Патенты автора Сунцова Ольга Валерьевна (RU)
Изобретение относится к медицине, а именно к диагностике. Получают электрокардиограмму (ЭКГ) пользователя. Осуществляют обработку ЭКГ и определяют по крайней мере один R-пик. Причем обработка ЭКГ включает обработку кардиоциклов для снижения искусственных искажений типового кардиоцикла за счет выполнения следующих шагов. Фильтруют сигнал ЭКГ цифровым фильтром. Осуществляют локализацию R-зубцов алгоритмом Пана-Томпкинса.Вырезают временное окно, соответствующее кардиоциклу, и центрируют кардиоцикл относительно среднего кардиоцикла для выравнивания изоэлектрической линии электрокардиосигнала без утраты информации об амплитудных параметрах кардиоцикла. Строят временный усредненный кардиоцикл по ансамблю из всех кардиоциклов. Осуществляют контроль самоподобия всех кардиоциклов путем их сравнения с временным усредненным кардиоциклом и при выявленном несовпадении текущий кардиоцикл удаляют из усредняющей выборки. Затем осуществляют усреднение по ансамблю прошедших контроль кардиоциклов, формируя усредненный кардиоцикл, состоящий из допустимых по качеству кардиоциклов, не подвергшихся дополнительным искажениям. Получают фотоплетизмограмму (ФПГ) пользователя и осуществляют обработку ФПГ. При этом осуществляют фильтрацию данных ФПГ. Выполняют разбиение ФПГ-волны на пульсовые волны с использованием вейвлет-преобразования, которое использует визуальные признаки, при этом скрытые в ФПГ-волне элементарные волны дают всплески на вейвлет-преобразовании исходной ФПГ. Осуществляют разметку по крайней мере одной пульсовой волны. Строят по крайней мере одну модель пульсовой волны. Выполняют извлечение по крайней мере одного ФПГ-признака. После чего передают по крайней мере один R-пик и по крайней мере один ФПГ-признак в регрессионную модель и определяют артериальное давление. Способ позволяет увеличить точности безманжетного определения артериального давления посредством осуществления получения и обработки электрокардиограммы, а также посредством получения и обработки фотоплетизмограммы (ФПГ). 15 з.п. ф-лы, 19 ил.
Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам скринингового определения патологий, зависящих от сердечной деятельности пациентов. Способ включает шаги, заключающиеся в получении заданной пользователем патологии, зависящей от сердечной деятельности пациента, причем патология выбирается пользователем из следующих вариантов: хроническая обструктивная болезнь легких, бронхиальная астма, туберкулез легких, ишемическая болезнь сердца; формировании обучающей и тестовой выборки записей пациентов, имеющих заданную патологию, зависящую от сердечной деятельности пациента, причем обучающая и тестовая выборки включают записи о пациентах разного пола и возраста, причем каждая запись содержит по крайней мере одно кардиологическое отведение ЭКГ-сигнала и информацию о пациенте; получении записи из обучающей выборки, причем для каждой записи производят обработку по крайней мере одного кардиологического ЭКГ-сигнала, рассчитывают параметры вариабельности сердечного ритма (ВСР) и усредненного кардиоцикла; обучении искусственной нейронной сети выявлению заданной патологии, используя записи обучающей и тестовой выборки, сопоставляя параметры обработанного ЭКГ-сигнала, рассчитанные параметры вариабельности сердечного ритма и усредненного кардиоцикла и информацию о пациентах; сохранении связей и веса обученной искусственной нейронной сети; получении по крайней мере одного кардиологического отведения ЭКГ-сигнала и информации о диагностируемом пациенте; произведении обработки полученного по крайней мере одного кардиологического отведения ЭКГ-сигнала, расчете параметров вариабельности сердечного ритма и усредненного кардиоцикла; определении наличия заданной патологии при помощи обученной нейронной сети, используя параметры обработанного ЭКГ-сигнала, рассчитанные параметры вариабельности сердечного ритма и усредненного кардиоцикла и информацию о пациенте. Система включает модуль диагностики, выполненный с возможностью построения и обучения нейронной сети для определения наличия заданной патологии при помощи обученной нейронной сети и получения через управляющий процессор модуля диагностики данных от модуля хранения данных, модуля обработки ЭКГ-сигнала, модуля вычисления параметров ВСР, модуля вычисления параметров усредненного цикла и отправки данных в модуль хранения данных, выполненный с возможностью хранения обучающей и тестовой выборки искусственной нейронной сети, связей и весов обученной искусственной нейронной сети, записей о пациентах, ЭКГ-сигналов, получения через управляющий процессор данных из модуля ввода/вывода данных, при этом модуль обработки ЭКГ-сигнала выполнен с возможностью обработки по крайней мере одного кардиологического отведения ЭКГ-сигнала, полученного из модуля хранения данных, модуль вычисления параметров ВСР выполнен с возможностью расчета параметров вариабельности сердечного ритма, модуль вычисления параметров усредненного цикла выполнен с возможностью расчета параметров усредненного кардиоцикла, а модуль ввода/вывода данных выполнен с возможностью получения ЭКГ-сигналов и информации о пациентах и вывода данных о наличии заданной патологии. Использование изобретений позволяет повысить точность выявления патологий у пациента на базе нейросетевого моделирования. 2 н. и 15 з.п. ф-лы, 6 ил., 1 табл.
