Патенты автора Федосеев Сергей Анатольевич (RU)

Изобретение относится к способам обработки цифровых данных для специальных применений в области прогнозирования и управления многопараметрическими процессами и сложными техническими системами и может быть использовано в ситуационных центрах различной предметной направленности, а также при оценивании устойчивости производства в условиях действия дестабилизирующих факторов технологического, технического и производственного характера, планировании и реализации программ развития вооружения и военной техники и прогнозировании военных конфликтов. Технический результат заключается в повышении точности прогнозирования кризисных ситуаций. Результат достигается за счет формирования множества областей значений контролируемых параметров, соответствующих разным уровням критичности состояния процесса, границы которых рассчитываются динамически и оцениваются вероятности перехода состояния многопараметрического процесса в области данных уровней критичности. 3 ил.

Изобретение относится к способу расчета прогнозного значения показателя эффективности многоэтапных процессов. Технический результат заключается в обеспечении автоматизированного расчета прогнозного значения показателя эффективности многоэтапных процессов. В способе записывают в запоминающее устройство необходимые исходные данные, анализируют соответствие вариантов решений и ситуаций, определяют вероятность своевременного и правильного принятия решений, проводят классификацию вариантов исходного состояния, результатов реализации промежуточных этапов и результатов реализации конечного этапа многоэтапного процесса, задают априорную вероятность наступления ситуаций, соответствующих классам исходного состояния многоэтапного процесса, определяют вероятности наступления ситуаций, соответствующих классам промежуточных состояний многоэтапного процесса и классам конечного состояния многоэтапного процесса, а также для многоэтапного процесса рассчитывают априорную вероятность достижения целей, формируют прогнозные признаки классов исходного состояния, получают информацию о значениях прогнозных признаков классов состояния, рассчитывают апостериорную вероятность реализации исходного состояния и прогнозное значение показателя эффективности. 1 ил.
Мы будем признательны, если вы окажете нашему проекту финансовую поддержку!

 


Наверх