Патенты автора ЧЕРНЯВСКИЙ Алексей Станиславович (RU)
Настоящее изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат настоящего изобретения заключается в обеспечении возможности сверхразрешения изображения, повышении детализации изображения подобно тому, как если бы это было сделано с помощью оптической системы с соответствующим коэффициентом увеличения. Раскрыт способ сверхразрешения изображения, имитирующего повышение детализации на основе оптической системы, выполняемый на мобильном устройстве, обладающем ограниченными ресурсами, содержащий этапы, на которых: вводят изображение первого качества детализации; устанавливают коэффициент сверхразрешения из предопределенного набора коэффициентов сверхразрешения, при этом коэффициент сверхразрешения указывает подготовленную интеллектуальную систему, имитирующую работу соответствующей оптической системы, и преобразуют изображение первого качества детализации в изображение второго качества детализации с использованием указанной подготовленной интеллектуальной системы. 2 н. и 9 з.п. ф-лы, 6 ил.
Группа изобретений относится к искусственным нейронным сетям и может быть использована для обработки и распознавания сигналов, таких как изображения, видео или звук. Техническим результатом является уменьшение потребления вычислительных ресурсов с сохранением высокой степени точности распознавания. Способ содержит этапы, на которых подают входные данные на текущий слой обученной нейронной сети, обрабатывают поданные входные данные для получения выходных данных, и если номер текущего слоя нейронной сети меньше N, переходят на следующий слой нейронной сети, если равен N, выводят полученные выходные данные. Этап обработки содержит применение операции сдвига входных данных в одном из заданных направлений, вычисление линейной взвешенной суммы входных данных и суммирование сдвинутых входных данных и результата вычисления взвешенной суммы для получения выходных данных, причем данная обработка применяется в отношении каждого заданного направления, или применение операции сдвига входных данных в одном или более заданных направлениях для получения сдвинутых входных данных в каждом из заданных направлений, вычисление линейной взвешенной суммы сдвинутых входных данных в каждом из заданных направлений и суммирование входных данных и результатов вычисления взвешенной суммы для каждого из заданных направлений для получения выходных данных. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 14 ил.
