квадратной эталонной матрицы ΦLj эт. 2 з.п. ф-лы, 9 ил.
