Патенты автора Голубинский Андрей Николаевич (RU)
Изобретение относится к способу формирования порога решающего устройства классификации объектов. Технический результат заключается в повышении точности классификации объектов. В способе в режиме обучения при регистрации изменения информативных параметров на выходе параметризатора, выделяющего из набора входных данных совокупности вторичных параметров, являющихся определяющими для решаемой задачи, а также из уставки в виде требуемых реакций бинарного вида формируют обучающую выборку и осуществляют обучение искусственной нейронной сети (ИНС) в виде нейрорегулятора, в котором формируется порог, на основе которого в решающем устройстве вычисляется реальная выходная реакция Z, а в вычитателе вычисляется сигнал ошибки управления, корректируются весовые коэффициенты нейронной сети с использованием алгоритма обратного распространения ошибки, при обучении ИНС используется якобиан решающего устройства, представляющий собой производную от функции Хевисайда, для расчета якобиана в качестве аппроксимации функции Хевисайда используется сигмоидальная функция; в режиме регулирования обученный нейрорегулятор формирует порог, а параметризатор формирует вторичные параметры, которые сравниваются с полученным порогом, после чего в бинарном виде формируется реальная выходная реакция Z решающего устройства. 2 ил.
Изобретение относится к системам анализа речи и может быть использовано для определения эмоционального состояния человека по голосу, применительно к задачам криминалистики, медицины, системам контроля и управления доступом и др. Технический результат заключается в повышении достоверности и воспроизводимости оценок эмоционального состояния диктора. Способ заключается в записи речевого сигнала и его последующей обработке, включающей в себя расчет коэффициентов интегрального преобразования путем свертки речевого сигнала с ядром преобразования, и последующем анализе полученных коэффициентов на основе меры различимости. Коэффициентами интегрального преобразования являются коэффициенты локального вейвлет-спектра непрерывного вейвлет-преобразования речевого сигнала, и мерой различимости является евклидова невязка между локальными спектрами непрерывного вейвлет-преобразования. 1 з.п. ф-лы, 1 ил.
Изобретение относится к системам анализа речи, может быть использовано в средствах для распознавания и синтеза речи. Техническим результатом является повышение точности оценки частоты основного тона речевого сигнала. Способ основан на формировании логарифма функционала отношения правдоподобия (ЛФОП) при использовании входного речевого сигнала, нахождении абсолютного максимума ЛФОП, вычислении аргумента абсолютного максимума ЛФОП. 1 ил.
Изобретение относится к системам установления или подтверждения личности говорящего
Изобретение относится к системам установления или подтверждения личности говорящего
