Патенты автора Мищенко Андрей Сергеевич (RU)
СПОСОБ И СИСТЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ ПАРАМЕТРА АУКЦИОНА ДЛЯ ЦИФРОВОГО ОБЪЕКТА // 2637431
Изобретение относится к средствам определения оптимального значения параметра аукциона для цифрового объекта. Техническим результатом является уменьшение нагрузки на сервер аукциона. Система содержит хранилище данных и сервер аукциона, на котором размещен сервис аукциона, причем сервер аукциона включает в себя процессор, выполненный с возможностью исполнения сохраненных инструкций, хранилище данных включает в себя данные истории взаимодействия первой группы пользователей и второй группы пользователей сервиса аукциона, обучающую систему, выполненную с возможностью обмена данными с сервером аукциона и модуль определения, выполненный с возможностью обмена данными с обучающей системой, сервер аукциона выполнен с возможностью обмена данными по меньшей мере с одним компьютерным устройством с экраном, от получения от него запроса, для предоставления цифрового объекта, определение пользователя, связанного с цифровым объектом; в ответ на то, что пользователь, который связан с цифровым объектом, принадлежит второй группе пользователей, применение первого оптимального значения параметра аукциона к цифровому объекту. 2 н. и 22 з.п. ф-лы, 4 ил.
Изобретение относится к способу и системе создания модели прогнозирования и определения параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений. Технический результат заключается в повышении точности модели прогнозирования. Способ включает в себя доступ к обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений, созданной по меньшей мере частично на основе набора обучающих объектов; создание подгруппы случайных параметров интереса; связывание подгруппы случайных параметров интереса с листом дерева принятия решений; определение параметра точности листа на основе параметров интереса, связанных с данным листом и подгруппы случайных параметров интереса данного листа; определение параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений на основе определенного параметра точности листа. 7 н. и 34 з.п. ф-лы, 11 ил.
