Патенты автора Кокоулин Андрей Николаевич (RU)
Изобретение относится к области автоматизированной сортировки твердых коммунальных отходов, в частности использованной тары из пластика, металла и стекла. Автоматизированный комплекс по сортировке использованной тары включает транспортный ленточный конвейер, снабженный системой распознавания на основе нейронных сетей, управляющий блок и сортировочный узел. Автоматизированный комплекс по сортировке использованной тары дополнительно включает систему предварительной сортировки тары по заданным классам, размещенную перед системой распознавания. Нейронные сети системы распознавания обучены на распознавание заданных признаков классов принимаемой тары. Управляющий блок связан с модулями распознавания обеих систем и выполнен с возможностью принятия решений по сортировке и разделению тары. Сортировочный узел содержит контейнеры с двумя отсеками и выполнен с возможностью разделения потока тары на два посредством пневматических форсунок. Повышается производительность комплекса и качество сортировки, а также расширяются функциональные возможности. 1 з.п. ф-лы, 1 ил.
Изобретение относится к медицине и экологии. В биосредах человека определяют содержание йода, цинка, никеля, марганца, хрома и свинца. Определяют диагностические лабораторные показатели: тироксин свободный (Т4 свободный); тиреотропный гормон (ТТГ); антитела к тироглобулину (антитела к ТГ); антитела к тиреоидной пероксидазе (антитела к ТПО). Определяют маркерные показатели ультразвукового исследования (УЗИ) щитовидной железы (ЩЖ): объем ЩЖ, ее структура и кровоток, и сравнивают указанные показатели с физиологической нормой. Находят функцию нарушения Фi показателей по заявленной математической формуле. Используя соответствующий весовой коэффициент ϕi, вычисляют начальное значение вероятности p(t0) возникновения эндемического зоба на текущий возраст человека по соответствующей формуле. С использованием итерационной процедуры производят прогнозирование индивидуального риска R развития эндемического зоба с временным шагом 1 день. Для этого используют прогностические показатели ТТГ, антитела к ТГ, антитела к ТПО, малоновый диальдегид (МДА), антиоксидантная активность (АОА) и глутатионпероксидаза (ГлПО) и сравнивают их уровень с физиологической нормой. Определяют прирост вероятности отклонения от физиологической нормы указанных показателей по математическим формулам. Устанавливают для каждого показателя общую вероятность p+i (t) превышения его над нормой по заявленным формулам. Производят расчет общей вероятности развития эндемического зоба p(t+К) по заявленной формуле. Индивидуальный риск R развития эндемического зоба на различные по продолжительности периоды жизни определяют по соответствующей формуле. При величине R менее 0,05 риск прогнозируют как пренебрежимо малый. При величине 0,05-0,35 - как умеренный. При величине 0,35-0,6 - как высокий. При величине более 0,6 - как очень высокий. Способ позволяет информативно и доказательно прогнозировать индивидуальный риск развития эндемического зоба у человека на различные по продолжительности периоды жизни за счет оценки комплекса наиболее значимых показателей. 2 ил., 8 табл., 1 пр.
