Патенты автора ЗАВАЛИШИН Сергей Станиславович (RU)

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении получения карты глубины высокого качества на устройствах с низкой вычислительной мощностью в реальном времени. Способ реконструкции карты глубины содержит этапы, на которых получают изображение и разреженную карту глубины, содержащую данные глубины; вычисляют обученным кодером изображения тензор признаков изображения; вычисляют обученным кодером глубины тензор признаков глубины; вычисляют модулем преобразования тензор конкатенированных признаков посредством конкатенации тензора признаков изображения и тензора признаков глубины и преобразуют модулем преобразования тензор конкатенированных признаков с использованием заранее заданного параметра, задающего размер преобразованного тензора конкатенированных признаков; предсказывают обученным декодером градиентную карту глубины с использованием преобразованного тензора конкатенированных признаков и тензора; и предсказывают итеративным модулем пространственного распределения плотную карту глубины с использованием градиентной карты глубины, разреженной карты глубины и тензора, полученного в последнем блоке повышения пространственного разрешения данных декодера. 5 н. и 16 з.п. ф-лы, 10 ил.

Изобретение относится к области обработки изображений. Блок обработки изображений включает в себя кодировщик, выполненный с возможностью приема данных размытого изображения и формирования глобального признакового представления изображения, блок объединения, выполненный с возможностью объединения глобального признакового представления и информации размытия, декодировщик, выполненный с возможностью формирования тензора признаков, а также тензоров весов, рекуррентный улучшающий модуль, выполненный с возможностью осуществления рекуррентной фильтрации признаков, и модуль реконструкции изображений, выполненный с возможностью реконструкции изображения с устраненным размытием. Блок обработки изображения выполнен с возможностью оценки глобального сдвига изображения и активации или деактивации рекуррентного улучшающего модуля на основании упомянутой оценки. Технический результат состоит в снижении сложности обработки изображений, увеличении ее скорости и повышении качества результирующего изображения. 4 н. и 12 з.п. ф-лы, 3 ил., 1 табл.

Изобретение относится к обработке изображений, в частности изображений, полученных с помощью массива цветных фильтров RCCB. Технический результат заключается в снижении вычислительной нагрузки на оборудование обработки изображения и времени выполнения обработки. Способ обработки изображений для обработки RCCB-изображения, получаемого посредством блока захвата изображения, содержащего матрицу фотодатчиков с мозаикой фильтров RCCB, содержит этапы, на которых интерполируют RCCB-изображение для получения данных плотного С-канала из разреженного С-канала и на основании данных RCCB-изображения и плотного С-канала осуществляют хроматическую фильтрацию для получения RGB-изображения посредством получения плотных R-канала и B-канала, а также фильтрации R-канала и B-канала с помощью эталонного изображения. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – повышение эффективности и качества обработки изображений в последовательности изображений в реальном масштабе времени. Способ корректировки освещенности объекта на изображении в последовательности изображений содержит ввод изображения, получение заданного вектора направления света, обнаружение ключевых точек объекта и особенностей изображения, обрезание изображения по ключевым точкам объекта для получения изображения объекта, преобразование изображения объекта в формат с яркостной и цветоразностными компонентами (YUV), создание модели освещенности объекта с использованием ключевых точек объекта для получения растеризованной модели освещенности объекта, формирование модели адаптированной освещенности объекта, извлечение фактической освещенности объекта на изображении, замену фактической освещенности объекта на изображении адаптированной освещенностью объекта и вывод изображения в последовательности изображений. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 14 ил.

Группа изобретений относится к технологиям автоматической регулировки экспозиции камеры для биометрической идентификации пользователя на вычислительном устройстве. Техническим результатом является обеспечение корректной регулировки экспозиции камеры, которая гарантирует максимально эффективную биометрическую идентификацию пользователя. Предложен способ автоматической регулировки экспозиции для камеры. Способ содержит этап, на котором осуществляют захват изображения лица пользователя. Далее проводят глобальную оценку экспозиции камеры по захваченному изображению лица пользователя. Проверяют выполнение первого условия: если упомянутое первое условие не выполняется, получают первое приближение к оптимальному значению экспозиции камеры и осуществляют субоптимальную регулировку значений параметров камеры в соответствии с первым приближением. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений и видео. Технический результат – улучшение качества изображения и видео без потери данных изображений. Устройство обработки данных для сверхразрешения содержит блок оценки смещения, выполненный с возможностью принимать набор изображений низкого разрешения одной сцены, получать наборы смещений пикселей для изображений низкого разрешения для всех пикселей, соответствующих одним и тем же фрагментам в наборе изображений низкого разрешения, получать наборы целочисленных смещений пикселей посредством вычисления целочисленного смещения пикселя для каждого смещения пикселя, получать наборы дробных смещений пикселей посредством вычисления дробного смещения пикселя для каждого смещения пикселя; банк фильтров, выполненный с возможностью хранения наборов фильтров; блок выбора фильтров; блок получения изображения высокого разрешения, выполненный с возможностью получения изображения высокого разрешения в формате RGB. 2 н. и 16 з.п. ф-лы, 5 ил., 9 табл.

Изобретение относится к средствам классификации изображений печатных копий документов и сортировки печатных копий документов. Технический результат заключается в обеспечении возможности автоматической классификации изображений печатных копий документов. Вводят изображения печатной копии документа во множество средств извлечения дескрипторов изображения. Извлекают дескрипторы изображения. Каждый дескриптор изображения описывает признаки изображения в изображении печатной копии документа. После этого множество обученных классификаторов используется для оценки вероятностей классов изображения печатной копии документа на основе извлеченных дескрипторов изображения. Наиболее вероятный класс изображения печатной копии документа определяется с помощью обученного мета-классификатора с использованием оцененных вероятностей классов. Изображение печатной копии документа и наиболее вероятный класс изображения печатной копии документа потом вводятся в средство назначения. Наиболее вероятный класс, определенный обученным мета-классификатором, назначается средством назначения изображению печатной копии документа для получения классифицированного изображения печатной копии документа. 3 н. и 30 з.п. ф-лы, 8 ил.

 


Наверх