Патенты автора ЛУН Фэй (CN)

Изобретение относится к средствам категоризации видео. Технический результат заключается в улучшении точности категоризации видео. Получают ключевой кадр, содержащий лицо на видео. Получают черты лица в ключевом кадре. Получают одно или нескользкого черт лица, соответствующих одной или нескольким категориям изображений; в соответствии с чертой лица в ключевом кадре и одной или несколькими чертами лица, соответствующими одной или нескольким категориям изображений. Определяют категорию изображений, к которой принадлежит данное видео. Присваивают видео категории изображения, к которой принадлежит видео. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к устройствам обработки изображений. Технический результат заключается в обеспечении возможности автоматической обработки фотографий без выполнения операций вручную, так чтобы найти пользователей, ассоциированных с целевым пользователем, среди множества фотографий. Способ включает получение альбома лиц, причем альбом лиц включает в себя наборы лиц множества пользователей, определение целевого пользователя в альбоме лиц и отбор по меньшей мере одного кандидата в пользователи, ассоциированные с целевым пользователем, из альбома лиц, а также получение информации атрибутов по меньшей мере одного кандидата в ассоциированные пользователи, определение пользователя, ассоциированного с целевым пользователем, согласно информации атрибутов и задание теговой информации для ассоциированного пользователя. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к области обработки текстов на естественных языках. Техническим результатом является более точное определение сходства между двумя строками символов. Способ определения сходства между строками символов включает выполнение разбиения на слова для первой строки символов и второй строки символов, соответственно, в результате чего получают первую последовательность и вторую последовательность, каждая из которых включает по меньшей мере одно слово; определение редакционного расстояния между первой строкой символов и второй строкой символов согласно заранее заданному алгоритму определения редакционного расстояния, первой последовательности и второй последовательности; и определение сходства между первой строкой символов и второй строкой символов согласно редакционному расстоянию и информации об операциях для преобразования первой последовательности во вторую последовательность. Для первой строки символов и второй строки символов выполняют, соответственно, разбиение на слова, в результате чего получают их разбиение на первую последовательность и вторую последовательность, и таким образом редакционное расстояние для преобразования первой строки символов во вторую строку символов определяют на основе отдельных слов в строке символов, вместо отдельных символов в строке символов. 2 н. и 14 з.п. ф-лы, 11 ил.

Изобретение относится к области технологий связи. Технический результат заключается в повышении эффективности процесса совместного использования и обработки фотографий. Технический результат достигается за счет получения из облачного альбома, соответствующего учетной записи инициатора, первого набора фотографий мероприятия, соответствующего маркеру мероприятия; получения, согласно каждому контакту, содержащемуся в первом списке контактов, соответствующем учетной записи инициатора, соответствующего второго набора фотографий мероприятия, отмеченного маркером мероприятия, и каждого контакта, соответственно относящегося к каждому из вторых наборов фотографий мероприятия; получения, устройством для совместного использования фотографий, предназначенного для совместного использования набора фотографий мероприятия, содержащего первый набор фотографий мероприятия и каждый из вторых наборов фотографий мероприятия; и передачи инициатору и каждому контакту, соответственно относящемуся к каждому из вторых наборов фотографий мероприятия, согласно контактной информации инициатора и контактной информации каждого контакта, соответственно относящегося к каждому из вторых наборов фотографий мероприятия и зарегистрированного в первом списке контактов. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 10 ил.

Изобретение относится к способу и устройству для получения изображения радужной оболочки глаза и устройству для идентификации радужной оболочки глаза. Технический результат заключается в повышении точности получения изображения радужной оболочки глаза, не требуя активного взаимодействия с пользователем, тем самым улучшая производимый на пользователя эффект. Способ включает в себя получение изображения, включающего в себя место расположения глаза, определение параметра положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений, определение параметра съемки для осуществления съемки радужной оболочки на основе параметра положения глазного яблока на изображении и осуществление съемки радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза. 3 н. и 12 з.п.ф-лы. 6 ил.

Изобретение относится к области сжатия изображения. Технический результат – повышение качества изображения и снижение объема пространства для хранения изображений. Способ сжатия изображений включает следующие этапы: получение изображения объекта; разделение изображения объекта на области, подлежащие сжатию и на пиксельные блоки с заданными размерами, преобразование данных в каждом пиксельном блоке на частотные данные; получение таблиц квантования, которые соответствуют каждой области, подлежащей сжатию, в которой различные таблицы квантования соответствуют различным шкалам квантования; квантование частотных данных с использованием таблицы квантования; и кодирование квантованных данных изображения для получения сжатого изображения; причем разделение изображения объекта на области включает определение Видимой Области (ВО) и не-ВО в изображении объекта; а получение таблицы квантования, соответствующей каждой области, включает получение первого и второго типа таблиц квантования, где шкалы квантования таблиц второго типа больше, чем у таблиц первого типа, и определение значения квантования. 3 н. и 3 з.п. ф-лы, 10 ил., 4 табл.

Изобретение относится к Интернет-технологиям. Технический результат направлен на расширение арсенала средств. Способ получения результатов поиска включает получение информации о лице текущего пользователя, запуск события поиска терминалом, отправку поискового запроса на поисковый сервер в соответствии с информацией о лице пользователя и информацией, подлежащей поиску в событии поиска, получение результатов поиска. При этом получение информации о лице текущего пользователя путем распознавания лица включает в себя оценку того, превысил ли промежуток времени между запуском текущего события поиска и запуском предыдущего события поиска заранее заданное значение, и если промежуток времени между запуском текущего события поиска и запуском предыдущего события поиска превысил заранее заданное значение, получают информацию о лице текущего пользователя путем распознавания лица. 6 н. и 16 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относиться к средствам для пометки неизвестного номера. Технический результат заключается в обеспечении пользователю возможности распознать друзей при помощи информации об учетной записи социальной сети, соответствующей неизвестному номеру. Принимают запрос на получение информации, включающий первый телефонный номер, при этом запрос на получение информации передают из терминала, когда определено, что первый телефонный номер корреспондентского узла, осуществляющего связь с терминалом, является неизвестным номером. Согласно заранее заданному отношению соответствия между телефонным номером и учетной записью социальной сети идентификацию первой учетной записи социальной сети, соответствующей первому телефонному номеру. Определяют, является ли первая учетная запись социальной сети «другом» для второй учетной записи социальной сети, при этом вторая учетная запись социальной сети представляет собой учетную запись социальной сети, соответствующую второму телефонному номеру терминала. Когда первая учетная запись социальной сети является «другом» для второй учетной записи социальной сети, получают и передают в терминал информацию о первой учетной записи социальной сети. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относится к обработке изображений. Технический результат заключается в выделении гистограммы ориентированных градиентов. Способ выделения изображений, включает в себя: разделение изображения на множество блоков, каждый из блоков состоит из множества ячеек; разложение разреженного сигнала по каждой ячейке с использованием предустановленного словаря D для получения разреженного вектора для каждой ячейки, где предустановленный словарь D представляет собой словарь, определенный с применением к опытному изображению итерационного алгоритма. Выделение Гистограммы ориентированных градиентов изображения в соответствии с разреженными векторами, при этом выделение Гистограммы ориентированных градиентов изображения в соответствии с разреженными векторами включает в себя: расчет величины и направления градиента каждой ячейки в соответствии с разреженными векторами для получения дескриптора каждой ячейки; получение статистики по соответствующим дескрипторам в каждом блоке для получения Гистограммы ориентированных градиентов каждого блока; получение статистики по Гистограмме ориентированных градиентов каждого блока для получения Гистограммы ориентированных градиентов изображения. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к области обработки естественных языков. Техническим результатом является повышение точности результатов распознавания информации. В способе обучения классификатора информации выполняют извлечение образцов фраз, содержащих целевое ключевое слово, из информации для отбора. Присваивают бинарные метки образцам фраз, чтобы получить обучающее множество образцов на основе принадлежности каждого из образцов фраз целевому классу. Разбивают на слова каждый образец фраз в обучающем множестве образцов, чтобы получить множество слов. Выделяют заданное характеристическое множество из множества слов, содержащее характеристические слова. Выполняют построение классификатора на основе характеристических слов и обучение классификатора на основе результатов присвоения бинарных меток в обучающем множестве образцов. 6 н. и 8 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к средствам выделения области изображения. Технический результат заключается в повышении точности выделения символьной зоны из информационной области. Получают позиции первой информационной области на идентификационном изображении. Определяют вторую информационную область в соответствии с позиционированием первой информационной области. Сегментируют вторую информационную область для получения как минимум одной символьной зоны. 3 н. 8 з.п. ф-лы, 23 ил.

Изобретения относятся к средствам для программируемого управления траекторией движения пользователя к лифту/эскалатору. Предложенный способ программируемого управления траекторией движения пользователя к лифту/эскалатору включает в себя: определение текущего местоположения пользователя; запрос номера начального этажа и номера целевого этажа пользователя; получение данных маршрута для прибытия к целевому лифту/эскалатору на основании текущего местоположения пользователя, номера начального этажа и номера целевого этажа; и управление траекторией движения пользователя к целевому лифту/эскалатору на основании данных маршрута; при этом получение данных маршрута для прибытия к целевому лифту/эскалатору на основании текущего местоположения пользователя, номера начального этажа и номера целевого этажа включает в себя: определение типа целевого лифта/эскалатора для целевого лифта/эскалатора на основании разницы между номером начального этажа и номером целевого этажа; получение местоположения каждого лифта/эскалатора с типом целевого лифта/эскалатора на начальном этаже; и получение данных маршрута для прибытия к ближайшему лифту/эскалатору с типом целевого лифта/эскалатора на основании текущего местоположения пользователя и всех местоположений лифтов/эскалаторов с типом целевого лифта/эскалатора, при этом определение типа целевого лифта/эскалатора для целевого лифта/эскалатора на основании разницы между номером начального этажа и номером целевого этажа включает в себя: расчет значения разницы между номером начального этажа и номером целевого этажа; принятие решения, является ли значение разницы меньшим, чем предварительно установленный порог; если значение разницы меньше, чем предварительно установленный порог, определение эскалатора в качестве типа целевого лифта/эскалатора; и если значение разницы больше или равно предварительно установленному порогу, определение лифта в качестве типа лифта/эскалатора. Указанный способ реализует соответствующее устройство. Данная группа изобретений позволяет пользователю, находящемуся в большом помещении или здании, быстро и удобно доехать на лифте/эскалаторе до требуемого места, обеспечивая траекторию движения пользователя к соответствующему лифту/эскалатору. 2 н. и 10 з.п. ф-лы, 19 ил.

Изобретение относится к области обработки изображения. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств для идентификации информационной области изображения. Способ для идентификации области содержит: идентификацию заранее заданного края на идентификационном изображении, идентификацию, по крайней мере, одной информационной области на идентификационном изображении на основе заранее заданного края и обрезку информационной области для получения одной символьной области, бинаризацию информационной области для получения бинаризованной информационной области, вычисление первой гистограммы бинаризованной информационной области по горизонтальному направлению, идентификацию n рядов символьных областей в соответствии с последовательными наборами рядов в первой гистограмме, вычисление второй гистограммы по вертикальному направлению для i-го ряда символьных областей, идентификацию ni символьных областей в соответствии с последовательными наборами столбцов во второй гистограмме, каждый из которых состоит из столбцов, в которых суммарные значения количества пиксельных точек цвета переднего плана больше второго порогового значения. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 18 ил.

Изобретение относится к области обработки изображений. Техническим результатом является повышение точности определения положения символьной области каждого слова. В способе идентификации символьной области в области слова выполняют бинаризацию области слова для получения бинаризованной области слова, при этом область слова включает несколько слов, принадлежащих к одному ряду. Рассчитывают гистограмму в вертикальном направлении для бинаризованной области слова, при этом гистограмма включает абсциссы пикселей в каждом столбце и накопленное значение пикселей цвета переднего плана для пикселей в каждом столбце. Идентифицируют символьную область каждого слова в области слова согласно информации распределения накопленных значений в гистограмме. Причем идентификация включает определение нескольких наборов абсцисс согласно информации распределения накопленных значений на гистограмме и для каждого набора абсцисс определение столбца пикселей, где первая абсцисса является левой границей символьной области, и определение столбца пикселей, где вторая абсцисса является правой границей символьной области. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 16 ил.

Изобретение относится к способу и устройству построения базы знаний. Технический результат заключается в повышении скорости построения базы знаний. Способ построения базы знаний содержит этапы: получают текстовые корпусы и определяют, содержат ли текстовые корпусы первую информацию в соответствии с предварительно заданным шаблоном описания свойств, содержащим словари, шаблоны предложений или любую их комбинацию, причем первая информация содержит информацию о свойстве сущностей в предварительно заданном наборе сущностей, и извлекают первую информацию, если определено, что первая информация содержится в текстовых корпусах, и выполняют построение базы знаний на основе первой информации и сущности, соответствующей первой информации, причем этап определения, содержат ли текстовые корпусы первую информацию, включает: отбор из текстовых корпусов первого набора предложений, содержащего сущности в предварительно заданном наборе сущностей, получение первой потенциальной информации из первого набора предложений согласно словарям, шаблонам предложений или их комбинации, и вычисление числа вхождения первой потенциальной информации и определение первой потенциальной информации в качестве первой информации, если число вхождения превышает предварительно заданное пороговое значение. 5 н. и 6 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к средствам обмена фотографиями в сети связи. Технический результат заключается в повышении точности распознавания набора фотографий, подлежащих обмену. В способе выделяют набор фотографий, имеющий маркирующую информацию вечеринки, включающий по меньшей мере одну фотографию, получают результат распознавания лиц, сформированный при помощи выполнения распознавания лиц на каждой из фотографий, которая входит в набор фотографий, определение набора изображений лиц, которые содержатся в наборе фотографий с вечеринки, подлежащих обмену, определение, на основе фотографии каждого из контактов в списке контактов, фотографий целевых контактов, каждая из которых соответствует, соответственно, каждому изображению лица в наборе изображений лиц, и передачу набора фотографий, подлежащих обмену, каждому из соответствующих целевых контактов, соответственно, согласно контактной информации, соответствующей каждой из фотографий целевых контактов. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 15 ил.

Изобретение относится к технологиям отображения изображений. Технический результат заключается в повышении скорости обработки изображения. Способ содержит: преобразование изображений в группе изображений в полутоновые изображения; для каждого из изображений в группе изображений определение первого числа и второго числа пикселов на основании полутонового изображения, соответствующего исходному изображению, причем первое число, в котором каждый пиксел имеет уровень яркости меньший, чем первый порог яркости, и второе число, в котором каждый пиксел имеет уровень яркости больший, чем второй порог яркости, присутствуют в полутоновом изображении, соответствующем исходному изображению; определение первого отношения первого числа к общему числу пикселов в полутоновом изображении и второго отношения второго числа к общему числу; определение параметра качества тоновой характеристики изображения на основе первого отношения и второго отношения и выбор из группы изображений, на основании параметров качества тоновой характеристики изображений в группе изображений, каждого изображения, которое имеет параметр качества тоновой характеристики меньше, чем порог тоновой характеристики, чтобы получить первый набор изображений. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в улучшении точности обнаружения изображения при распознавании структур. Способ выделения характеристики изображения, в котором разделяют изображение на множество блоков, причем каждый блок содержит множество ячеек; выполняют разреженное разложение сигнала для каждой ячейки для получения разреженного вектора, соответствующего каждой ячейке; и выделяют характеристики гистограммы ориентированного градиента (HOG) изображения в области частот в соответствии с разреженными векторами. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 12 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области коммуникационных технологий. Технический результат заключается в обеспечении автоматического выбора музыки во время просмотра пользователем фотографий в фотоальбоме с фотографиями лиц. Технический результат достигается за счет получения команды, инициированной пользователем, о просмотре фотографий в целевом фотоальбоме с фотографиями лиц, получения информации о характеристиках пользователя, определения характерного отношения между пользователем и человеком, чьи фотографии содержатся в просматриваемом целевом фотоальбоме с фотографиями лиц, на основе информации о характеристиках пользователя, определения целевого типа музыки, соответствующего определенному характерному отношению, на основе отношения соответствия между каждым заранее заданным характерным отношением и каждым типом музыки, показа фотографии в целевом фотоальбоме с фотографиями лиц и воспроизводения музыки, соответствующей целевому типу музыки. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 10 ил.

Группа изобретений относится к области обработки изображений. Устройство реализует способ выделения характеристик, содержащий этапы, на которых: сегментируют изображение на множество блоков, при этом каждый блок включает в себя множество ячеек, преобразуют каждую ячейку из пространственной области в область частот и выделяют характеристику гистограммы ориентированного градиента (HOG) изображения в области частот. При этом этап выделения характеристики гистограммы ориентированного градиента (HOG) изображения в области частоты содержит подэтапы, на которых: вычисляют магнитуду градиента и направление градиента каждой ячейки в области частот для получения дескриптора каждой ячейки, подсчитывают соответствующий дескриптор каждого блока в области частоты для получения характеристики HOG каждого блока и подсчитывают характеристику HOG каждого блока изображения в области частот для получения характеристики HOG изображения. Этап подсчета характеристики HOG каждого блока изображения для получения характеристики HOG изображения содержит подэтапы, на которых корректируют характеристику HOG каждого блока в изображении с исходного L*1-мерного вектора до матрицы M*N, при этом каждый блок включает в себя M*N пикселей, и L=M*N и получают характеристику HOG изображения на основе скорректированной характеристики HOG каждого блока и соответствующего положения каждого блока в изображении. Технический результат заключается в обеспечении возможности повышения частоты и точности обнаружения при распознавании структур. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 11 ил., 1 табл.

Изобретение относится к определению плана съемки изображения. Техническим результатом является повышение точности классификации изображений. В способе получают галерею пользовательского терминала; осуществляют идентификацию и маркировку изображения; получают обучающий набор выборки; вводят каждую из множества последовательностей обучающих изображений; обучают коэффициенты признака между уровнями скрытых узлов модели определения исходного изображения плана съемки; получают тестовый набор выборки; осуществляют идентификацию тестовых изображений; определяют точность классификации модели определения плана съемки изображения; если точность классификации меньше заданного порогового значения, выполняют: обновление обучающего набора выборки; обучение, в соответствии с обновленным обучающим набором выборки, коэффициентов признака между соответствующими уровнями скрытых узлов модели определения плана съемки изображения; выполнения итерации обновления модели определения плана съемки изображения; выполнение, в соответствии с обновленным обучающим набором выборки, теста на точность классификации обновленной модели определения плана съемки изображения. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 14 ил.

Изобретение относится к области распознавания конфиденциальной фотографии. Технический результат – расширение арсенала технических средств для распознавания конфиденциальной фотографии. Способ распознавания конфиденциальной фотографии, содержащий этапы, на которых: получают библиотеку фотографий пользовательского терминала, причем библиотека фотографий содержит по меньшей мере одну фотографию, подлежащую обработке; получают набор обучающих выборок, причем набор обучающих выборок содержит первый класс обучающих фотографий и второй класс обучающих фотографий, при этом первый класс обучающих фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, содержащие приватные части, второй класс обучающих фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, не содержащие приватных частей; вводят первый класс обучающих фотографий и второй класс обучающих фотографий в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке так, чтобы коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии обучались для получения модели распознавания конфиденциальной фотографии; получают набор контрольных выборок, причем набор контрольных выборок содержит первый класс контрольных фотографий и второй класс контрольных фотографий, при этом первый класс контрольных фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, содержащие приватные части, а второй класс контрольных фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, не содержащие приватные части; выполняют распознавание первого класса контрольных фотографий и второго класса контрольных фотографий в наборе контрольных выборок соответственно, посредством применения модели распознавания конфиденциальной фотографии, для получения результатов классификации, соответствующих каждой из контрольных фотографий; и определяют степень точности классификации модели распознавания конфиденциальной фотографии на основании результатов классификации, соответствующих каждой из контрольных фотографий; выполняют распознавание фотографии, подлежащей обработке, посредством применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией; и сохраняют фотографию, подлежащую обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 13 ил.

 


© Патентный поиск, поиск патентов на изобретения - FindPatent.RU 2012-2024
Политика конфиденциальности
Наверх