Патенты автора ЛЕБЕДЕВ Кирилл Викторович (RU)

Группа изобретений относится к области искусственного интеллекта (ИИ) и может быть использована для формирования выходного изображения с помощью нейронной сети. Техническим результатом является обеспечение совместного выполнения дебайеризации и устранения цифрового шума на изображениях для повышения качества изображений. Способ содержит этапы: получение данных изображения, собранных массивом цветных фильтров (CFA-данных изображения); и совместное выполнение дебайеризации и устранения шумов над CFA-данными изображения с помощью обученной нейронной сети для формирования выходного изображения, при этом нейронная сеть имеет облегченную архитектуру U-Net и обучена на множестве пар обучающих изображений, причем одно изображение в каждой паре обучающих изображений получают с более низким значением ISO, чем другое изображение в упомянутой паре обучающих изображений, и обрабатывают алгоритмом обработки (ISP), причем другое изображение в каждой паре обучающих изображений представлено в формате CFA-данных изображения, а обработка посредством ISP содержит раздельное выполнение устранения шума и дебайеризации. 2 н. и 19 з.п. ф-лы, 8 ил., 1 табл.

Изобретение относится к обработке изображений, в частности изображений, полученных с помощью массива цветных фильтров RCCB. Технический результат заключается в снижении вычислительной нагрузки на оборудование обработки изображения и времени выполнения обработки. Способ обработки изображений для обработки RCCB-изображения, получаемого посредством блока захвата изображения, содержащего матрицу фотодатчиков с мозаикой фильтров RCCB, содержит этапы, на которых интерполируют RCCB-изображение для получения данных плотного С-канала из разреженного С-канала и на основании данных RCCB-изображения и плотного С-канала осуществляют хроматическую фильтрацию для получения RGB-изображения посредством получения плотных R-канала и B-канала, а также фильтрации R-канала и B-канала с помощью эталонного изображения. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений и видео. Технический результат – улучшение качества изображения и видео без потери данных изображений. Устройство обработки данных для сверхразрешения содержит блок оценки смещения, выполненный с возможностью принимать набор изображений низкого разрешения одной сцены, получать наборы смещений пикселей для изображений низкого разрешения для всех пикселей, соответствующих одним и тем же фрагментам в наборе изображений низкого разрешения, получать наборы целочисленных смещений пикселей посредством вычисления целочисленного смещения пикселя для каждого смещения пикселя, получать наборы дробных смещений пикселей посредством вычисления дробного смещения пикселя для каждого смещения пикселя; банк фильтров, выполненный с возможностью хранения наборов фильтров; блок выбора фильтров; блок получения изображения высокого разрешения, выполненный с возможностью получения изображения высокого разрешения в формате RGB. 2 н. и 16 з.п. ф-лы, 5 ил., 9 табл.

 


Наверх