Патенты автора Левин Михаил Владимирович (RU)

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении выборочной минимизации потери определенных характеристик изображения. Способ обучения автокодировщика сжатию вектора изображения включает создание эталонного вектора целевых характеристик изображения на основе вектора изображения, причем эталонный вектор включает информацию о целевых характеристиках изображения из вектора изображения; сжатие вектора изображения с помощью автокодировщика с получением сжатого вектора изображения на основе вектора изображения; распаковку сжатого вектора изображения с помощью автокодировщика с получением вектора изображения с потерями на основе сжатого вектора изображения; создание вектора целевых характеристик изображения с потерями на основе вектора изображения с потерями; сравнение эталонного вектора целевых характеристик изображения с вектором целевых характеристик изображения с потерями путем определения параметра расхождения и использование параметра расхождения для обучения автокодировщика так, что потери информации в векторе изображения с потерями, связанной с целевыми характеристиками, снижаются за счет повышенных потерь информации, связанной с дополнительными характеристиками изображения. 4 н. и 17 з.п. ф-лы, 5 ил.

 


Наверх