Патенты автора Обеснюк Валерий Федорович (RU)
Изобретение относится к области статистического исследования больших массивов индивидуальных данных для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных и прогностических целей. Техническим результатом является реализация гибкого способа оценки основных трендов вероятностных показателей исследования когортного риска по изучаемым факторам с учетом статистической значимости полученных выводов и возможности селекции конкурирующих гипотез (моделей регрессии) с учетом априорной информации. Сущность способа заключается в применении метода максимального правдоподобия, свойственного способу и функционалу оценки логистической регрессии; кроме того, в отличие от логистической регрессии модель связи вероятностного показателя с факторами риска генерируется самой нейросетью в процессе ее оптимальной настройки и не постулируется аналитиком до начала исследования. 1 ил.
