Патенты автора Толмачев Иван Владиславович (RU)
Изобретение относится к медицине и может быть использовано для раннего выявления нарушений углеводного обмена среди недоношенных новорожденных. Выявляют показатели: масса ребенка; респираторный дистресс-синдром у новорожденного; задержка внутриутробного развития плода; угроза прерывания беременности; анемия; артериальная гипертензия; ожирение; экстракорпоральное оплодотворение; курение матери; кесарево сечение; первый ребенок из многоплодной беременности; второй ребенок из многоплодной беременности; ребенок от 3-й беременности; ребенок от вторых родов. Далее осуществляют вычисление по заявленным формулам. При комбинации D1 > 0; D2 < 0 прогнозируют развитие гипогликемии. При комбинации D1 > 0; D2 > 0 прогнозируют развитие гипергликемии. Способ позволяет прогнозировать развитие нарушений углеводного обмена у новорожденных с низкой, очень низкой и экстремальной массой тела. 1 ил.
Изобретение относится к медицине, а именно к эндокринологии, и может быть использовано для раннего выявления метаболических рисков среди детей и подростков. Способ включает проведение анализа композиционного состава тела с помощью биоимпедансметрии для определения площади висцерального жира. При помощи ROC-анализа вычисляют пороговые точки в значении площади висцерального жира. При значении площади висцерального жира у девочек в возрасте до 10 лет 35,9 см2 и более; у мальчиков до 10 лет 37,3 см2 и более; у девочек-подростков от 10 лет до 18 лет 67,5 см2 и более, а у мальчиков-подростов от 10 лет до 18 лет 45,9 см2 и более диагностируют наличие метаболических нарушений. Использование изобретения позволяет выявлять группу риска, требующую пристального наблюдения, для предотвращения развития клинических проявлений метаболического синдрома. 4 ил.
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, эндокринологии и лучевой диагностике, и может быть использовано для диагностики когнитивных дисфункций у пациентов с сахарным диабетом (СД) 1 типа. Поставленная задача решена следующим образом: пациенту с СД 1 типа проводят протонную магнитно-резонансную спектроскопию, затем по ее результатам с помощью дискриминантной функции производят расчет D, где ChoHypLeft – содержание холина в левом гиппокампе, ChoHypRight – содержание холина в правом гиппокампе, CrHypLeft – содержание креатина в левом гиппокампе, CrHypRight – содержание креатина в правом гиппокампе, CrPHypLeft – содержание креатинфосфата в левом гиппокампе, CrPHypRight – содержание креатинфосфата в правом гиппокампе, NAAHypLeft – содержание N-ацетиласпартата в левом гиппокампе, NAAHypRight – содержание N-ацетиласпартата в правом гиппокампе. При этом если D<0, то диагностируют наличие когнитивной дисфункции (что соответствует результату менее 27 баллов по Монреальской шкале оценки когнитивных функций), если D>0, то диагностируют отсутствие когнитивной дисфункции (что соответствует результату ≥27 баллов по Монреальской шкале оценки когнитивных функций). Способ позволяет на ранних этапах диагностировать наличие когнитивной дисфункции у пациентов с СД 1 типа даже при отсутствии клинических проявлений. 2 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования вероятности осложненного течения беременности во втором триместре. Проводят психологическое тестирование с использованием информативных шкал методики «Качество жизни SF-36» и факторов по тесту-опроснику «Big five». Осуществляют оценку качества жизни по параметрам «психическое здоровье», «интенсивность боли», «эмоциональная неустойчивость - эмоциональная устойчивость», «привязанность - обособленность», «удовлетворенность экологией городской среды». По наличию или отсутствию данных весовых признаков присваивают числовое значение коэффициента. Рассчитывают дискриминантную функцию f по формуле: , где Aj - суммарное значение количественного весового признака в баллах; Xj - числовое значение коэффициента регрессии количественного весового признака; Bj - числовое значение коэффициента регрессии качественного весового признака X1 - «психическое здоровье»; 0,111 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака; Х2 - «интенсивность боли»; -0,014 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака; Х3 - «эмоциональная неустойчивость - эмоциональная устойчивость» 0,287 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака; Х4 - «привязанность - обособленность»; -0,309 - числовое значение коэффициента регрессии этого признака. B1 - оценка экологии городской среды, 24,339 числовое значение коэффициента регрессии этого признака для оценки экологической среды «отличная»; -5,052 «очень хорошая»; -4,568 «хорошая», -5,605 «посредственная». Определяют значение вероятности отнесения индивида к группе с высокой или группе с низкой вероятностью развития осложненного течения беременности Р по формуле: где е - математическая константа, равная 2,72. При значении Р, близком к 0, определяют низкую, а при Р, близком к 1, - высокую вероятность развития осложненного течения беременности. Способ обеспечивает повышение точности и информативности прогнозирования за счет выявления дополнительных факторов, влияющих на течение гестационного процесса, родов и состояние новорожденного, а также позволяет формировать группу повышенного акушерского и перинатального риска. 6 табл., 1 пр.
Изобретение относится к медицине, онкологии, и предназначено для диагностики малых форм рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни. Проводят рентгеновскую маммографию женщинам с фиброзно-кистозной болезнью. Определяют наличие диагностически значимых рентгенологических симптомов: наличие или отсутствие объемного образования высокой плотности в молочной железе (ОВПМЖ). При наличии ОВПМЖ присваивают весовые коэффициенты следующим симптомам: лучистость контуров опухолевого узла; локальная перестройка железы; промежуточный тип микрокальцинатов; округлая форма микрокальцинатов. В случае отсутствия ОВПМЖ: промежуточный тип микрокальцинатов; округлая форма микрокальцинатов; локальная перестройка железы; средний размер кальцинатов. Далее суммируют значения выявленных весовых коэффициентов, получая показатель, и рассчитывают вероятность риска «малых» форм рака молочной железы по математической формуле. По полученному значению прогнозируют низкий риск или высокий риск выявления «малых» форм рака молочной железы». Способ позволяет повысить точность и информативность прогноза, повысить частоту выявления «малых» форм заболевания, снизить показатели инвалидизации и смертности пациенток за счет определения диагностически значимых рентгенологических симптомов. 4 табл., 2 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству, и предназначено для прогнозирования плацентарной недостаточности у беременных со смешанными формами гиперандрогении
