Патенты автора Морозов Алексей Александрович (RU)

Изобретение относится к медицине и цифровой обработке сигналов и может быть использовано в биомедицинских исследованиях, основанных на животных моделях эпилептических процессов, в том числе исследованиях, связанных с ранней диагностикой эпилепсии и воздействием фармакологических препаратов на эпилептические процессы. Способ обнаружения незрелых разрядов при эпилепсии у лабораторных крыс включает вживление электродов в череп крысы и регистрацию электроэнцефалограммы (ЭЭГ) с вживленных электродов. Основной электрод вживляют в левую часть кости черепа над фронтальной областью коры мозга крысы, а референтный электрод – в кость черепа, расположенную над мозжечком. Зарегистрированный ЭЭГ-сигнал разделяют на фрагменты по времени. Определяют вейвлет-спектрограммы фрагментов ЭЭГ-сигнала с выделением локальных максимумов, характеризующих всплески вейвлет-спектрограмм. Определяют параметры всплесков. Определяют количество всплесков в секунду, параметры которых соответствуют диапазонам, заранее определенным по данным крыс с подтвержденной эпилепсией. Для каждого фрагмента ЭЭГ-сигнала вычисляют значение коэффициентов С1 и С2, которые сравнивают с пороговыми значениями Т1 и T2 соответственно. Если оба коэффициента одновременно меньше пороговых значений, классифицируют соответствующий фрагмент ЭЭГ-сигнала как незрелый разряд. Достигается быстрое и точное обнаружение незрелых разрядов у лабораторных крыс с помощью анализа всплескообразной электрической активности мозга с высокой специфичностью и чувствительностью распознавания незрелых разрядов, исключая из процесса анализа экспериментальных данных операции, зависящие от мнения эксперта, что способствует стандартизации биомедицинских исследований. 3 з.п. ф-лы, 7 ил., 1 пр., 2 табл.

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, и может быть использовано для дифференциальной диагностики болезни Паркинсона (БП) и эссенциального тремора (ЭТ). Проводят совместную регистрацию электромиограммы (ЭМГ) и параметров тремора по сигналам акселерометрических (АКС) датчиков на конечностях пациента, вычисление локальных максимумов вейвлет-спектрограмм сигналов АКС и вейвлет-спектрограмм огибающих сигналов ЭМГ и выделение всплесков в сигналах. Диагностику проводят в положении сидя, сначала в первой позе регистрируют ЭМГ, располагая электроды на длинных лучевых разгибателях запястья и передних большеберцовых мышцах. Затем во второй позе регистрируют ЭМГ, располагая электроды на длинных лучевых разгибателях запястья и лучевых сгибателях запястья. Параметры тремора регистрируют в обеих позах по сигналам АКС-датчиков, размещаемых на тыльных сторонах ладоней. Оценивают параметры всплесков регистрируемых сигналов ЭМГ и АКС, а именно, центральную частоту, длительность на полувысоте и ширину полосы частот на полувысоте. Вычисляют значения коэффициентов F1, F2, F3 и F4 по приведенным формулам, сравнивают с соответствующими коэффициентам F1-F4 пороговыми значениями и, при одновременном выполнении приведенных условий, диагностируют эссенциальный тремор или раннюю и первую стадии болезни Паркинсона. Способ позволяет провести дифференциальную диагностику двух заболеваний, ЭТ и БП на ранней и первой стадиях, с точностью не хуже 90% за счет совокупности приёмов заявленного изобретения. 3 з.п. ф-лы, 5 пр., 2 табл., 12 ил.

Способ обнаружения скрытых предметов на теле человека включает регистрацию собственного теплового излучения (ТИ) человека в терагерцевом диапазоне электромагнитных волн с последующей цифровой обработкой анализируемого ТИ-изображения. Формируют набор эталонов, каждый из которых включает в себя: ТИ-изображение скрываемого опасного предмета; контурный препарат (КСП-изображение) этого ТИ-изображения; бинарный черно-белый шаблон этого ТИ-изображения; повернутые и зеркально отраженные варианты ТИ-изображения, КСП-изображения и бинарного шаблона ТИ-изображения. Обнаружение скрытых предметов на предъявленных (анализируемых) ТИ-изображениях проводят путем сравнения анализируемых ТИ-изображений с эталонами, для чего определяют точки локальных максимумов функции взаимной корреляции, вычисляют величину взаимной информации в упомянутых точках локальных максимумов функции взаимной корреляции, определяют максимальное значение взаимной информации среди вычисленных значений, а факт наличия на изображении скрытого предмета устанавливают путем сравнения вычисленного максимального значения взаимной информации с заданным пороговым значением. Технический результат - улучшение качества распознавания скрытых на теле человека предметов, а также сокращение вычислительных затрат за счет устранения этапа формирования признаковых описаний изображений предметов, устранения этапа обучения алгоритма распознавания и уменьшения количества позиций на анализируемом изображении, в которых вычисляется величина взаимной информации. 8 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к огнеупорной промышленности, в частности к производству огнеупорных пластичных масс, предназначенных для уплотнения зазора между футеровкой сталеразливочного ковша и обортовкой кожуха ковша, уплотнений в стыках огнеупорной кладки тепловых агрегатов, ремонта и восстановления разрушенных участков огнеупорной кладки. Технический результат состоит в снижении пористости, уменьшении усадки при термоциклических режимах работы огнеупорной массы, расширении температурного диапазона живучести массы и повышении прочности огнеупорной массы на всех участках рабочего объема в металлургическом агрегате в широком диапазоне температур. Огнеупорная пластичная масса, содержит следующие компоненты, мас.%: смесь синтетических связующих 10,0-14,0, огнеупорная глина 8,0-12,0, катализатор термореактивного связующего 0,8-1,2, фракционированный алюмосиликатный заполнитель - остальное. Смесь синтетических связующих содержит связующий термопластичный продукт термической обработки каменного угля с коксовым остатком не менее 30% 30-45 мас.%, синтетическое термореактивное связующее 35-55 мас.%, полиэтиленгликоль 10-35 мас.%. Алюмосиликатный заполнитель (глинозём с кварцитом или кварцем, обожжённый боксит, корунд) имеет следующий фракционный состав, %: 30-50 фракция 0,0-0,3 мм, 10-20 фракция 0,3-1,0 мм, 30-50 фракция 1,0-5,0 мм. 2 табл.

Изобретение относится к области мониторинга подвижных объектов, преимущественно наземных транспортных средств, например автомобилей

Изобретение относится к области мониторинга, сопровождения и управления подвижными объектами, преимущественно наземными транспортными средствами, например автомобилями

Изобретение относится к области мониторинга, сопровождения и управления подвижными объектами, преимущественно наземными транспортными средствами, например автомобилями
Изобретение относится к черной металлургии, конкретнее к эксплуатации оборудования доменной печи

 


Наверх