Патенты автора Давлетшин Азат Айдарович (RU)
Изобретение относится к системам и способам распознавания символов с использованием искусственного интеллекта. Технический результат заключается в повышении эффективности распознавания текста за счет использования набора моделей машинного обучения, позволяющих осуществлять анализ контекста слов текста на изображении с высоким качеством. Такой результат достигается благодаря тому, что способ включает получение изображения текста, при этом текст на изображении содержит одно или более слов в одном или более предложениях; получение изображения текста в качестве первых исходных данных для набора обученных моделей машинного обучения, хранящего информацию о сочетаемости слов и частотности их совместного употребления в реальных предложениях; получение одного или более конечных выходных данных от набора обученных моделей машинного обучения, а также извлечение из одного или более конечных выходных данных одного или более предполагаемых предложений из текста на изображении. Каждое из одного или более предполагаемых предложений содержит вероятные последовательности слов. 4 н. и 17 з.п. ф-лы, 27 ил.
Изобретение относится к средствам анализа текста. Технический результат заключается в уменьшении количества вычислительных ресурсов при распознание текста. Ядро системы классификации хранит в памяти несколько нейронных сетей, каждая из которых обучена распознавать множество из одного или более множеств путающихся графем, определенных в данных распознавания множества изображений документов. Получают входное изображение графемы, связанное с изображением документа, содержащим множество графем. Определяют множество вариантов распознавания входного изображения графемы, где множество вариантов распознавания включает множество целевых символов, которые сходны с изображением входной графемы. Выбирают первую нейронную сеть из множества нейронных сетей, причем первая нейронная сеть обучена распознавать первое множество путающихся графем, и где первое множество графем содержит как минимум часть множества вариантов распознавания для входного изображения графемы. Определяют класс графемы для входного изображения графемы с помощью выбранной первой нейронной сети. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 8 ил.
