Патенты автора Соколов Евгений Андреевич (RU)
Настоящее изобретение относится области обеспечения уровня сервиса при рекламе элемента контента. Технический результат заключается в обеспечении абонентам сервиса возможности запрашивать целевой уровень показателя успеха рекламы для элемента цифрового контента. Такой результат достигается за счет способа обеспечения уровня сервиса при рекламе элемента контента, при этом данные, представляющие историю взаимодействия множества пользователей сервиса с элементами контента, и данные, представляющие элементы контента, хранятся в запоминающем устройстве, а способ включает в себя: получение сервером запроса на рекламу элемента из множества элементов контента с требуемым уровнем сервиса, при этом запрос уровня сервиса включает в себя указания на целевое количество пользователей, которым предоставляется элемент контента и которые выполняют в отношении него действие, и целевой период времени; расчет распределения среди множества пользователей сервиса вероятности выполнения действия после предоставления элемента контента; оценивание потенциального количества пользователей из множества пользователей сервиса, которым элемент контента может быть предоставлен в течение целевого периода времени; расчет порога вероятности для распределения на основе данных, включающих в себя: целевое количество пользователей в запросе уровня сервиса, рассчитанное распределение и оцененное потенциальное количество пользователей; и предоставление элемента контента пользователям из множества пользователей сервиса, имеющим вероятность в распределении, превышающую упомянутый порог. 2 н. и 20 з.п. ф-лы, 9 ил.
Изобретение относится к способу и системе для создания рекомендации цифрового содержимого. Технический результат изобретения заключается в возможности оптимального взаимодействия между предоставлением персонализированного содержимого пользователю и отображением содержимого конкретное число раз, без отрицательного эффекта на опыт пользователя. Способ включает в себя получение запроса на рекомендацию цифрового содержимого. На основе запроса, выбираются первый элемент содержимого и второй элемент содержимого в ответ на запрос, и определяются параметр релевантности и параметр завершения для каждого из первого элемента содержимого и второго элемента содержимого. На основе параметра релевантности и параметра завершения ранжируются первый элемент содержимого и второй элемент содержимого, и рекомендация цифрового содержимого создается на основе ранжирования первого элемента содержимого и второго элемента содержимого. 2 н. и 19 з.п. ф-лы, 5 ил., 3 табл.
СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАВИСЯЩИХ ОТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПРОПОРЦИЙ СОДЕРЖИМОГО ДЛЯ РЕКОМЕНДАЦИИ // 2720899
Изобретение относится к системе рекомендаций в общем смысле, в частности к способу и системе для определения зависящих от пользователя пропорций содержимого для рекомендации данному пользователю системы рекомендаций. Предложены способ и система для определения зависящих от пользователя пропорций типов содержимого для рекомендации данному пользователю. Технический результат заключается в расширении арсенала средств систем такого назначения. Способ и система включают в себя: получение для каждого соответствующего типа содержимого из по меньшей мере двух типов содержимого соответствующего базового интервала пропорций содержимого для рекомендации, вычисление для каждого соответствующего типа содержимого из по меньшей мере двух типов содержимого соответствующего распределения параметров пользовательского взаимодействия на основе соответствующего набора пользователей, получение соответственно связанного зависящего от пользователя параметра взаимодействий для данного пользователя, вычисление для каждого соответствующего типа содержимого соответствующей зависящей от пользователя пропорции соответствующего типа содержимого для рекомендации содержимого данному пользователю, причем соответствующая зависящая от пользователя пропорция находится в соответствующем базовом интервале пропорций содержимого и вычисление основано на соответствующем распределении параметров пользовательского взаимодействия из набора пользователей и соответствующем зависящем от пользователя параметре взаимодействия данного пользователя. 2 н. и 26 з.п. ф-лы, 8 ил.
Изобретение относится к средствам определения параметра релевантности для элемента цифрового содержимого и системе для осуществления этого способа. Технический результат заключается в повышении точности выдачи рекомендаций. Элемент цифрового содержимого берет начало с канала содержимого, связанного с системой рекомендаций. Идентифицируют пул пользователей, связанных с каналом содержимого, причем данный пользователь из пула пользователей связан с каналом содержимого. Используют пул пользователей для исследования и прогноза параметра релевантности. Параметр релевантности далее используется для прогноза параметра релевантности элемента цифрового содержимого для пользователя вне пула пользователей на основе пользовательских взаимодействий первого пользователя. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 5 ил.
Изобретение относится к способу и серверу для представления элемента рекомендуемого содержимого пользователю. Техническим результатом является обеспечение уточненного списка рекомендуемых элементов содержимого пользователю, в котором некоторые рекомендуемые элементы содержимого связаны с потенциально нежелательным содержимым. Способ включает в себя: получение запроса на представление и пользовательские взаимодействия. Элементы связаны с соответствующими факторами и веб-ресурсами. Элементы ранжированы в первый список на основе персонализированных для пользователя оценок, указывающих на их расчетную релевантность для пользователя. Данный элемент связан с данным рангом в первом списке. Способ также включает в себя: создание для элементов понижающих оценок, указывающих на степень нежелательности содержимого, поступающего с соответствующих ресурсов; создание для элементов уточненных оценок на основе персонализированных для пользователя и понижающих оценок; создание второго списка, в котором элементы ранжированы в соответствии с уточненными оценками, причем данный элемент связан с уточненным рангом во втором списке; и инициирование представления элементов из второго списка пользователю. Данный элемент представлен с уточненным рангом. 2 н. и 28 з.п. ф-лы, 8 ил.
Изобретение относится к способу и системе создания модели прогнозирования и определения параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений. Технический результат заключается в повышении точности модели прогнозирования. Способ включает в себя доступ к обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений, созданной по меньшей мере частично на основе набора обучающих объектов; создание подгруппы случайных параметров интереса; связывание подгруппы случайных параметров интереса с листом дерева принятия решений; определение параметра точности листа на основе параметров интереса, связанных с данным листом и подгруппы случайных параметров интереса данного листа; определение параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений на основе определенного параметра точности листа. 7 н. и 34 з.п. ф-лы, 11 ил.
