Патенты автора Матвеев Александр Львович (RU)
Изобретение относится к экспериментальной медицине и может быть использовано для прижизненной оценки микроструктуры опухолевой ткани в эксперименте. Проводят эластографическое исследование в центре опухоли, в ходе которого получают ОКЭ-изображения. Анализируют полученные изображения. При этом производят сегментацию ОКЭ-изображений, выделяя жизнеспособные опухолевые клетки при жёсткости в диапазоне от 621 до 2000 кПа, дистрофичные опухолевые клетки при жёсткости в диапазоне от 411 до 620 кПа, отек опухолевой ткани при жёсткости в диапазоне от 231 до 410 кПа, некроз опухолевой ткани при жёсткости в диапазоне от 100 до 230 кПа. Рассчитывают относительные к общей площади ОКЭ-изображения площади сегментов. Способ обеспечивает повышение точности оценки обнаружения различных микроструктур опухоли, устранение субъективности и количественную оценку микроструктуры ткани в области интереса за счет определения количественных показателей жесткости ткани опухоли. 3 ил., 3 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к медицинской диагностике, и может быть использовано для получения и обработки изображений оптической интерферометрии. Осуществляют регистрацию набора интерферограмм, при этом сканирование зондирующим лучом осуществляют последовательно в главном и перпендикулярном к главному направлениях. Пересчитывают интерферограммы в наборе двумерных изображений. Вычисляют корреляционные ангиографические изображения. Проводят процедуры бинаризации с присвоением элементу изображения значения «1», если значение этого элемента превышает величину, установленную как уровень шума, и значения «0», если это условие не выполняется. Визуализируют полученный от перемножения бинарного массива данных и корреляционного ангиографического изображения результат в виде цветовой или яркостной амплитуды. Сканирование вдоль главного направления осуществляют с шагом dx, соотносящимся с диаметром зондирующего пучка D как dx<0.25 D. Вычисление корреляционного ангиографического изображении осуществляется следующим образом: двумерное структурное изображение ОКТ подвергают спектральному преобразованию вдоль координаты х, полученное распределение умножают на функцию окна, имеющую значение «0» в области низких частот и значение «1» в области частот, соответствующих скоростям движения, подлежащим визуализации. Полученное двумерное спектральное распределение подвергается процедуре обратного преобразования Фурье. Способ позволяет повысить точность и объективность визуализации областей, содержащих микродвижения, за счет корреляционного анализа элемента двумерного изображения в спектральной области с последующим восстановлением и цветовым кодированием информации изображения. 6 ил.
