Патенты автора АНИСИМОВСКИЙ Валерий Валерьевич (RU)
УСТРАНЕНИЕ РАЗМЫТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ // 2742346
Изобретение относится к области обработки изображений. Блок обработки изображений включает в себя кодировщик, выполненный с возможностью приема данных размытого изображения и формирования глобального признакового представления изображения, блок объединения, выполненный с возможностью объединения глобального признакового представления и информации размытия, декодировщик, выполненный с возможностью формирования тензора признаков, а также тензоров весов, рекуррентный улучшающий модуль, выполненный с возможностью осуществления рекуррентной фильтрации признаков, и модуль реконструкции изображений, выполненный с возможностью реконструкции изображения с устраненным размытием. Блок обработки изображения выполнен с возможностью оценки глобального сдвига изображения и активации или деактивации рекуррентного улучшающего модуля на основании упомянутой оценки. Технический результат состоит в снижении сложности обработки изображений, увеличении ее скорости и повышении качества результирующего изображения. 4 н. и 12 з.п. ф-лы, 3 ил., 1 табл.
Настоящая группа изобретений относится к области обработки изображений, в частности к способу и системе для преобразования изображения в изображение с прорисованными деталями. Технический результат заключается в обеспечении изображения, на котором мелкие детали изображения восстановлены и прорисованы естественным образом и сохраняется целостность протяженных объектов на изображении, обладающих свойством самоподобия. Способ содержит этапы: получают пару изображений, включающую в себя входной фрагмент PL низкого качества и входной фрагмент PH более высокого качества; подают каждый из входных фрагментов (PL, PH) на вход соответствующей сиамской сверточной нейронной подсети и обрабатывают поданные входные фрагменты (PL, PH) для получения выходных фрагментов (P'L, P'H) изображения; вычисляют регрессионную разницу D(P'L, PH); вычисляют модулированную ретенционную разницу D(P'L, PL)⊙D(P'H, PH); формируют общую функцию потерь и обучают сверточную нейронную сеть на основе сформированной общей функции потерь. 2 н. и 2 з.п. ф-лы, 7 ил.
Группа изобретений относится к области обработки изображений. Техническим результатом является увеличение точности. Способ содержит этапы, на которых: получают стереопару изображений, включающую в себя первоначальные левое и правое изображения; подают каждое из изображений на вход соответствующей сиамской сверточной нейронной подсети для оценки карты глубины; обрабатывают поданные изображения для получения карт высокоуровневых признаков и карт обратных глубин для левого и правого изображений; подают полученные карты высокоуровневых признаков на вход сверточной нейронной подсети для оценки параметров камеры; обрабатывают полученные карты высокоуровневых признаков для получения параметров камеры, с помощью которой были сняты первоначальные левое и правое изображения; применяют аффинное преобразование к картам обратных глубин для левого и правого изображений, соответственно, с учетом полученных параметров камеры для получения карт диспаратности для левого и правого изображений; применяют билинейно-интерполирующие выборки для получения восстановленного правого и левого изображения, восстановленных карт диспаратности для правого и левого изображения, вспомогательного правого и левого изображения, формируют функцию потерь для восстановленных изображений на основе первоначальных левого и правого изображений, восстановленных левого и правого изображений, карт диспаратности, восстановленных карт диспаратности для левого и правого изображений и вспомогательных изображений. 4 н. и 8 з.п. ф-лы, 8 ил.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в преобразовании частоты кадров в реальном времени на мобильном устройстве при улучшенном сочетании энергопотребления, качества и производительности. Способ оценки движения в видеоданных, содержащих множество кадров, в котором определяют, что текущей единицей кадра, для которой должна быть выполнена оценка движения, является двойной блок, причем двойной блок представляет собой набор из двух соседних блоков кадра, для которых оценка движения еще не выполнялась; и оценивают вектор движения для двойного блока, причем этап оценки вектора движения содержит этапы, на которых получают набор, содержащий пространственные, временные и случайные векторы-кандидаты, соответствующие текущему двойному блоку, вычисляют для каждого вектора-кандидата значение функции доверия отдельно для каждого блока пары и выбирают в качестве оцененных векторов движения для отдельных блоков текущего двойного блока векторы-кандидаты с наименьшим значением функции доверия; и переходят к следующей единице кадра; причем в качестве набора векторов-кандидатов, соответствующих текущему двойному блоку, используют набор векторов-кандидатов, соответствующий одному блоку из текущего двойного блока. 3 н. и 11 з.п. ф-лы, 17 ил., 1 табл.
Изобретение относится к области анализа и обработки изображений документов. Технический результат – повышение точности разделения текстов и иллюстраций в изображениях документов и минимизация ошибок такого разделения. Способ разделения текстов и иллюстраций в изображениях страниц документов содержит этапы, на которых: получают изображения страниц документов; сегментируют изображения страниц документов на области интереса; извлекают признаковый вектор для каждой области интереса; и классифицируют каждый из извлеченных признаковых векторов в один из двух классов: текст или иллюстрация; при этом этап извлечения признакового вектора содержит подэтапы, на которых: изменяют размер области интереса с сохранением соотношения ее сторон; извлекают компоненты связности из области интереса измененного размера и вычисляют их центроиды; находят ближайших соседей для каждого центроида; строят двумерную гистограмму нормализованных расстояний и углов для всех пар, состоящих из центроида и каждого из его пяти ближайших соседних центроидов; и переформировывают двумерную гистограмму в признаковый вектор. 2 н. и 14 з.п. ф-лы, 21 ил., 5 табл.
