Патенты автора Клюев Андрей Владимирович (RU)
Изобретение относится к способу определения параметров технологического процесса получения функционального материала и химического состава функционального материала. Технический результат заключается в повышении точности определения параметров термомеханической обработки и химического состава функциональных материалов. В способе в качестве нейронной сети прогнозирования используют глубокую сверточную нейронную сеть, обучение которой проводят в два этапа, на первом этапе на вход глубокой сверточной нейронной сети подают информацию о микроструктуре материалов в виде немаркированных цифровых изображений образцов функциональных и/или конструкционных материалов в количестве не менее 10 тысяч, на втором этапе на вход глубокой сверточной нейронной сети подают дополнительные данные, включающие маркированные цифровые изображения образцов функциональных материалов в количестве не менее 2 тысяч, далее на вход глубокой сверточной нейронной сети подают данные о требуемых физико-механических характеристиках функционального материала, с помощью глубокой сверточной сети рассчитывают параметры технологического режима получения и химического состава данного функционального материала.
Изобретение относится к дистанционному контролю состояния мусорных контейнеров за частотой уборки и объемом собранных отходов и обеспечивает повышение точности определения периода времени заполнения контейнера и улучшение контроля за качеством обслуживания контейнера. В способе датчик уровня заполнения устанавливают на боковую стенку контейнера у верхнего края, проводят инициализацию датчика уровня заполнения, определяют эталонное расстояние до противоположной стенки контейнера, фиксируют момент начала заполнения. Далее проводят периодическое измерение расстояния до противоположной стенки контейнера, фиксируют момент, когда расстояние до противоположной стенки становится менее половины эталонного расстояния, передают информацию о моменте наполнения контейнера, продолжают периодическое измерение расстояния до противоположной стенки контейнера, фиксируют момент, когда расстояние до противоположной стенки становится равным эталонному расстоянию, и передают информацию об опорожнении контейнера на удаленный компьютер, а также проводят периодические измерения температуры внутри контейнера. При превышении значения температуры выше заданного передают информацию на удаленный компьютер. Затем повторяют измерения расстояния, температуры и передачу информации на удаленный компьютер не менее месяца с момента инициализации датчика заполнения. На основании переданной информации определяют скорость заполнения контейнера расчетным путем.
