Патенты автора Ященко Егор Александрович (RU)

Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки изображений. Технический результат заключается в повышении качества формирования изображения. Технический результат достигается за счет способа формирования и обработки изображений, основанного на представлении изображения в виде поля, выделении детерминированной и случайной составляющих поля, определении априорных сведений об исходном изображении и искажающем воздействии, восстановлении изображения в момент времени t1 в светочувствительной поверхности, при этом первое изображение формируют без сдвига светочувствительной поверхности, также в момент времени затем осуществляют микроперемещения светочувствительной поверхности под оптической системой по заданному алгоритму в моменты времени t2-tn, в каждый последующий отчет времени формируют i-e изображение, суммируют восстановленные i-е изображения в моменты времени t1-tn, усредняя их с соответствующими весовыми коэффициентами. 1 ил.

Изобретение относится к области радиотехники. Технический результат – обеспечение восстановления изображений в радиолокационных системах дистанционного зондирования протяженных объектов за счет моделирования изображений в виде случайных полей на основе стохастических дифференциальных уравнений в частных производных второго порядка. Способ моделирования изображений в радиолокационных системах дистанционного зондирования протяженных объектов заключается в разработке моделей восстанавливаемого изображения, причем в качестве математической модели восстанавливаемого радиолокационного изображения используют стохастические дифференциальные уравнения в частных производных второго порядка, которые позволяют описать различные по характеру изображения, а также определить связь между типом изображения и вероятностными характеристиками моделей за счет аппроксимации статистической корреляционной функции реальных изображений определенного типа подходящим аналитическим выражением для корреляционных функций разработанных моделей, причем полученную априорную корреляционную функцию модели используют в качестве параметра регуляризации при решении задачи оптимального восстановления изображений. 13 ил., 1 табл.

 


Наверх