Патенты автора Крюков Сергей Николаевич (RU)
Изобретение относится к области идентификации объектов на изображении. Технический результат заключается в уменьшении времени и ресурсов, требуемых для осуществления обработки изображений, а также повышении вероятности обнаружения объектов на изображении. Способ автоматического распознавания сцен и объектов на изображении, при котором формируют и запоминают эталонные изображения, осуществляют обработку потока входных изображений для нахождения на них интересующего объекта, используя эталонные изображения, отличающийся тем, что выделяют на эталонном изображении ключевые точки и участки вокруг них, после чего осуществляют поиск на входном изображении соответствующих ключевых точек эталонного изображения, далее создают дескрипторы ключевых точек, после этого для каждой ключевой точки эталонного изображения по признаку максимальной близости дескрипторов определяют соответствующую ключевую точку на текущем изображении и, если размер близости меньше заданного порога, соответствующую ключевую точку на текущем изображении запоминают, и когда количество соответствующих ключевых точек на текущем изображении превысит половину ключевых точек на эталонном изображении, объект сцены на изображении считают распознанным. 20 ил.
Способ распознавания объектов на изображении // 2693267
Предлагаемое изобретение относится к способам обработки визуальной информации и может быть использовано в системах технического зрения при решении задач поиска, слежения, наведения, диагностирования, контроля и распознавания объектов на изображении. Технический результат заключается в повышении точности и достоверности распознавания объектов на изображении в условиях разной освещенности и изменении метеоусловий съемки. В способе осуществляют разделение изображения на зоны и выделение структурных элементов, при этом разделение изображения на зоны осуществляют путем фильтрации объектов на бинарном контурном изображении по принципу восьмисвязности. Последующее выделение структурных элементов осуществляют путем определения значимых точек для каждого выделенного объекта - концевых точек, точек пересечения и перегибов линий, после этого сохраняют информацию о параметрах первичных связей каждой пары выделенных значимых точек. А выделение на изображении объектов прямоугольной формы и простых замкнутых фигур осуществляют путем анализа сохраненной информации о параметрах первичных связей каждой пары выделенных значимых точек, запоминают полученную в результате анализа информацию о вторичных связях - соотношениях между каждой парой значимых точек выделенных объектов. 4 ил.
Изобретение относится к области гидроакустики и предназначено для обнаружения морских объектов в условиях высокого уровня помех. Техническим результатом предлагаемого изобретения является повышение помехоустойчивости и скрытности обнаружения морских объектов. Достижение указанного технического результата обеспечивается в предлагаемом способе пассивного автоматического гидроакустического обнаружения морских объектов, при котором анализируют принятый гидроакустический сигнал и по нему контролируют окружающее пространство, принимают излучаемые морскими объектами сигналы и формируют в каждый момент времени пакет данных о принятом сигнале в виде уровней принятого сигнала для множества пеленгов - углов ψi, где ψi принимает значения от 0 до 360° с дискретностью dψ, равной одному градусу, производят накопление пакетов данных в течение заданного времени t с дискретностью получения пакетов dt и формируют текущее двумерное изображение для последующей обработки, имеющее высоту, равную количеству элементов пакета данных, и ширину, соответствующую задержке времени t на L единиц, где L - количество накопленных пакетов за время t, в сформированном двумерном текущем изображении анализируют все точки по вертикальному столбцу с горизонтальной координатой вертикального столбца, равной L/2-середине текущего изображения, путем сравнения с порогом обнаруживают на анализируемой вертикали точки, принадлежащие траекториям целей, с получением каждого нового пакета данных текущее изображение сдвигают влево на один пиксел и в крайний правый столбец изображений записывают очередной пакет, а крайний левый пакет удаляют, далее сдвинутое текущее изображение, сформированное из принимаемых пакетов данных, обрабатывают путем анализа вертикального столбца в середине изображения с горизонтальной координатой вертикального столбца, равной L/2-середине текущего изображения, и получают новые точки целей, определяя при последовательном получении пакетов данных и обработке сформированных текущих изображений точки траекторий целей. 3 ил.
ДВУХКАНАЛЬНАЯ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННАЯ СИСТЕМА // 2606699
Изобретение может быть использовано для головок самонаведения, оптико-электронных систем обнаружения, распознавания и автосопровождения, в частности, в составе бортовой аппаратуры, работающей в нескольких спектральных диапазонах. Система содержит первый канал и второй канал, соосный первому и установленный перед ним. Первый канал содержит главное зеркало, вторичное зеркало (ВЗ), отражающее спектральное излучение Δλ1=8-12,5, линзовый компенсатор аберраций (ЛКА) и фотоприемник излучения спектрального диапазона Δλ1. Второй канал содержит главное зеркало, ВЗ, пропускающее спектральное излучение Δλ2=0,4-0,7 мкм, ЛКА, установленный в зоне центрального экранирования первого канала, и фотоприемник излучения спектрального диапазона Δλ2. Cпектроделительное покрытие нанесено на выпуклую поверхность ВЗ. ЛКА обоих каналов выполнены с положительным линейным увеличением β: 0.8<β<1.2. Технический результат - повышение качества изображения, увеличение светосилы второго канала до светосилы первого канала, обеспечение атермальности обоих каналов, упрощение конструкции и уменьшение габаритно-массовых характеристик. 4 з.п. ф-лы, 1 ил., 1 прилож.
Изобретение относится к средствам идентификации объектов на изображении. Техническим результатом изобретения является повышение точности обнаружения объекта на изображении. В способе формируют и запоминают контурные эталонные и текущие изображения, представляют их в виде полутоновых дистантных изображений, где яркость пикселов пропорциональна расстоянию до ближайшего контура, выделяют на изображениях участки возможного наличия объекта сканированием контурным эталоном с подсчетом для каждого положения эталона суммы яркостей точек дистантного полутонового изображения, накрытых контурами эталона, оставляют точки, где суммы яркостей меньше заданного порога, на выбранных участках изображений вычисляют взаимно корреляционную функцию текущих и эталонных изображений, производят сравнение выделенных участков текущих изображений с эталонными полутоновыми дистантными изображениями этих участков, определяют положение эталона на выделенных участках, при котором достигается экстремум взаимно корреляционной функции, определяют место нахождения объекта по положению экстремума взаимно корреляционной функции. 13 ил.
