Патенты автора Пеньков Дмитрий Анатольевич (RU)
Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для прогнозирования состояния группы подвижных объектов военного назначения. Техническим результатом является автоматический расчет значений, характеризующих местоположение, состояние и вероятность обнаружения подвижных объектов на заданный интервал прогнозирования. Способ основан на моделировании управления функционированием каждого подвижного объекта посредством автоматического расчета момента начала движения подвижного объекта и продолжительности движения в зависимости от нахождения его в зоне видимости космических аппаратов наблюдения, интервала времени прошедшего с момента остановки и параметра режима функционирования подвижного объекта, при этом получают значения временных интервалов пролета космического аппарата, соответствующие текущему (прогнозному) местоположению подвижного объекта; записывают значение параметра состояния (находится объект в движении или стоит на позиции), координаты, продолжительность нахождения в данных координатах, продолжительность нахождения в зоне видимости космических аппаратов наблюдения для каждого из подвижных объектов; получают значения последних относительно интервала прогнозирования, интервалов времени нахождения каждого из подвижных объектов в зоне обзора космических аппаратов наблюдения, рассчитывают на их основе вероятность обнаружения каждого из подвижных объектов. 1 ил.
Изобретение относится к способам обработки цифровых данных для специальных применений в области прогнозирования и управления многопараметрическими процессами и сложными техническими системами и может быть использовано в ситуационных центрах различной предметной направленности, а также при оценивании устойчивости производства в условиях действия дестабилизирующих факторов технологического, технического и производственного характера, планировании и реализации программ развития вооружения и военной техники и прогнозировании военных конфликтов. Технический результат заключается в повышении точности прогнозирования кризисных ситуаций. Результат достигается за счет формирования множества областей значений контролируемых параметров, соответствующих разным уровням критичности состояния процесса, границы которых рассчитываются динамически и оцениваются вероятности перехода состояния многопараметрического процесса в области данных уровней критичности. 3 ил.
Изобретение относится к автоматизированным системам и системам автоматического управления и может быть использовано при решении задач ситуационного управлении, в которых требуется осуществлять анализ возможных сценариев развития текущей ситуации. Техническим результатом является снижение избыточности объема хранимой информации о множестве полных ситуаций и упрощение процесса ситуационного управления за счет возможности моделирования сценария развития текущей ситуации в виде последовательности ситуаций, наступление которых обусловливается принимаемыми решениями и проявлением случайных факторов условий обстановки. Устройство моделирования сценария развития ситуации содержит элемент ИЛИ, регистр ввода текущей ситуации, блок памяти сценария развития ситуации, генератор тактовых импульсов, блок памяти вариантов решений, первый счетчик, блок оценивания результатов принятия решения, первый блок сравнения, блок буферной памяти ситуаций, блок расчета целевой функции, блок буферной памяти результатов принятия решения, блок выбора решения, блок моделирования результатов принятия решения, второй счетчик, второй блок сравнения, регистр ввода длины сценария, блок вывода сценария развития ситуации. 1 ил.
Изобретение относится к способу расчета прогнозного значения показателя эффективности многоэтапных процессов. Технический результат заключается в обеспечении автоматизированного расчета прогнозного значения показателя эффективности многоэтапных процессов. В способе записывают в запоминающее устройство необходимые исходные данные, анализируют соответствие вариантов решений и ситуаций, определяют вероятность своевременного и правильного принятия решений, проводят классификацию вариантов исходного состояния, результатов реализации промежуточных этапов и результатов реализации конечного этапа многоэтапного процесса, задают априорную вероятность наступления ситуаций, соответствующих классам исходного состояния многоэтапного процесса, определяют вероятности наступления ситуаций, соответствующих классам промежуточных состояний многоэтапного процесса и классам конечного состояния многоэтапного процесса, а также для многоэтапного процесса рассчитывают априорную вероятность достижения целей, формируют прогнозные признаки классов исходного состояния, получают информацию о значениях прогнозных признаков классов состояния, рассчитывают апостериорную вероятность реализации исходного состояния и прогнозное значение показателя эффективности. 1 ил.
Изобретение относится к области автоматизированных систем и систем с автоматическим управлением. Технический результат заключается в повышении точности при выборе решения в нечеткой ситуации, отражающей возможное состояние системы. Технический результат достигается за счет устройства, которое содержит датчик ситуации, блок памяти ситуации, элемент ИЛИ, блок ввода классов, блок памяти классов, генератор тактовых импульсов, счетчик сравнений, блоки формирования сигнала некорректности, блоки сравнения по нечеткому признаку, блоки проверки корректности, блок обработки результатов сравнения, пороговый фильтр, блок ввода порогового значения, блок буферной памяти, блок ввода матрицы штрафов, блок нормировки результатов классификации, блок расчета вектора штрафов классификации и блок выбора решения. 1 ил.
Изобретение относится к области моделирования процессов создания технических систем. Согласно способу моделирования целевых программ создания технической системы осуществляют моделирование формирования базы данных объектов групп «Цели», «Исполнители», «Задачи», «Техническая система», «Ресурсы», моделирование анализа данных на полноту, моделирование доопределения данных об объектах. Осуществляют моделирование отношений, характеризующих взаимосвязь объектов «Цели» и «Исполнители», моделирование отношений, характеризующих взаимосвязь объектов «Цели» и «Задачи», моделирование отношений, характеризующих взаимосвязь объектов «Цели» и «Техническая система», моделирование отношений, характеризующих взаимосвязь объектов «Исполнители» и «Задачи», моделирование отношений, характеризующих взаимосвязь объектов «Задачи» и «Техническая система», моделирование отношений, характеризующих взаимосвязь объектов «Ресурсы» и «Исполнители», моделирование отношений, характеризующих взаимосвязь объектов «Ресурсы» и «Задачи», моделирование отношений, характеризующих взаимосвязь объектов «Ресурсы» и «Техническая система». Осуществляют моделирование прогнозируемого изменения параметров объектов групп «Цели», «Исполнители», «Задачи», «Техническая система», «Ресурсы», моделирование результата реализации программы создания технической системы. В результате расширяются функциональные возможности моделирования целевых программ создания технических систем. 1 табл.
Изобретение относится к специализированной вычислительной технике и может быть использовано в автоматизированных системах управления для решения задачи планирования нанесения удара по объектам поражения противника при применении ограниченного количества разнотипных средств поражения. Технический результат - повышение точности обработки информации. Заявленное устройство содержит блок данных по объектам поражения, блок данных по средствам поражения, блок памяти, четыре блока арифметических, блок логики, блок сравнения, блок визуализации, три блока логики, блок выбора максимального ущерба, блок детального выбора объектов поражения, блок сумматор. 1 ил.
Изобретение относится к автоматизированным системам и системам автоматического управления и может быть использовано при управлении сложными объектами, а также для решения задач распознавания и анализа данных объектов, ситуаций, процессов или явлений произвольной природы, описываемых слабо формализуемыми признаками. Технический результат заключается в обеспечении возможности классификации ситуации по множеству признаков, в том числе некорректно определенных, задаваемых нечеткими высказываниями, а также вариативности множества известных классов. Устройство содержит датчик ситуации, блоки памяти, элемент ИЛИ, блок ввода классов, генератор тактовых импульсов, счетчик сравнений, блоки формирования сигнала некорректности, блоки сравнения по нечеткому признаку, блоки проверки корректности, блок обработки результатов сравнения, пороговый фильтр, блок ввода порогового значения, блок буферной памяти, блок вывода результатов классификации. 2 ил.
Изобретение относится к области распознавания образов и может быть использовано при решении задач предварительной обработки изображения с целью определения контуров объектов, которые характеризуются монотонностью изменения интенсивности цвета. Технический результат заключается в повышении помехоустойчивости распознания контура изображения за счет оценки скорости и ускорения изменения интенсивности цвета в восьмисвязной окрестности элемента изображения. Предложено устройство для определения контуров объектов в изображении. Устройство содержит датчик элементов изображения и следующие блоки: формирования пороговых значений скорости и ускорения изменения интенсивности элементов изображения, формирования восьмисвязной окрестности элементов изображения, последовательного выделения триад в восьмисвязной окрестности элемента изображения, памяти вышеупомянутых триад, дифференцирования триад, решающий блок. При этом блок формирования пороговых значений скорости и ускорения изменения интенсивности элементов изображения соединен с выходом датчика элементов изображения. Блок формирования восьмисвязной окрестности элементов изображения соединен с выходом блока формирования элементов изображения и соединен с последовательно соединенными блоком последовательного выделения триад в восьмисвязной окрестности элемента изображения, блоком памяти триад восьмисвязной окрестности элемента изображения, блоком дифференцирования триад и решающим блоком. 7 ил.
Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано в специализированных устройствах вычислительной техники для моделирования процесса перемещения подвижного объекта (ПО), например, в условиях функционирования космической разведки
