Патенты автора Лыкасова Елена Александровна (RU)

Изобретение относится к области медицины, в частности к кардиологии. На основании клинико-анамнестических данных, результатов лабораторных исследований, данных холтеровского мониторирования и эхокардиографии пациента строят математическую модель искусственных нейронных сетей в виде многослойного персептрона, состоящего из 6 нейронов входного слоя (возраст, частота сердечных сокращений, систолическое артериальное давление при поступлении в стационар, максимальное значение креатинфосфокиназы, конечно-диастолический размер левого желудочка и размер асинергии миокарда), скрытого слоя из восьми нейронов с функцией активации гиперболический тангенс в виде выходного слоя, состоящего из двух нейронов: - наличие риска развития пароксизмов желудочковой тахикардии и - отсутствие наличия риска развития пароксизмов желудочковой тахикардии, с нормировкой значений выходного слоя функцией Softmax. При значении больше или равном делают вывод о наличии риска развития пароксизмов желудочковой тахикардии, а при значении меньше развитие желудочковой тахикардии не прогнозируется. Способ позволяет с высокой точностью прогнозировать развитие пароксизмов желудочковой тахикардии, что может способствовать более эффективному проведению профилактики внезапной сердечной смерти и других жизненно опасных осложнений у пациентов в первые сутки инфаркта миокарда. 3 табл., 2 пр.

 


Наверх