Патенты автора Сташенко Вячеслав Владимирович (RU)
Способ обучения искусственной нейронной сети // 2723270
Изобретение относится к компьютерным системам, а именно искусственным нейронным сетям, и может быть использовано для обучения нейронной сети при моделировании физических явлений технологических процессов. Техническим результатом является обеспечение возможности обучения ИНС в случае отсутствия статистически достаточного ряда наблюдений исследуемых объектов и сокращение времени обучения ИНС. Способ содержит операции: ограничивают пространство входных элементов обучающей выборки некоторой областью, подают на входы искусственной нейронной сети сигналы обучающих векторов и эталонные сигналы, корректируют вектор синаптических весов нейронов, формируют обучающие выборки на основе последовательного применения эталонных ИНС, в случае отсутствия статистически достаточного ряда наблюдений исследуемых объектов, генерируют входные элементы обучающей выборки u(n), n=1, 2, …, K, принадлежащие области О, для обучения ИНС, для обучения ИНС выбирают L эталонных ИНС, последовательно подают на вход каждой эталонной ИНС сигналы обучающей выборки u(n), n=1, 2, …, K, и фиксируют на ее выходе выходные сигналы , , преобразуют сигналы в эталонные сигналы dj(n), записывают сгенерированные входные элементы обучающей выборки u(n) и эталонные сигналы dj(n), соответствующие подлежащей решению с применением ИНС задаче, в виде пар 〈u(n),dj(n)〉 на материальный носитель. 1 табл.
Изобретение относится к резонансным поглотителям ядерного гамма-излучения для устройств на эффекте Мессбауэра и предназначено для селективной регистрации гамма-излучения, испускаемого мессбауэровским изотопом 57Fe с помощью сцинтилляционного детектора вторичной эмиссии конверсионных Оже-электронов
