Патенты автора Тодосийчук Виктор Викторович (RU)

Изобретение относится к области медицины, в частности к кардиологии. Используют клинико-анамнестические данные и результаты эхокардиографии пациента для построения математической модели искусственных нейронных сетей. При этом нейронная сеть представлена в виде многослойного персептрона, состоящего из 25 нейронов входного слоя, представляющих следующие факторы: пол, возраст, индекс массы тела, курение, сопутствующие артериальная гипертония и сахарный диабет, наличие аневризмы и тромба в полости левого желудочка, размер левого и правого желудочков, левого предсердия, межжелудочковой перегородки, диметр корня аорты, наличие митральной регургитации, размер асинергии и фракция выброса левого желудочка, функциональный класс хронической сердечной недостаточности. Кроме того, нейронная сеть, состоящая из скрытого слоя из шести нейронов с функцией активации - гиперболический тангенс в виде и выходного слоя, состоящего из двух нейронов: - наличие аритмии и - отсутствие аритмии, с нормировкой значений функцией Softmax. При значении больше или равном делается вывод о риске развития желудочковых аритмий высоких градаций, а при значении меньше развитие аритмий не прогнозируется. Способ позволяет повысить точность прогнозирования желудочных аритмий высоких градаций, направляемых на коронарную ангиографию, а также сократить время обследования. 2 пр., 3 табл.
Изобретение относится к области медицины, в частности к кардиологии. На основании клинико-анамнестических данных, результатов лабораторных исследований, данных холтеровского мониторирования и эхокардиографии пациента строят математическую модель искусственных нейронных сетей в виде многослойного персептрона, состоящего из 6 нейронов входного слоя (возраст, частота сердечных сокращений, систолическое артериальное давление при поступлении в стационар, максимальное значение креатинфосфокиназы, конечно-диастолический размер левого желудочка и размер асинергии миокарда), скрытого слоя из восьми нейронов с функцией активации гиперболический тангенс в виде выходного слоя, состоящего из двух нейронов: - наличие риска развития пароксизмов желудочковой тахикардии и - отсутствие наличия риска развития пароксизмов желудочковой тахикардии, с нормировкой значений выходного слоя функцией Softmax. При значении больше или равном делают вывод о наличии риска развития пароксизмов желудочковой тахикардии, а при значении меньше развитие желудочковой тахикардии не прогнозируется. Способ позволяет с высокой точностью прогнозировать развитие пароксизмов желудочковой тахикардии, что может способствовать более эффективному проведению профилактики внезапной сердечной смерти и других жизненно опасных осложнений у пациентов в первые сутки инфаркта миокарда. 3 табл., 2 пр.

 


Наверх