Патенты автора Еремин Евгений Викторович (RU)
Изобретение относится к области медицины, а именно к области функциональной диагностики. Выполняют телеметрические измерения ритмограмм сердца с использованием программно-аппаратного комплекса, состоящего из беспроводного датчика и смартфона с программным обеспечением, анализ полученных данных нейросетевым алгоритмом на предмет маркера COVID-специфичных режимов работы регуляторных систем. При этом в качестве маркера является спайковый паттерн, характеризующийся двумя последовательными RR скачками, отличными от среднего значения: за более длинным RR следует более короткий с дальнейшей релаксацией. При этом в случае обнаружения маркера регистрируют постковидное состояние пациента. Способ позволяет автоматически регистрировать постковидное состояния человека по кардиоритмограмме. 1 з.п. ф-лы, 3 ил., 1 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к способу регистрации эмоциональной дезадаптации по кардиоритмограмме. При исполнении способа используют датчик ЭКГ. Передают данные с датчика на мобильное приложение. При этом используют ранее предобученный нейросетевой алгоритм классификации данных кардиоритмограммы, а именно классификации последовательности RR интервалов по меткам уровня дезадаптации на основе данных, сформированных при прохождении опросника с параллельной регистрацией электрокардиограммы и извлечения из нее последовательности RR интервалов сердечного ритма. Данные кардиоритмограммы, на которых происходит обучение алгоритма, получают от пользователей, которым предъявляются четыре группы словесных характеристик. Характеристики описывают эмоции в соответствии с модальностью и уровнем активности по отношению к четырем базисным личностным потребностям, а именно: в безопасности, в независимости, в достижении, в единении. За счет измерения вариабельности сердечного ритма и анализа полученных данных нейросетевым алгоритмом обеспечивается автоматическая регистрация отрицательных эмоций человека по данным кардиоритмограммы с помощью предобученного алгоритма классификации RR интервалов по меткам уровня дезадаптации на основе базы данных большого количества уникальных записей пользователей, при этом маркеры эмоциональной дезадаптации не требуют калибровки под конкретного пользователя. 4 ил.
Изобретение относится к медицинской технике
Изобретение относится к области идентификации человека по изображению лица
