Патенты автора Яшков Даниил Дмитриевич (RU)
Изобретение относится к способам и системам для отбора обучающей выборки для обучения алгоритма машинного обучения. Технический результат заключается в расширении арсенала средств. Способ обучения алгоритма машинного обучения включает в себя: создание сервером обучающей выборки для обучения MLA, причем обучающая выборка включает в себя множество векторов признаков и соответствующие связанные расчетные погрешности, создание включает в себя: создание множества векторов признаков на основе данных истории, связанных с производственным процессом; идентификацию соответствующего значения целевого признака процесса в каждом векторе признаков; определение функции регрессии; определение сервером расчетного выходного значения для каждого соответствующего значения целевого признака процесса на основе функции регрессии; определение расчетной погрешности для каждого вектора признаков на основе соответствующего связанного выходного значения и соответствующего связанного расчетного выходного значения. Метод также включает в себя обучение MLA на основе обучающей выборки прогнозировать соответствующую расчетную погрешность для каждого вектора признаков, причем обучение MLA включает в себя ввод сервером каждого вектора признаков и соответствующую связанную расчетную погрешность в MLA. 2 н. 19 з.п. ф-лы, 15 ил.
