Патенты автора ДАНИЛЕВИЧ Алексей Брониславович (RU)

Группа изобретений относится к технологиям автоматической регулировки экспозиции камеры для биометрической идентификации пользователя на вычислительном устройстве. Техническим результатом является обеспечение корректной регулировки экспозиции камеры, которая гарантирует максимально эффективную биометрическую идентификацию пользователя. Предложен способ автоматической регулировки экспозиции для камеры. Способ содержит этап, на котором осуществляют захват изображения лица пользователя. Далее проводят глобальную оценку экспозиции камеры по захваченному изображению лица пользователя. Проверяют выполнение первого условия: если упомянутое первое условие не выполняется, получают первое приближение к оптимальному значению экспозиции камеры и осуществляют субоптимальную регулировку значений параметров камеры в соответствии с первым приближением. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к обработке медицинских изображений. Техническим результатом является повышение быстродействия и качества сегментации тканей/органов человека и/или обнаружения опухолей на медицинских изображениях. Согласно способу сегментации медицинских изображений входные объемные медицинские изображения приводятся к единому шагу сэмплирования и одному масштабу. Подготовленное таким образом изображение обрабатывают с помощью первой сверточной нейронной сети (CNN) для получения карты вероятностей обнаружения тканей и выделения на ее основании интересующей области. Далее вторая CNN обрабатывает набор данных в пределах выделенной интересующей области (ROI) на медицинских изображениях для получения карты вероятности многоклассовой сегментации. Затем посредством локального классификатора обрабатывают полученную карту вероятности многоклассовой сегментации в пределах ROI и получают предварительную карту многоклассовой сегментации. В дальнейшем эта предварительная карта сегментации подвергается постобработке для получения окончательной карты сегментации. 3 н. и 6 з.п. ф-лы, 4 ил.

Раскрыты система и способ автоматического выбора пользовательского интерфейса в зависимости от предпочтительного стиля взаимодействия пользователя с мобильным устройством (МУ). Технический результат заключается в расширении арсенала средств пользовательского интерфейса. В способе формируют базу данных отпечатков пальцев конкретного пользователя посредством сканирования отпечатков пальцев пользователя при каждом из стилей взаимодействия пользователя с МУ, определяют тип каждого пальца и его принадлежность левой или правой руке, определяют диапазон углов смещения пальца пользователя относительно сканера отпечатков пальцев для каждого из стилей взаимодействия пользователя с МУ. Во время работы пользователя с МУ сканируют отпечаток пальца пользователя, определяет его тип и принадлежность пальца левой или правой руке, а также угол смещения пальца пользователя относительно сканера. Определяют в какой диапазон углов смещения относительно упомянутого сканера попадает отсканированный отпечаток пальца пользователя, определяют стиль взаимодействия пользователя с МУ и настройку пользовательского интерфейса мобильного устройства под определенный стиль взаимодействия. 2 н. и 3 з.п. ф-лы, 6 ил.

Группа изобретений относится к технологиям биометрической идентификации пользователей. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств по биометрическому распознаванию радужной оболочки глаза пользователя. Предложен способ для биометрического распознавания радужной оболочки глаза пользователя. Способ содержит этап, на котором получают последовательность изображений, получают изображения глаза из последовательности. Далее согласно способу собирают набор из n изображений глаза посредством этапов, на которых: отбрасывают изображения глаза ненадлежащего качества; определяют значение качества изображения глаза для каждого из изображений глаза, оставшихся после отбрасывания. Далее компонуют набор из n изображений глаза посредством замены одного или более изображений глаза, имеющих более низкое значение качества изображения глаза, на одно или более изображений глаза, имеющих более высокое значение качества изображения глаза. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 31 ил.

Изобретение относится к области распознавания пользователя по радужной оболочке. Технический результат заключается в повышении точности и надежности распознавания по радужной оболочке. В способе, в пользовательском устройстве и в машиночитаемом носителе получают изображение лица с изображением глаза пользователя; сегментируют изображение радужной оболочки; осуществляют нормализацию изображения радужной оболочки и создают базовую маску. Получают набор комплексных чисел для нормализованного изображения радужной оболочки, каждое из которого представляет интенсивность серого для соответствующего элемента нормализованного изображения радужной оболочки. Получают код радужной оболочки на основе нормализованного изображения радужной оболочки, представленный набором комплексных значений, и преобразуют базовую маску в битовую форму. Модифицируют базовую маску в битовой форме посредством отдельной обработки действительных и мнимых значений множества комплексных чисел; применяют модифицированную базовую маску к коду радужной оболочки; и распознают пользователя по радужной оболочке посредством сопоставления кода радужной оболочки с эталонным кодом радужной оболочки, предварительно сохраненным пользователем. 4 н. и 7 з.п. ф-лы, 10 ил.

 


Наверх