Патенты автора Аладинский Виктор Алексеевич (RU)
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности идентификации личности диктора. Технический результат достигается за счет того, что выполняют предварительную селекцию сигнала s на основе вычисления отношения сигнал/шум на коротком интервале времени, выделения информативных сегментов исследуемого цифрового сигнала с вокализованными звуками, а также использованием библиотеки уточненных эталонных образов. Уменьшение вероятности ошибок при идентификации личности диктора достигается за счет снижения числа эталонных образов, с которыми осуществляют сравнение сигнала входной реализации. Последнее достигается благодаря предварительной классификации эталонных образов дикторов по NГД голосовым группам. 5 ил., 1 табл.
Изобретение относится к вычислительной технике для обработки аудиоданных. Технический результат заключается в обеспечении автоматической оценки качества сигналов НСКР без преобразования исследуемого цифрового потока (ЦП) к формату импульсно-кодовой модуляции (ИКМ), обеспечивающего установление функциональной (аналитической) зависимости между значениями дивергенции и выбранных мер качества речевого сигнала. Технический результат достигается за счет сравнения образа (m, С) входного ЦП у с НСКР, который сформирован в соответствии с известным j-м протоколом, и единственного эталонного образа (mj эт, Сj эт) j-го класса, j=1,2,…,J, полученного на основе обучающей выборки с максимальным значением оценки качества речевого сигнала ejmах. В качестве меры различения между ними использована дивергенция νj. Здесь m, mj эт - векторы математического ожидания анализируемого ЦП и j-го эталонного образа соответственно, С, Cj эт - ковариационные матрицы анализируемого ЦП и j-го эталонного образа. На основе функциональной зависимости еj=ƒ(νj), формируемой на этапе обучения и описываемой аналитически степенным многочленом, при известном значении дивергенции vj между образом (m, С) и одним эталонным образом (mj эт, Сj эт) j-го класса обеспечивается вычисление значения оценки качества исследуемого ЦП у с НСКР, сформированного по j-му протоколу, без преобразования к формату ИКМ. 7 ил.
Изобретение относится к области информационных технологий, а именно к области цифровой связи. Технический результат заключается в снижении вероятности ложной тревоги и, как следствие, повышении достоверности распознавания (вероятности правильного распознавания) новых протоколов (НСКР). Предлагается способ распознавания (НСКР), реализуемых в вокодерах, принимают бинарный цифровой информационный поток у в течение интервала времени ΔT, формируют на основе у нормированную автокорреляционную функцию а, принимают решение о наличии блочной структуры в цифровом информационном потоке, используемых при описании образа входной реализации: в виде квадратной матрицы М значений математического ожидания и соответствующих ковариационных матриц С. На основе значений vjl формируют вектор дивергенции vj для каждого j-го эталонного образа. Из J векторов vj формируют матрицу значений дивергенции V размерности J×L, L - количество бит между экстремумами автокорреляционной функции. Принимают решение об обнаружении нового ранее неизвестного протокола НСКР и присваивают номер J+1 новому эталонному описанию. 5 ил.
Способ селекции цифровых потоков // 2701465
Изобретение относится к области радиотехники, в частности к радиосетям передачи данных и речевых сообщений диапазона высоких частот. Технический результат заключается в повышении вероятности правильной селекции ЦП, в условиях априорной неопределенности о их параметрах и структуре, форме кадра управления. Технический результат достигается за счет дополнительного определения линейных взаимосвязей между элементами усеченной выборки автокорреляционной функции rM={r0, r1, r2, …,rM-1}, M<N, N - количество бит в ЦП у, на основе вычисления средней квадратичной ошибки (СКО) Ем линейного предсказания (ЛП) и значений коэффициентов линейного предсказания (КЛП) {am}М, m=1, 2, … М, где М определяет порядок ЛП, а решение об используемом в ЦП виде связи принимают по совокупности событий: превышению значения СКО ЛП ЕМ порогового значения Епор1=0,2 и наличию в наборе КЛП {am}М глобального минимума со значением , порядковый номер m которого совпадает с одним из значений объема Nб, Nб=М-1, пакета ЦП, что соответствует приему речевого сообщения. В противном случае, решение о приеме текста или изображения принимают по результатам пороговой обработки с Епор2=0,1. Выполнение условия Епор2>0,1 соответствует приему изображения, иначе - приему текста. 6 ил., 1 табл.
Изобретение предназначено для распознавания протоколов низкоскоростного кодирования речи (НСКР). Технический результат заключается в повышении точности распознавания протоколов НСКР. Технический результат достигается благодаря увеличению размерности измеренного вектора коэффициентов избыточности ϕZ до ϕL, L=Z+2 и учету эффекта сдвига элементов вектора ϕL путем формирования квадратной эталонной матрицы ΦLj эт для всех J известных протоколов НСКР, j=1, 2 …, J. Для этого принимают цифровой поток Y в течение заданного интервала времени ΔT. Формируют прямоугольную информационную матрицу YK×L, строками которой являются последовательно размещенные друг под другом информационные блоки. Вычисляют вектор коэффициентов избыточности ϕL, поэлементно сравнивают измеренный вектор ϕL со строками всех J квадратных эталонных матриц ΦLj эт, определяют отклонение между измеренным вектором ϕL и строками всех J эталонных матриц ΦLj эт, принимают решение в пользу j-го протокола НСКР, для которого обеспечивается минимальное отклонение измеренного вектора ϕL от строки j-й квадратной эталонной матрицы ΦLj эт. 6 ил.
Изобретение предназначено для распознавания протоколов низкоскоростного кодирования речи (НСКР). Технический результат заключается в повышении точности распознавания протоколов НСКР. Технический результат достигается благодаря увеличению размерности измеренного вектора коэффициентов избыточности ϕZ до ϕL, L=Z+2 и учету эффекта сдвига элементов вектора ϕL путем формирования квадратной эталонной матрицы ΦLj эт для всех J известных протоколов НСКР, j=1, 2 …, J. Для этого принимают цифровой поток Y в течение заданного интервала времени ΔT. Формируют прямоугольную информационную матрицу YK×L, строками которой являются последовательно размещенные друг под другом информационные блоки. Вычисляют вектор коэффициентов избыточности ϕL, поэлементно сравнивают измеренный вектор ϕL со строками всех J квадратных эталонных матриц ΦLj эт, определяют отклонение между измеренным вектором ϕL и строками всех J эталонных матриц ΦLj эт, принимают решение в пользу j-го протокола НСКР, для которого обеспечивается минимальное отклонение измеренного вектора ϕL от строки j-й квадратной эталонной матрицы ΦLj эт. 2 з.п. ф-лы, 9 ил.
Изобретение относится к распознаванию образов, а именно - к способам формирования признаков технического распознавания источников радиоизлучений
