Патенты автора КУРМАНОВ Владимир Геннадьевич (RU)

Группа изобретений относится к области искусственного интеллекта (ИИ) и может быть использована для формирования выходного изображения с помощью нейронной сети. Техническим результатом является обеспечение совместного выполнения дебайеризации и устранения цифрового шума на изображениях для повышения качества изображений. Способ содержит этапы: получение данных изображения, собранных массивом цветных фильтров (CFA-данных изображения); и совместное выполнение дебайеризации и устранения шумов над CFA-данными изображения с помощью обученной нейронной сети для формирования выходного изображения, при этом нейронная сеть имеет облегченную архитектуру U-Net и обучена на множестве пар обучающих изображений, причем одно изображение в каждой паре обучающих изображений получают с более низким значением ISO, чем другое изображение в упомянутой паре обучающих изображений, и обрабатывают алгоритмом обработки (ISP), причем другое изображение в каждой паре обучающих изображений представлено в формате CFA-данных изображения, а обработка посредством ISP содержит раздельное выполнение устранения шума и дебайеризации. 2 н. и 19 з.п. ф-лы, 8 ил., 1 табл.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – повышение эффективности и качества обработки изображений в последовательности изображений в реальном масштабе времени. Способ корректировки освещенности объекта на изображении в последовательности изображений содержит ввод изображения, получение заданного вектора направления света, обнаружение ключевых точек объекта и особенностей изображения, обрезание изображения по ключевым точкам объекта для получения изображения объекта, преобразование изображения объекта в формат с яркостной и цветоразностными компонентами (YUV), создание модели освещенности объекта с использованием ключевых точек объекта для получения растеризованной модели освещенности объекта, формирование модели адаптированной освещенности объекта, извлечение фактической освещенности объекта на изображении, замену фактической освещенности объекта на изображении адаптированной освещенностью объекта и вывод изображения в последовательности изображений. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 14 ил.

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений и видео. Технический результат – улучшение качества изображения и видео без потери данных изображений. Устройство обработки данных для сверхразрешения содержит блок оценки смещения, выполненный с возможностью принимать набор изображений низкого разрешения одной сцены, получать наборы смещений пикселей для изображений низкого разрешения для всех пикселей, соответствующих одним и тем же фрагментам в наборе изображений низкого разрешения, получать наборы целочисленных смещений пикселей посредством вычисления целочисленного смещения пикселя для каждого смещения пикселя, получать наборы дробных смещений пикселей посредством вычисления дробного смещения пикселя для каждого смещения пикселя; банк фильтров, выполненный с возможностью хранения наборов фильтров; блок выбора фильтров; блок получения изображения высокого разрешения, выполненный с возможностью получения изображения высокого разрешения в формате RGB. 2 н. и 16 з.п. ф-лы, 5 ил., 9 табл.

 


Наверх